纹理的计算机模拟

文章在分析计算机图形学纹理模拟的研究与发展以及工程领域对纹理技术的研究与需求的基础上，对开发纹理编辑系统遇到的三维过程纹理、层、透明与混合、坐标系统等方面的问题展开了研究并提出了实现的办法。     

沥青路面宏微观纹理对摩擦系数的影响研究

鉴于目前路面表面摩擦力测量方法的不足,为探讨路面宏观、微观纹理与摩擦系数之间的关系,文中采取实验室车辙板,使用便携式三维道路路面分析仪LS-40扫描试件表面三维纹理特征,用BM-Ⅲ型摆式摩擦系数测定仪测量试件表面摩擦系数。通过傅里叶变化将三维纹理分解成宏、微观纹理,再将表征宏、微观纹理的特征指标MPD与摩擦系数BPN拟合,以确定他们之间的相关性。结果表明,宏观、微观纹理与摩擦系数均具有较好的一元负相关性,并且宏微观纹理同时分析时与摩擦系数的二元相关性更强。     

基于局部纹理统计模型的纹理图像检索

提出了局部纹理统计模型与改进的Log-likelihood统计相结合的纹理图像检索方法。首先设计了3种不同角度分辨率和空间分辨率的＂Uniform＂模式的局部二值模式,并且用其来提取图像特征,然后建立图像局部二值模式和局部方差的联合统计模型,最后用改进的Log-likelihood统计进行图像检索。提出的基于局部纹理统计模型的纹理图像检索算法具有旋转不变性,克服了LBP算法对旋转比较敏感的缺点。通过对Brodatz图像库中50类600幅纹理图像进行仿真试验,新算法能得到89.71%的平均查准率,与基于Gabor小波＋WMV组合算法相比,新提出算法的查准率提高了19.05%。     

基于多特征的纹理特征提取方法研究与应用

纹理是图像的1种重要视觉特征,常用于识别和区分图像。纹理特征的提取则是其应用需首先解决的问题。通过总结分析目前较为常用的纹理特征提取方法,基于灰度共生矩阵(GLCM )算法、局部二值模式(LBP)算法和小波变换(DWT )算法的特点,提出基于多特征的纹理特征提取算法,即将各算法提取的特征进行融合。融合中使用权重对参数进行配置。论文设计了1种图像检索实验,通过图像检索实验比较了各算法提取的特征对纹理的描述能力。结果表明,对于Co rel图像库,笔者提出的多特征的纹理特征提取算法检索的平均查准率相对于GLCM 算法提高了20%,相对于LBP算法提高了9%,相对于DWT算法提高了10%,相对于徐少平等人提出的特征融合方法提高了15%。证实了文中所提出的算法能够兼顾各算法的优点,并具有较好的旋转不变性和尺度不变性。其不足之处是需要同时提取GLCM 算法,LBP算法,DWT 算法下的纹理特征,计算所需时间是后3种算法时间之和,使算法的实用性受到了一定的限制。     

基于彩色和黑白纹理的车牌快速定位方法

针对复杂背景下的车牌定位问题,提出了一种彩色和黑白纹理分析相结合的车牌定位算法。该算法依据RGB彩色空间中的车牌背景色,将彩色图像转换为能突出车牌颜色的灰度图,并进行颜色分割获得能突出车牌部分的黑白二值图;该算法对那些与车牌颜色接近的较大区域通过纹理特征的分析来滤除。测试表明,该定位方法不受光照等多种因素的影响,运算速度快,定位效果好,应用范围广。     

基于视频牌照识别的动态交通OD估计仿真优化

为了解决目前基于视频图像自动识别牌照进而推算动态OD的系统缺乏研究手段和工具的问题,应用Visual Ba-sic编程语言,通过组件对象编程技术,研究开发了基于微观仿真模型VISSIM的动态交通OD估计仿真试验平台,包括数据库系统、仿真模型系统以及数据采集处理系统.分别设计了最短路算法、车辆转向率法以及BP神经网络法以提高OD估计精度.上海陆家嘴区域的案例研究结果表明:车辆转向率法OD估计误差在5%以下,其计算效率和精度最优;在视频检测器满布状态下满足动态交通管理OD要求的视频牌照识别精度阈值为80%.     

交通视频辅助的桥梁动态称重方法研究

为了进一步提升既有的桥梁动态称重技术,提出一种交通视频辅助的新型桥梁动态称重方法.首先介绍基于深度神经网络的计算机视觉目标检测技术和一种计算机视觉坐标转换方法,实现从交通监控视频中实时地探测与定位桥上行驶的车辆和车轴.然后引入桥梁应变分解方法和应变影响面识别方法,建立车重、车辆位置与桥梁应变之间的映射关系,从而建立一种...     

