基于模糊偏好的不确定性多属性决策方法

通过建立模糊偏好下模糊属性的序关系,探讨了属性值为模糊数的一类多属性决策问题,在此基础上,提出了不确定多属性的统一序关系。     

基于新的模糊距离在多属性决策上的应用

针对属性值为模糊数的多属性决策问题,根据一种新的三角模糊数模糊距离公式提出了一种基于逼近理想点解决属性值为模糊数的多属性决策问题的新方法。通过具体的决策实例表明该方法是合理可行的,从而为解决属性值为模糊数的多属性决策问题提供了一个新的决策方法。     

基于区间数的多属性出行方式选择模型

采用区间数描述出行者出行信息的不确定性, 提出了多属性出行方式决策模型。基于互补判断矩阵的最小平方法计算不同出行方式的权重, 建立了离差最大化模型计算特性变量的权重, 进而获得出行方式的组合权重, 并根据调查数据筛选小汽车出行和公交出行的样本进行模型有效性检验。分析结果表明: 当小汽车出行权重达到0.65以上时, 出行者往往采用小汽车出行; 当公交车出行权重达到0.68以上, 往往采用公交车出行。可见, 该模型可有效模拟出行者出行方式选择。     

基于群体理想解的多属性群决策算法

为了求解多属性群决策问题，采用理想点法，对每个单一属性将个体判断集结成群体判断，构造出了群体多属性决策矩阵．从而，将复杂的多属性群决策问题转化成一般的多属性决策问题，并采用理想点法进行了求解．最后，给出了1个群体投资项目选择的算例．     

船舶主机选型的不确定性多属性决策方法

船舶主机选型需考虑各种技术与经济因素．满足基本技术要求的主机往往有多个，如何选择最理想主机，是一个不确定性多属性决策问题．文中针对一个实际例子加以说明，并提出了一种基于传统的多属性决策方法——逼近理想解的排序方法(TOPSIS)与证据结合准则相结合的方法来解决该问题．结果证明，该方法能合理解决这类问题．     

基于设计公理的多属性决策方法

针对多属性决策过程中容易引起目标冲突、重复决策过程复杂等问题,对基于公理设计理论的多属性决策过程进行了研究,提出了基于独立公理的有向层次化指标分析体系和基于信息公理的方案评价方法．所建立的指标体系能够充分考虑指标的层次性和独立性,使决策者能够理清指标间的影响关系,从而降低多属性决策过程中的指标冲突．通过加入满意度计算项,对信息量的计算公式进行了改进,弥补了原有公式仅体现系统能力的不足,并给出了模糊性和非模糊性属性值信息量的计算方法．运用该评价方法,决策者根据系统信息量的大小即可判断方案的优劣．最后,通过案例验证了该方法的有效性和可行性．     

多属性决策中属性权重的无偏好赋权方法

针对具有条件属性和决策属性的多属性决策系统在融合主观权重与客观权重时具有人为偏好的缺陷,为实现客观权重与主观权重的无偏好融合,用粗集理论中的属性重要性原理确定各属性的客观权重,再用MATLAB中细胞数组的基本特征和多维空间距离的概念,建立了基于空间距离的二次规划数学模型,确定无人为偏好的主客观权重融合方案.用对流感病人诊断过程的知识决策表说明了本方法的可行性.     

多属性规范化方法的新研究

研究了属性不同的多属性决策问题。提出了多属性决策问题中有关属性的新规范化方法，基于不同类型属性的规范化公式。将6类常见的属性一致化。最后讨论了对多属性决策结果的影响。通过理论研究表明，这是一种有效的属性规范化方法。     

基于综合赋权多属性决策的养护路段优化

结合多属性决策原理,提出一种基于Spearman等级相关系数的综合赋权优化方法,对养护路段进行合理排序,使有限资金发挥最大效益,具有重要意义.     

基于多属性决策运输车编配方案研究

在信息化战争中,后勤运输保障举足轻重。根据部队运输需求,制定出科学合理的运输车编配结构对于提高部队公路运输保障能力具有重要的指导意义。分析了我军运输车编配存在的问题,介绍了基于最大离差化的多属性决策模型,为运输车编配方案评价提供了一种合理的研究方法。并以某摩步师直属汽车营为例,对运输车的备选方案进行了排序和选优,得到了...     

闭区间数确定目标间相对权重探讨

概述当前目标相对重要性判断矩阵转化的主要思想和权重确定的主要方法,提出采用区间数用于确定目标间权重的新思路,并与AHP方法和模糊方法相比较,分析闭区间数引权重的适用问题。     

基于多属性决策的机场伪装工程方案排序

运用多属性决策的方法,解决了机场伪装工程方案排序问题。提出了针对机场飞行重点区域,机场伪装方案的排序问题应从伪装目标与影响伪装工程的实施及效果两个方面分析,并分别计算了相应的权重值,最后利用TOPSIS法进行了方案的排序计算,得出了满意解。     

多属性决策在舰艇编队防空目标选择决策中的应用研究

在目标信息不完全的情况下,进行打击目标的快速决策,需要考虑的因素众多,各因素之间有的相互关联,有的相互冲突,从而使决策不可避免的会出现不准确性.应用多属性决策的方法进行打击目标选择,建立相应的模型,并通过综合赋权法,将客观权重和主观权重相结合,提高了决策的科学性和合理性,为舰艇编队的防空打击目标选择的快速决策提供科学的依据.     

