云计算在智能交通中的应用

随着汽车数量的迅速增长,交通拥堵日益严重。交通参与者的交通行为变得繁杂多变,交通安全问题突出,交通流预测的准确度下降。为了给用户提供时时高效的交通信息,同时为交通管理部门提供有效的交通管制措施,必须完善智能交通系统的信息采集、处理、分析、存储和发布等功能。云计算具有分布式存储、超强计算能力、信息融合共享等优点,利用云计算的这些优点,构建智能交通系统云平台,实现交通信息从采集到发布全过程的优化,最显著的是提高了交通信息的时效性和准确性。云计算已经在基于GPS的浮动车技术、短时交通流预测、最优路径诱导和交通信号控制等智能交通的各个领域得到应用,并且对综合交通的发展起到了积极的推动作用。     

交通流模拟体系中用户出行路径选择模型的探讨

在交通流模拟体系中,为了模拟智能交通中用户在出行时能够获得当前交通状况信息的条件下进行出行路径选择的情况,提出了一个新的微观用户出行路径选择模型,包含认识更新模型和出行路径选择模型两个部分。     

北京市交通信息对外发布系统

交通信息对外发布系统的建立，有利于交通静态及动态信息在最大范围内、最大限度地被出行、驾驶员、交通管理所共享和利用，从而实现整个交通系统的动态优化运行。本从系统实现角度论述了北京市交通信息对外发布系统平台的总体设计、系统功能设计。由于该系统平台与公安网、Internet网均有信息交换，考虑到系统的安全性和应用的特殊性，本着重论述了系统网络设计、网络系统的安全设计。对外信息发布涉及到信息的组织，对外信息发布平台系统信息来源于交通流实时动态信息采集系统，为了技术上的简单化及网络上的安伞性，对外信息发布平台系统应有自己的数据存储、处理中心。     

十年磨砺剑生辉——访北京四通智能交通系统集成有限公司总经理关积珍

国内首个快速路交通流动态信息检测系统,国内规模最大的交通诱导信息室外显示系统,国内最先实现信息采集、处理及VMS诱导信息自动生成和发布,国内最早推出交通违法信息短信服务业务,国内第一家专业交通信息服务网络……     

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城市交通流信息集成是ITS（智能交通系统)的重要组成部分，起着衔接和融合各个交通业务系统的泛平台性支撑作用。博康集团公司联合清华大学共同提出的“智能集散型城市交通流信息集成总体方案”深入研究了交通流信息的功能需求和相关集成技术定位，依托基于MAS(多智能体系统)技术的智能集散型交通信息平台，从信息的采集、处理、发布各个层面提供了全方位的交通流信息集成解决思路。本方案技术领先，实用性强，在深圳市已获成功应用，全国推广态势良好。     

中欧智能交通协会签署合作备忘录

中国智能交通协会与欧洲智能交通协会一直共同努力致力于加强中欧智能交通领域间的发展。在今年9月中国智能交通年会期间，中欧智能交通协会共同举办了中欧智能交通研讨会，双方会员单位就多模式出行、交通及出行者信息服务和智能通讯系统等主题进行了深入的探讨，奠定了良好的合作基础。     

城市智能交通诱导综合信息服务平台

由浙江银江电子股份有限公司自主研发的城市智能交通诱导综合信息服务平台系统把人、车、路综合起来考虑,通过诱导驾驶员的出行行为来改善路面交通系统,防止交通阻塞的发生,减少车辆在道路上的逗留时间,并且实现交通流在路网中各个路段上的负载均衡;能提供准确、全面的交通诱导信息,提高出行的效率、质量,有效提高道路交通监控力度和管理水平,进行道路交通分析,提供合理的交管方案。     

多智能体协作动态路况信息服务系统研究

交通信息服务系统中的动态路况信息服务是研究的热点和难点课题.现有的动态路况信息发布方式受众面广,如果路网中的大部分参与者都利用接收到的路况信息实时规划出行路线,则势必对全局交通系统造成较大的扰动,在避开现有交通拥堵点的同时形成新的拥堵点.文中基于GIS空间数据模型和多智能体的理论方法,研究了一种多智能体协作动态路况信息服务技术,通过增强信息提供者和出行者之间的交互和协作,提供实时性更强的诱导路径.阐述了系统结构、路网模型和多智能体模型,设计开发了实验原型系统,并得出了初步结论.     

面向奥运的综合信息发布系统设计及其关键技术研究

交通综合信息发布系统是北京市智能交通系统建设的重要环节，是整合交通管理系统、提高交通信息服务能力和水平的必要内容。该系统主要是从综合交通信息平台获取数据，遵循系统信息共享原则，按照统一的交通信息交换标准，采用成熟的技术手段实现交通信息尤其是实时交通信息的多渠道、多形式和针对多用户的发布。章论述了系统的组成及采用的关键技术，并以奥运为契机，引入一些先进的技术和方法。     

交通诱导信息短信的WEB定制与发布

针对城市交通出行者获取交通信息渠道少、难度大等问题,提出采用交通诱导信息短信的WEB定制与发布的方法来缓解交通问题,并阐述采用个性化交通信息短信服务构件等关键技术来构建该系统,进而对短信收发软件的设计以及基于WEB的短信定制界面的无缝连接进行介绍,且经实例验证,该方法能够便捷、低成本地指导出行者了解所选择路线的城市交通流状况,具有一定的指导意义。     

基于混沌理论对北京二环路进行短时交通流量预测的研究

随着机动车保有量的增加,交通拥堵变成迫切需要解决的问题. 道路交通流预测可以使交通管理部门提前制订相关政策,面对即将出现的交通问题提前采取管控措施,从而可以在一定程度上缓解交通压力. 道路交通流预测预报是智能交通系统关键技术之一,短时预测是交通控制、车辆导航的技术基础. 本文在对交通系统具有耗散系统特性分析的基础上,认为交通状态中存在混沌. 本文运用混沌与分形理论恢复交通流量序列的动力学系统,并用多元局域预测法对时间序列进行预测,并实地采集数据运用模型进行分析校验. 通过分析不同时间间隔的时间序列的评价指标,比较得出此法在2至5分钟内有较高的预测精度.     

