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利用存贮论知识，研究了一类订货销售存贮模型。考虑到在现实中往往存在订货批量折扣现象，因此在模型中假设有批量折扣，同时假设需求速度是连续的、均匀的；允许发生缺货，并产生缺货费用。库存系统的平均总费用包括订货费用、存贮费用和缺货费用。据此建立有批量折扣且允许缺货的订货销售存贮模型，使模型更接近于实际，并利用数学方法对该模型进行了求解，确定了最优订货批量和最优订货周期，以及平均每天的最小总费用。 最后，通过实例说明了模型的应用。     

缺货不补的存贮模型分析

对确定型存贮，建立了允许缺货和缺货不需要补充两种模型。并对模型进行了分析，得了优决策。     

不确定价格下制造商的多阶段最优订购策略

为研究国际供应链中制造商的多阶段最优订购策略,建立了制造商的随机净现金流模型.模型中假设该供应链由不同国家的单制造商和单供应商组成,制造商与供应商之间通过数量柔性契约确定供给关系,汇率波动服从几何布朗运动,制造商对其客户可缺货.用二项式网格方法求解该模型,即可求得各阶段的最优订购策略.求解的效率与订购的阶段数以及各阶段可行解集合的大小正相关.用算例验证了该模型及求解方法的合理性.     

考虑补货周期偏移的最优库存控制双层规划

研究了物流系统中多产品共用仓库的存贮策略.假设库存系统的平均总费用包括每次订货的固定订购费、产品所需仓库空间决定的固定存贮费,以及实际存贮产品数量决定的可变存贮费.通过多产品补货周期的相对偏移节省存贮空间和费用.最优库存控制双层规划模型中,以库存系统的平均总费用最小为上层目标,以库存系统所需的仓库空间最小为下层目标,上下层模型的决策变量分别为补货周期和补货周期的偏移量.设计了求解该模型的粒子群优化算法,求得最优补货周期和补货周期偏移量.用算例验证了模型和算法的有效性.     

考虑多峰的系统最优动态路径流量分配图解方法研究

动态交通分配是交通科学研究的难点,尤其是如何得到系统最优解.Munoz和Laval (2006)介绍了一类图解方法,得到了并行网络动态路径流量分配系统最优解.在此基础上,本文扩展其图解方法,研究存在多个高峰情形的并行网络动态路径流量分配系统最优问题.基于累计到达曲线已知的假设,即出行用户的出发时刻选择给定,并借助于瓶颈模型点排队假设,以两条并行路径为例,考虑其中一条路径瓶颈处的容量为常数,另一条路径瓶颈处容量为常数和无穷大两种情形,通过变分法描绘满足动态最优性条件的系统最优流量分配曲线,得到动态路径流量分配系统最优解.本文的研究有助于加深对交通流量时空分布规律的理解.     

Ekman最优解的条件

对Ｅｋｍａｎ模型的条件和参数的经济含义给予了明确解释，并证明了该模型在计划期内最优解的必要条件同时也是最优解的充分条件，从而保证了沿必要条件得出的轨线必然是最优轨线。最后对该模型在不同情况下的最优轨线及应用进行了讨论。     

基于LINGO11.0的会议筹备目标规划模型

会议筹备问题的实质是目标规划,本文先利用平均值的置信区间估计预测出与会代表人数,并制定了合理的住宿安排方案使空房费最低,建立了宾馆和客房预订的目标规划模型;接着在会议室和客车安排上提出了代表流动的等概率假设,给出了费用的最优化模型;最后借助优化软件LINGO11.0,对数学模型进行了求解并找到最优解.     

制造企业零部件随机库存控制模型

为更好地设定最佳库存量,解决制造业生产中需求的不确定性,减少零部件缺货损失,通过对比存储费用和缺货费用,在确定最优库存策略的情况下,构建离散型需求的制造企业零部件多周期随机库存模型,推导出确定最佳库存量累计概率临界值的计算公式,并在此基础上给出连续型需求的多周期随机库存模型和订货时的最佳库存量策略。研究表明:两种模型均可防止因订货期内需求量增长和到货延误而引起的缺货,达到优化库存、降低库存总成本的目的。     

油轮船队规划的动态规划模型研究

在一定假设的基础上,以采用购买新船和租船采扩大船队规模的我国油运公司远洋船队为研究对象,以规划期内成本最小为优化目标建立动态规划模型．通过模型的末解得出最优的发展蓑略,即每年购买船舶、租用船舶的具体策略;然后给出一个算例,通过求解得出了规划期内船队发展的最优策略;最后对模型进行了评价。     

考虑受灾点需求退化效应的应急物资运输问题

针对应急物资运输中受灾点需求退化效应特征,对受灾点需求退化条件下的应急物资运输问题进行研究;以运输成本,灾民等待物资心理代价的等待成本及缺货造成自救代价的缺货成本最小化为目标,建立一个应急物资运输的线性规划模型;对受灾点需求退化效应进行分析,以线性递减函数量化需求量;以雅安地震为背景,通过实际算例获得应急物资运输的最优方案。结果表明:等待成本和缺货成本,运输成本和缺货成本存在效益背反关系。