无决策属性的多属性决策权重融合方法

针对无决策属性的多属性决策系统的2种属性权重分配方法(主观赋权法和客观赋权法)的缺陷，提出了一种新的权重融合方法．该方法通过建立数学规划模型，用遗传算法寻求其全局最优解，以确定最佳的主客观权重融合方案，从而可以避免权重融合时人为偏好的影响．最后，给出了1个实例．     

确定环境下危险品公路运输路径多属性决策

随着经济的发展,危险品的运输量在大幅增长,危险品对环境和人类的潜在风险在扩大.如何选择一条最佳的危险品运输路径,使其既能保证运输安全又能保证快捷地到达目的地,是决策部门面临的一个重要问题.在构建危险品公路运输路径决策指标系统的基础上,建立了确定环境下路径决策的层次分析模型,并通过一个算例证明了决策模型的可行性.该方法有助于决策部门选择合理的运输路径.     

决策信息为区间数的多属性群决策方法

为了解决群体决策过程中难以精准确定指标权重和专家权重,以及难以得到精确决策信息的问题,提出了一种基于集值统计和信息公理相结合的群决策方法.该方法将决策个体对各指标的决策信息采用区间数表示;用集值统计模型计算决策群体对各指标决策信息的综合评价值,在此基础上引入观点分歧度概念,以判定综合评价值的有效性;以有效的综合评价值作为决策群体期望的指标设计范围,根据信息公理计算各方案的信息含量来判断方案的优劣,并给出该决策方法的具体步骤.最后,通过实例说明了该方法的有效性;实验数据分析表明,该方法在群决策中避免了确定权重的复杂计算过程,降低了决策的复杂度,更加符合决策者的思维习惯.     

基于多属性决策的一阶逻辑子句选择方法

基于一阶逻辑的自动定理证明器（ATP）在知识表达和自动推理研究中占据重要地位,而启发式策略则是提升ATP性能的关键研究方向.主流的启发式策略通常通过描述子句属性来确定属性优先级,从而选择子句,但属性优先级受人为因素影响,且评估子句耗时较长.为此,本文基于矛盾体分离（S-CS）规则,提出一种新的多属性决策（MCDM）子句评估方法.首先,利用熵权法对子句属性进行客观赋权;其次,结合偏好顺序结构评估法（PROMETHEEⅡ）对子句进行评估,得到子句的完全排序;最后,将提出的MCDM方法加入自动定理证明器CSE 1.5 (contradiction separation extension 1.5)、Vampire 4.7和Eprover (E 2.6)中,分别形成新的证明器MCDM＿CSE、 MCDM＿V和MCDM＿E.对MCDM＿CSE测试了国际定理证明器问题库TPTP (Thousands of Problems for Theorem Provers)中一阶逻辑格式的定理,并对MCDM＿V和MCDM＿E测试了2022年CADE(Conference on Automated Deduction)竞赛例（一阶逻辑组）.实验表明：MCDM＿CSE比CSE 1.5多证明了151个定理（来自TPTP）,并且能够证明Vampire 4.7无法证明的5个定理、E 2.6无法证明的41个定理以及Prover9无法证明的293个定理;在更短的平均时间内,MCDM＿V比Vampire 4.7多证明了6个定理（来自CADE 2022）,MCDM＿E比E 2.6多证明了8个定理.     

基于R-THIOWGA集成算子的模糊关联多属性群决策方法

属性间的关联性破坏了独立多属性决策信息的测度可加性,为了更客观地反映决策者的决策意图,更准确地融合决策信息,同时提升算子对决策属性的描述能力,定义了三角犹豫直觉模糊数新的比较规则,引入模糊测度及Choquet积分定义了三角犹豫直觉模糊关联有序加权几何平均算子(R-THIOWGA),并构建了R-THIOWGA的数学模型,证明了RTHIOWGA幂等性、有序单调性、有界性等算子性质.以R-THIOWGA集成算子为基础,提出了模糊关联多属性问题群决策方法,并应用于我国海军远海维修保障平台选型的算例分析.研究结果表明,应用R-THIOWGA算子及基于R-THIOWGA的群决策方法解决模糊关联多属性决策问题是可行的、有效的.     

高速公路养护机械合理配置方案的多属性决策模型

以经济性、技术性、协调性、适应性为主要元素,构成表征养护机械配置方案的属性集合;利用三角模糊数的相似度和可能度理论,构建高速公路养护机械合理配置方案的多属性决策模型,模型中通过单目标优化模型确定属性的最优权重向量.以某高速公路机械化养护中心的养护机械配置为例,证明该方法切实可行.     

改进的折衷型模糊多属性决策方法及其应用

为了评价在城市重点区域交通管理方案,建立了一种改进的折衷型模糊多属性评价的应用模型和算法。作者针对传统方法评价中指标确定时主观性较强的缺点,利用物理学中的熵的概念,结合灰色关联度进行评价指标权重的确定,从而使折衷型模糊多属性决策方法更加客观。最后结合城市重点区域管理规划方案的评价实例,利用MATLAB编程对模型和参数进行了检验,结果表明该方法能有效实现对方案的选优和综合评价。