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随着机动车保有量的增加,交通拥堵变成迫切需要解决的问题. 道路交通流预测可以使交通管理部门提前制订相关政策,面对即将出现的交通问题提前采取管控措施,从而可以在一定程度上缓解交通压力. 道路交通流预测预报是智能交通系统关键技术之一,短时预测是交通控制、车辆导航的技术基础. 本文在对交通系统具有耗散系统特性分析的基础上,认为交通状态中存在混沌. 本文运用混沌与分形理论恢复交通流量序列的动力学系统,并用多元局域预测法对时间序列进行预测,并实地采集数据运用模型进行分析校验. 通过分析不同时间间隔的时间序列的评价指标,比较得出此法在2至5分钟内有较高的预测精度.     

交通信息融合六级功能模型设计

智能交通系统在城市交通领域中的应用已越来越广泛,信息融合技术已成为交通领域的一项研究重点。在简单介绍信息融合系统的各种分级功能模型的基础上,将信息融合领域的六级功能模型应用于交通运输信息融合系统中,设计出交通领域信息融合六级功能模型各级的内容和功能,对于交通信息融合的模型设计有一定的指导意义。     

基于智能公交的城市道路服务水平实时评价与预测

研究了城市道路服务水平评价与预测所需参数的实时处理算法和采集方式.利用城区道路上的公交车为数据动态采集单元,智能采集公交车实时运行状态数据信息,计算公交车车头时距、分析车流速度,对滤波调整预测速度与实际速度进行对比分析,建立以行车速度、行程时间、拥挤程度为评价指标的城市道路四级服务水平实时评价与预测系统.该系统能为公交车运行及其交通出行者提供管理、信息服务,适时引导交通流量合理分布,高效地利用道路网络,减少城市交通拥堵,提高交通运输效率,为城市交通规划提供依据,对推动城市畅通工程及城市交通智能化的发展,有一定参考作用.     

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信息化是现代交通发展的特征之一.信息化作用对道路交通配流的影响分析是智能交通的基础.本文在国、内外研究成果的基础上,从交通出行效益、交通量代替作用、理想信息化状态下交通流分布特点以及信息化水平、质量与信息接受水平对配流影响等多角度,将信息化对交通流分布影响进行了机理分析,并提出了在配流过程中考虑信息化因素的建模思路,为进一步量化信息因素对交通的影响作用,实现交通信息化、智能化管理提供依据.     

城市道路联网联控关键技术

从城市道路联网联控平台的系统构建出发,概述其系统构架的关键层次为交通信息感知层、模型层、应用层及信息发布层。阐述城市道路联网联控的关键技术,主要包括交通信息感知、道路运行状态分析、交通需求识别、交通信号控制和交通诱导。最后,讨论城市道路联网联控技术带来的社会效益。     

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交通信号控制和动态交通诱导是城市交通管理的两个主要手段，两者智能协作能提高城市交通管理效率.本文分析了交通信号控制与动态诱导系统的关联特点，利用多智能体技术和融合技术对其智能协作进行研究，提出城市交通信号控制与交通诱导系统智能协作的结构框架，以交通信号控制执行级智能体为例，介绍分析智能体内在结构和作用机制，并研究了城市交通控制与交通诱导的系统协作模型，实现城市交通控制与诱导系统智能协作和全局优化     

两种短时交通流混沌预测方法分析

短时交通流预测是智能交通系统的核心内容和交通信息服务、交通诱导的重要基础。采用符合交通流特性的混沌理论对短期交通流进行预测。在相空间重构和混沌识别的基础上,建立短期交通流加权一阶局域预测模型和基于最大Lyapunov指数的预测模型,并对一组实际的交通流数据进行预测。仿真结果表明:两种方法都能较准确的预测交通流,但最大Lyapunov指数预测模型的预测精度相对较高。     

城市道路交通控制与交通诱导一体化系统方案研究

本文将城市交通控制与城市交通诱导两大系统综合起来考虑,建立交通控制与交通诱导一体化系统的实施框架,提出了基于交通控制产生交通诱导信息,交通诱导实施结果改变交通控制策略的循环动态的城市交通管理的新模式,为城市交通智能运输系统开发奠定了基础.     

在城市交通信息集成中基于本体的语义融合模型

交通信息融合技术已成为智能交通系统中研究热点,它对于城市交通综合管理、交通预案应急联动以及数字城市建设有着十分重要的意义. 采用本体技术和语义逻辑代数方法,
对多源异构的城市交通信息的统一表示、融合等问题进行了深入探索. 通过城市交通本体建立静态和动态的城市交通信息的统一语义模型,并定义本体在语义层面上的融合规约和代数操作,以实现城市交通信息融合在语义上的完备性和一致性. 在城市交通信息集成中增加语义融合功能,对降低交通信息集成的数据量,提升集成后交通信息的查询和分析效率及准确性都有较大帮助,在实践应用中也体现了一定的效果.