地下工程岩爆发生条件研究

从地应力条件、岩体结构及其性能、地质构造条件、水文地质条件、开挖施工因素等方面着手,对地下工程岩爆发生条件问题作了较为详细的研究.     

某公路隧道岩爆预测分析

岩爆是在高地应力条件下地下硐室开挖过程中一种危害性工程现象,对岩爆的成功预测有助于及时地采取相关的防护措施．以减小或避免岩爆灾害的发生。故以某公路隧道为例,对其岩爆的发生进行预测,可为类似工程施工提供有益的参考。     

通渝隧道岩爆防治工程措施研究

查明了通渝隧道的岩爆特征,并从改善围岩物理力学性能和应力条件、初期支护加固围岩、二次衬砌等诸方面着手,阐述了该隧道的各级岩爆防治工程措施,取得了良好的实际使用效果.     

通渝隧道岩爆防治工程措施研究

查明了通渝隧道的岩爆特征,并从改善围岩物理力学性能和应力条件、初期支护加固围岩、二次衬砌等诸方面着手,阐述了该隧道的各级岩爆防治工程措施,取得了良好的实际使用效果.     

锦屏4#引水隧洞岩爆发生规律及处理措施

结合锦屏二级水电站东端4#引水隧洞岩爆地段的施工,总结了岩爆的发生规律、发生条件及预测方法,并针对不同岩爆级别提出了一整套行之有效的防治措施,为今后岩爆地段施工积累了经验。     

极强岩爆条件下开敞式TBM施工措施探讨与应用

每一台隧道掘进机（TBM）都是针对一定的地质条件设计制造的,其针对性强、通用性较差,在不良地质条件下,既需要TBM设备配置具有适应性,又必须采取适当的施工措施。结合锦屏二级电站引水隧洞TBM施工实践中遇到的大埋深、高地应力、极强岩爆的地质条件,研究了加强初期支护、岩面喷水、应力释放孔、应力释放导洞等解决措施,并付诸实施,取得了较好的应用效果,可为类似工程提供参考。     

永乐电站引水隧洞施工岩爆预测及防治

根据永乐电站引水隧洞施工的成功经验,介绍高地应力条件下地下洞室施工岩爆的预测方法及防治措施.     

隧道工程中岩爆的防治与应对

对于隧道工程中岩爆的现象,笔者主要进行了比较全面的分析,针对岩爆发生时的特征以及其具备的条件进行了剖析,并且在这个基础上提出了岩爆发生的判断依据,主要是洞室围岩地应力的状态和岩石强度的比值,最后针对岩爆的防治提出了相关的措施。     

基于应力判据法的拉林铁路岩爆烈度分级

把现有的判据直接应用于拉林铁路某一隧道的岩爆预测不能得到符合现场实际情况的岩爆预测结果,为了制定针对拉林铁路全线的岩爆烈度分级方案及应力判据,以拉林铁路桑珠岭隧道现场岩爆发育特征和规律、岩爆破坏形迹及kNN?(k近邻分类)算法为基础,进行现场洞壁二次应力量测、现场岩样点荷载试验、基于二次修正地应力场的开挖模拟,提出了针...     

下坂地引水隧道穿越岩爆地层技术探讨

岩爆是深埋地下工程施工过程中常见的动力破坏现象,即在隧洞开挖后,发生的一种带有爆裂声响的岩层开裂,岩片或岩块沿一定方向弹射出或坠落下来。以新疆下坂地水利枢纽工程引水发电洞开挖过程中出现的岩爆现象提出了诸多防治措施,如增设临时防护、锚网喷联合支护、喷洒高压水等。从工程实践来看,处理措施的综合使用对防治中等岩爆是行之有效的,确保了引水发电洞掘进安全地通过了岩爆危险区。     

雪水岭公路隧道岩爆特征与防治措施

文章总结了雪水岭公路隧道岩爆在发生时间、空间、岩性与岩体结构效应等方面的主要特性，并从改善围岩物理力学性能和应力条件、初期支护加固围岩等方面着手，阐述了该隧道岩爆的防治措施。     

锦屏二级水电站微震监测预报与岩爆特征分析

锦屏二级水电站深埋地区地质条件复杂,岩石种类繁多,引（排）水隧洞具有洞线长、洞径大、埋深大、地应力高等特点,是世界已建和在建规模最大的深埋隧洞群。以锦屏二级水电站3#引水隧洞为研究对象,构建一套基于TBM全断面开挖实时监测围岩破裂过程的微震监测系统。通过对3#引水隧洞监测数据的分析,对发生岩爆前岩石微破裂活动的规律进行归纳和总结。分析结果表明,岩爆发生前监测系统监测到的微震事件在时空分布上均有一定特征：事件数量在空间上的分布有增多趋势且分布由离散状态逐步变为局部集中状态,岩爆一般发生在开挖后的几小时或几天内。利用和分析这些前兆信息对现场岩爆情况进行预测预报,可为施工和设计人员提供一定的参考依据。     

