城市公交GPS数据与IC卡数据时空特性融合算法

针对部分城市公交GPS数据和IC卡数据无直接联系,且2个系统存在不规律时间偏差,很难关联获取乘客上车数据的问题,进行了时空特性快速匹配数据融合分析.根据公交GPS数据和线路站点位置匹配获得公交运行时刻表,利用运行时刻表与时间修正后的IC卡数据进行遍历计算,采用时间相似度曲线寻找二者对应关系,利用时间平均偏差曲线进行关系...     

新能源乘用车大数据系统的开发及应用

从新能源车的设计开发出手,对关键的几个核心部分使用了大数据进行开发应用。整个平台的搭建都是在基于大数据的应用基础上实现的,从整个系统架构到数据结构平台,从服务应用的远程监控到车辆运行管理和故障预警,以及电池充放电、驾驶行为分析、后续OTA 及其他服务,都体现出了大数据系统服务的作用。     

智能网联大数据在高并发场景下的技术应用

以智能网联大数据在高并发场景下的应用为基础,分析了目前汽车行业主流数据平台技术的优势与劣势。以实际业务需求出发,制定了融合离线数据平台和实时数据平台的车联网大数据平台架构,以及基于部分开源产品组件,结合自主开发组件的解决方案。     

从盒马看阿里数据中台的运营机制与数据价值挖掘

文章以盒马实现数据赋能场景为案例进行剖析,研究阿里前台-中台间数据流动机制,结合某汽车集团中台在数字化转型上的发展现状,认为该集团数字化转型仍处于探索期和规划期之间。最后,结合该集团中长期规划,提出相关建议以加强其中台建设、加快价值挖掘。     

大数据在高校中的应用

随着当今社会信息化的迅速发展,大数据在生产、生活中的应用也越来越受到人们的关注。高校中信息非常密集,对数据的处理也很频繁,本文对大数据进行简要的介绍,并试着分析大数据在高等学校中的应用。     

北京市基础交通尾气数据库系统的开发及应用

OEM是最新的基于车辆实际行驶路况的车载尾气检测系统，介绍了利用OEM测试北京市公路交通车辆尾气排放数据，开发了北京市基础交通尾气数据库系统（BFTEDS）。叙述了系统的开发思想、基本结构及实现功能，提出了北京市基础交通尾气数据库系统的应用前景。     

交通流缺失数据处理方法比较分析

针对交通数据的缺失问题,采用基于时间相关性、空间相关性和时空相关性的多种数据修复方法对缺失数据进行处理.基于时间相关性的修复方法包括历史数据法、移动平均法、指数平滑法和线性回归法等.基于空间相关性的修复方法利用相邻车道和相邻检测器所采集的数据对缺失值进行处理.基于时空相关性的数据修复方法结合交通流的时间相关性与空间相关性对缺失数据进行修复.基于美国加州I-880高速公路交通流数据的实验结果表明,平滑系数α=0.1时的指数平滑法和利用相邻车道数据加权平均法得到的缺失值修复结果最优.      

出行公司车辆数据运营管理

以出行公司大数据产品及技术为核心，在出行公司的车辆运营及管理等方面充分发挥大数据的优势，实现出行公司车辆运营管理数据化、数字化、自动化、智能化。从出行公司数据来源、数据传输、数据存储、数据处理和数据应用几个层面，对出行公司在车辆安全管理的大数据应用情况进行介绍，分析大数据在出行公司车辆管理方面的应用价值和意义，并对大数据在未来出行行业的发展和应用进行展望。     

智能交通管理系统信息共享问题研究

研究了智能交通系统的信息共享问题,分析了数据字典、数据元和元数据在智能交通系统的区别和作用,提出国家智能交通系统数据元著录系统的建设是提高智能交通系统的开发效率,实现信息共享的有效手段。     

汽车试验数据管理需求分析

汽车试验数据组织分散,模式复杂多变;目前没有统一的管理分析平台,试验数据不能被充分利用和挖掘。结合实际应用,对汽车试验数据的特点进行总结,对当前汽车试验数据的管理方式及其弊端进行分析,提出了一套完整的数据管理需求;对数据导入、数据类型管理、数据量纲管理、数据可视化方面的实际需求进行了详细描述。根据需求建立的软件系统具有良好的开放性和通用性,可以基本满足汽车试验数据管理的需要,也可以为其他类型试验数据的管理提供支持。     

汽车企业RD数据质量的提升方法

提高科技统计数据的质量,就要保证R＆D数据的准确性、及时性、完整性和适用性.R＆D数据质量的准确度,直接影响着科技统计工作的成效,对科技决策和科技创新有着不可估量的影响.文章归纳了影响R＆D数据质量的因素,针对汽车企业R＆D数据采集现状及存在的问题,提出提高科技统计数据质量的途径,并举例说明判断数据属性的概念,同时阐述了数据折算的方法和理论依据.     

