柴油机气阀间隙异常监测方法

针对柴油机配气机构工作特点对其进行动力学分析，研究了气阀间隙异常的故障特征，对实测缸盖振动信号给出了一种特征参数的提取方法，并用模糊聚类法进行诊断识别。     

柴油机气阀间隙识别的研究

通过模拟柴油机气阀间隙的异常进行试验,采集缸盖表面的振动信号.利用时间序列分析方法对振动信号进行分析,并建立相应的AR(Auto Regressive)模型,从中提取不同气阀间隙下的敏感参数.最后,基于这些敏感参数,利用神经网络进行气阀间隙的识别.分析结果表明,将两种方法的融合,能够实现优势互补,达到更好的识别效果.     

大型四冲程柴油机气阀异常烧蚀原因分析

此文通过实例分析大型四冲程柴油机气阀烧蚀原因及预防措施,亦适用于所有四冲程柴油机。     

柴油机气阀机构故障振动监测实例分析

文章对一柴油机气阀机构故障振动监测案例进行系统分析,探究气阀机构故障信号特征与故障机理的关系,总结故障分析规律,从而为类似故障问题的诊断决策提供借鉴与参考。     

柴油机气阀间隙异常监测方法

针对柴油机配气机构工作特点对其进行动力学分析,研究了气阀间隙异常的故障特征,对实测缸盖振动信号给出了一种特征参数的提取方法,并用模糊聚类法进行诊断识别.     

柴油机故障的振动诊断

首先分析了活塞环失效和缸熄火对柴油机振动的影响;以6160柴油机为研究对象,研究了活塞环失效和缸熄火两种故障工况时的振动特征及与正常工况的区别.结果表明,这两种故障对于整个发动机的振动都有影响,但仅在故障缸附近的机体和缸盖的振动变化才具有一定的规律性.这一结论可以用于柴油机活塞环失效和缸熄火两种故障的诊断之中.     

柴油机故障的振动诊断

首先分析了活塞环失效和缸熄火对柴油机振动的影响,以６１６０柴油机为研究对象,研究了活塞环失产和缸熄火两种故障工况是的振动特征及与正常工况的区别。结果表明：这两种故障对于整个发动机的振动都有影响,但仅在故障缸附近的机体和缸盖的振动变化才具有一定的规律性。这一结论可以用于柴油机活塞环失效和缸熄火两种故障的诊断之中。     

柴油机气阀的下陷及对策

本文从气阀的工作条件出发，分析了气阀磨损，下陷的因素及其影响因素，结合实船管理，提出了预防柴油机气阀下陷的措施。     

船用中速柴油机的振动诊断研究

以８ＮＶＤ４８Ａ－２Ｕ中速柴油机为例介绍了船用中柴油机振动监测与诊断的试验研究，对柴油机振动激励源及振动特征量与磨损状态之间的关系进行了分析。研究表明，利用表面振动监测柴油机零部件的配合状态是可行的。     

四冲程柴油机气阀间隙快速调整指示盘的研制及其使用方法

一种适合于所有四冲程柴油机气阀间隙快速调整指示盘的制成原理，并列举两例说明其使用方法。     

高速柴油机气门漏气故障的振动诊断

本文介绍利用柴油机缸盖表现振动信号诊断高速柴油机气门漏气故障的研究。本文阐明了引起缸盖振动的激励源特征，对气门漏气故障进行了模拟试验，探讨了影响漏气程度的因素，对不同漏气状态下缸盖表现振动信号进行了分析，研究表明：利用柴油机缸盖表面振动诊断气门漏气是可行的，提出了气门漏气故障诊断方法。     

柴油机气阀的维护和修理

柴油机进排气阀工作环境条件不同，经常会出现气阀的损坏。文章从几个方面介绍了气阀部件的不同的损坏形式及检修方式，以及日常维护管理应注意的事项。     

柴油机振动监测与诊断技术的现状及发展趋势

介绍了振动监测与故障诊断技术在中应用的特点及技术难点，以作者在柴油机振动诊断研究中的实例介绍该项技术的现状及发展趋势     

基于短时AR谱分析的柴油机气阀漏气的故障诊断

通过对传统的短时Fourier变换进行改造,在短时Fourier变换的计算中利用自回归(AR)谱估计代替离散Fourier变换(DFT),得到了一种基于AR谱估计的短时AR谱分析方法.短时AR谱分析方法能够较好地给出柴油机缸盖振动信号的时频分布表示,提高了气阀漏气故障诊断的准确性.     

柴油机活塞—缸套磨损故障振动诊断机理的研究

通过对活塞组横向撞击的理论分析和活塞－缸套磨损故障的模拟试验，揭示了机身侧面振动的内部激励源及其与柴油机工况，活塞－缸套磨损间隙的内在联系，讨论了故障诊断中振动特征能量折优化选择问题，提出了和种适用于多种机型柴油机不同工况下活塞－缸套工作间隙的振动监测方法。     

基于EMD柴油机气阀声发射诊断技术试验研究

以4120SG柴油机为研究对象,通过故障模拟试验测试了柴油机在气阀正常状态、气阀漏气状态下的缸盖声发射信号,对燃烧段声发射信号进行经验模态分解(Experience Mode Decomposition,EMD),计算了各个本征模分量(Intrinsic Mode Function,IMF)的能量分布及EMD能量熵。研究表明声发射信号能量主要集中在前3个IMF分量内,随着气阀漏气故障严重程度的增加,代表最高频IMF1分量能量相对增加,而能量熵H减少。通过自定义特征参数,提高了声发射应用于柴油机气阀漏气诊断方法的灵敏度。