改进的BP神经网络在隧道岩爆预测中的应用

在分析岩爆主要影响因素的基础上,建立改进的BP神经网络岩爆预测模型。采用已有岩爆发生数据作为训练样本对网络进行训练,并利用收敛的网络进行岩爆烈度预测,预测结果与实际吻合,说明利用人工神经网络预测岩爆发生烈度是一种可行的方法。     

中天山隧道地应力测量及岩爆预测研究

在勘察设计阶段研究越岭隧道区域内的现代地应力特征,可以为越岭隧道选线设计、隧道断面设计及隧道二次衬砌设计提供依据,并揭示出施工中可能发生岩爆的具体段落.介绍了应用钻孔内水压致裂法进行地应力测试,确定出隧道通过区岩体的原地应力大小和方向.根据原地应力测量成果,综合分析钻孔附近地层地应力的基本特征,结合隧道通过区各类型地层...     

基于支持向量机的岩爆模式识别及预测

采用支持向量机,运用分析国内、外工程岩爆数据,以岩石单轴抗压强度与单轴抗拉强度的比值、洞室围岩的最大切向应力与岩石单轴抗压强度比值及弹性能量指数作为评判指标,对典型岩爆进行模式识别即分类,并进行了预测.试验结果表明,该预测方法具有较高的准确率,较好地解决了小样本及非线性等实际问题.     

可拓综合评价方法在岩爆判别中的应用

岩爆是岩体高应力区的一种重要地质现象,是地下工程建设中必须关注的重要地质工程问题之一.文中提出3个最能控制岩爆发生的指标：围岩二次应力的最大主应力与岩石抗压强度比、岩爆倾向性指数和岩体完整性指数.以这3个指标为影响因素,确定了岩爆发生等级的判断标准.在此基础上采用可拓方法对岩爆的发生及等级进行了综合判断,并运用已经完成的工程实例进行了验证.     

机器学习在隧道岩爆微震监测预警中的应用

深部隧道岩爆是地下工程建设中的安全隐患，准确预警岩爆能够保障工程人员的生命财产安全。机器学习等智能技术的出现为岩爆预警带来了新的思路和方法，提高了预警的准确性、及时性和智能化水平。对机器学习在深部隧道岩爆微震监测预警中的应用现状开展了系统研究。首先，对岩爆微震监测评估预警中的机器学习算法进行总结，分析了现有各类机器学习算法的特征优势，然后，对微震监测岩爆预警指标体系进行了归纳，进一步，分析了基于不同机器学习的岩爆微震监测预警应用效果。结果表明神经网络（NN）是岩爆预警算法中的热门方法，微震事件数（N）、微震能量（E）、视体积（V）及其变体是使用频次最高的岩爆预警指标，大部分岩爆预警指标个数主要在3～7个之间。岩爆等级是岩爆预警的研究热点，大部分机器学习方法的预警准确率基本能达到80%及以上，表明机器学习方法具有较好的应用效果与发展前景。最后，对发展方向进行了展望，更先进的机器学习算法、预警指标体系的有效性与全面性、样本的丰富性、岩爆发生时间预警、数据处理能力等需要进一步深入研究。     

黑石岭公路隧道岩爆防治关键技术

结合黑石岭隧道岩爆发生的特点,在分析爆破效果影响因素的基础上,确定了合理的爆破卸压方案和参数,同时耦合支护时机和支护方式,形成了有效的岩爆防治措施,对类似工程有指导借鉴意义.     

某隧道特殊围岩段施工安全技术

以某隧道为工程背景,介绍了岩溶地段、突水突泥地段、岩爆地段的施工安全技术。该隧道的安全顺利贯通,说明所采取的安全技术措施是恰当的。     

卸荷状态下岩爆岩石力学试验

岩爆是高地应力区地下工程中常见的一种开挖卸荷施工地质灾害现象.笔者按照地下工程洞室开挖过程中围岩的实际受力状况,主要采用卸荷三轴试验方法,探讨了岩爆岩石的变形破坏特征问题,测试成果可为进一步正确分析研究岩爆形成的力学机制提供重要的实验依据.