大数据下的动力电池全生命周期设计与应用

发展新能源汽车是我国迈向汽车强国的重要发展战略,动力电池作为新能源汽车的重要储能系统,其生产、制造、管理、应用等全生命周期设计与管控难。 随着动力电池全生命周期数据库的构建与先进大数据算法的应用拓展,大数据技术在动力电池全产业链下获得了更多应用。 系统地总结了数据驱动算法与技术在动力电池全产业链下应用情况,分析在电池材料设计优化、生产及出厂后选型配组、装机后应用管理、梯次利用等场景下大数据算法应用效果及落地可能性,为大数据分析技术在新能源汽车领域深入推广提供参考。     

一种基于CANoe实现诊断快照数据测试的方法

诊断贯穿了汽车从开发到售后的整个环节。CANoe相关软件可以满足ECU在开发过程中不同阶段对诊断测试的要求。诊断技术是基于车载总线网络的一项重要应用,既可以实时监测车辆的运行状态,也可协助售后维修人员快速地定位故障原因,提高其维修效率。本文介绍一种基于CANoe、CANdela Studio软件、诊断协议、诊断描述文件等实现车辆ECU诊断快照数据读取的方法。     

基础交通数据质量评价研究

高质量交通数据是智能交通系统（ITS）有效发挥其功能的基础,建立一套数据质量评价体系是ITS数据质量管理的基本要求。文中采用客观评价法,以固定型车辆检测设备采集的基础交通数据为对象,通过分析引起基础交通数据质量降低的主要原因以及数据质量问题的主要表现,建立评价基础交通数据质量的多维指标体系（即完整性、有效性、准确性、实时性）及其评价方法。研究成果已成功应用于上海市道路交通信息采集系统对基础交通数据质量的评价。     

基于OD数据校验的交通流量检测数据修正方法

运行稳定,检测精度高的交通信息检测设备是智能交通的需求。针对高速公路车检器流量检测数据精度不高的问题,以OD数据得到的断面流量数据为基础,提出了修正车检器分车型流量检测数据的方法以及评估车检器稳定性的方法。研究过程主要运用数据预处理、数理统计等数据挖掘的关键技术对车检器流量检测数据进行挖掘分析,得出车检器分车型的修正系数,将还原后的流量检测数据与修正系数相比较对流量检测数据进行修正,将修正后的数据与实际的断面流量数据相比较得出车检器的稳定性,最后通过实例测试进行了修正结果的误差验证,测试结果表明,小型车和总流量的误差均在±4%之内,且90%的数据在±2%之内,方法对小型车及总流量的检测数据修正效果良好;中型车误差80%在±5%之内且大部分为负值,说明修正结果较实际断面流量普遍偏小;大型车误差在10%之内且为正值,说明误差较大且修正结果较实际断面流量偏大。大、中型车车流量误差偏大可能是由于车检器将一部分中型车判定为大型车所致。     

上海洋山港水文数据处理系统的建立

介绍了上海洋山港水文数据处理系统建立的原则、数据结构及功能实现，采用Microsoft　VisualBasic6．0为开发工具，以Microsoft　Access2000为数据管理平台，实现了数据采集录入、计算整理汇总、数据查询、图形绘制、报表打印等功能，以及数据分析计算，成果整理输出一体化。     

铁路工务检测数据管理信息化研究及应用

介绍了目前铁路工务检测数据的内容和应用现状,针对工务检测数据多样性、海量性、内在联系性等特点,提出了从时间维、空间维、类别维3个方面进行整合分析的方法.基于数据库技术和Web服务的数据资源平台的构建思路,对于实现工务检测数据全过程数字化管理,准确把握工务设备劣化状态和趋势,确保列车平稳安全运行具有重要的现实意义.      

基于BP神经网络的高速公路安全车速预测

根据安全车速的概念与特征,提出综合运用客观数据与主观数据,进行BP神经网络安全车速预测的方法。首先确定影响安全车速的主要因素,然后通过客观分析与主观分析方法相结合的方式,获取相关因素影响下高速公路的典型安全车速,作为建立神经网络计算所需的样本与验证数据。模型的训练与验证过程表明,主客观数据相结合的神经网络方法能够较好地预测复杂因素影响下的高速公路安全车速。