一种基于纹理分析和投影法的车牌定位方法

针对现有车牌定位算法在复杂背景和不同光照条件下很难快速、准确地定位汽车牌照位置问题,提出了一种基于纹理分析和投影法的车牌定位方法。该方法利用车牌区域字符丰富的纹理特征和投影统计规律对车牌位置进行粗、精两次定位。实验表明在不同光照、不同车型和不同背景条件下,该方法定位速度快、准确率高,具有较高的实用性。     

基于胎、路纹理特征的高速公路路用性能研究进展

降低轮胎噪声、提高路面抗滑能力以及减轻路面早期开裂病害是实现高速公路路用性能指标“安全、安静、耐用”的重要途径.文章综述了国内外轮胎花纹和路表纹理对降噪、路面抗滑和路面抗裂等路用性能的影响,分析了胎／路纹理耦合对降噪、抗滑和抗裂的作用机理.研究认为:高速公路路用性能指标的影响因素众多,但归根到底,所有的路用性能均源自于...     

内燃机动态测试装置及动态试验方法研究

通过对内燃机动态测试装置的研究，并与传统的动态性能测试方法相比较，分析了基于该测试装置可进行的内燃机动态试验方法．包括模拟整车试验、电控内燃机的优化匹配试验、内燃机排放实时测试试验等。     

基于聚焦深度的沥青路面微观纹理三维图像重构方法研究

沥青路面微观纹理三维图像重构是研究其微观性能的基本方法之一,针对国内外沥青路面微观纹理三维图像重构方法的不足,运用聚焦深度法,通过单目体视显微镜沿垂直沥青试块表面方向拍摄序列图像,采用改进的Laplacian聚焦算子进行序列图像融合并确定融合图像中每点所属的高度层次,用高斯插值算法得到每点准确的高度值,进而实现沥青路面微观纹理三维重构.与激光轮廓仪测量的断面轮廓线进行对比分析,验证了其精度和可行性.试验结果表明该方法可以高精度重构沥青路面三维微观纹理.     

提高水泥砼路面纹理构造深度的施工工艺

纹理构造深度是水泥砼路面板质量评定的重要指标之一,对于大多数采用传统小型机具人工铺筑的水泥砼路面,表面构造深度指标较难达到要求.通过国道325线恩城改线工程路面构造深度的施工,论述该施工工艺与技术要求.     

交通异常贝叶斯动态检测方法

针对卡尔曼滤波方法在稳定性，滤波器发散及计算方面的缺陷，以占有率为观测变量，以交通流的密度和速度为系统状态，建立了交通异常贝叶斯动态检测模型及算法，能够实施无初始输入的异常检测。     

提高水泥砼路面纹理构造深度的施工工艺

纹理构造深度是水泥砼路面板质量评定的重要指标之一，对于大多数采用传统小型机具人工铺筑的水泥砼路面，表面构造深度指标较难达到要求。通过国道325线恩城改线工程路面构造深度的施工，论述该施工工艺与技术要求。     

车载多媒体视频品质主观评价方法

主要介绍车载多媒体视频品质的主观评价方法,详细阐述评价过程、评价项目、评价素材及实车评价案例.     

基于YOLO_V3的侧视视频交通流量统计方法与验证

为了研究因受限于观测点位的临时性和不确定性而导致自动化技术手段无法在临时交通观测中实用的难题,提出了一种适用于侧视角度拍摄视频、可快速识别车辆并实现交通流量统计的方法,该方法克服了传统视频识别技术无法满足侧视视角交通视频识别的困难.采用基于深度学习的YOLO_V3方法,以临时观测的路侧采集视频为对象进行车辆检测,提出基...     

无人机视频的交通参数提取方法及验证

为了研究无人机监测视频准确提取运动车辆交通参数信息,采用计算机人工智能图像处理技术和实际道路场景验证试验方法,提出一种基于YOLO v3神经网络模型的目标检测和Deep-Sort多目标跟踪算法相结合的运动车辆参数提取方法.为了验证无人机交通参数提取方法的可行性、准确性、可靠性,采用试验路段场景数字化、特征点标记、世界坐...     

夜间交通视频图像增强方法研究和应用

随着智能交通技术的发展,道路交通视频监控成为智能交通研究的热点,但是由于夜间光照不够,监控图像的视觉质量往往令人不满意,不利于交通安全分析.针对夜间照度不够条件下的交通视频图像存在的问题,在国家交通安全科技行动计划的支持下,课题六(区域公路网交通安全态势监测、评估及应急指挥)专题一(区域公路网交通安全信息采集关键技术及设备)对其作了研究.尽管常用的直方图变换方法能提高夜间照度不够条件下图像的视觉质量,但是常常存在伪边缘和过曝光等问题,不利于车牌识别、行人特征识别等后续图像处理.文中提出了改进的直方图变换方法,提高夜间照度不够条件下交通视频图像的视觉质量,加强道路交通安全的管理.     

商用车仪表板工艺、材质、纹理应用

仪表板作为商用车内饰的主要组成部分,主导和引领内饰的整体风格,外观品质决定了用户对整车内饰的评价。文章对商用车仪表板的成型工艺、表面装饰、材质、纹理等进行分析与研究,提出未来发展的趋势。     

水泥混凝土路面纵向纹理技术

介绍了两种水泥混凝土路面纵向纹理形式——金刚石研磨和纵向刻槽,对两种纵向纹理形式各自的技术特点进行了分析;阐述了两种纹理形式的施工机械设备及施工工艺过程。