舰船通信网络的路由安全研究

路由是保证舰船通信网络数据成功传输的重要路径,当前舰船通信网络路由受到多种类型行为攻击,舰船通信网络路由极不安全,为了保证舰船通信网络路由安全,提高舰船通信网络数据传输成功率,设计了基于攻击频率的舰船通信网络路由安全评估模型。首先研究当前舰船通信网络路由安全评估模型的工作思想,分析舰船通信网络路由安全评估误差大的原因,然后采集舰船通信网络路由攻击频率数据,利用最小二乘支持向量机根据舰船通信网络路由攻击频率数据得到舰船通信网络路由安全评估结果,最后在Matlab 2016仿真环境进行了舰船通信网络路由安全评估实验,本文模型的舰船通信网络路由安全评估误差小,克服了当前其它模型存在的局限性,而且舰船通信网络路由安全评估效果优于当前其它模型,可以有效保证舰船通信网络通信安全。     

网络信息安全与防范

网络是计算机技术和通信技术的产物,在国防、电信、银行、广播等方面都有广泛的应用。其安全性是不可忽视的,网络安全主要是由于TCP/IP协议的脆弱、网络结构的不安全、易被窃听和缺乏安全意识等原因造成的,网络入侵者主要通过破译口令、IP欺骗和DNS欺骗等途径攻击网络。防范措施主要通过防火墙技术和数据加密技术来完成。     

技术革新：航海安全的福音

“泰坦尼克”号沉没后，英国政府专门成立遇难情况调查委员会对事故进行细致的调查处理，调查报告认为海难的原因包括：号称“不沉之船”的“泰坦尼克”号自视结构设计绝对安全，绝不会沉没，从而没有准备充足的救生艇；“泰坦尼克”号的设计也存在一些漏洞；而海上无线电通讯不畅、缺乏应急预案等因素使海难升级。     

船舶移动网络数据入侵攻击防御方法研究

为解决传统船舶移动网络数据入侵攻击防御方法,存在防御有无效率较低的不足,提出了船舶移动网络数据入侵攻击防御方法研究,基于入侵数据特征识别与特征提取,以及卡方数据统计,利用阈值判断的形式,实现船舶移动网络数据入侵攻击防御,完成了提出的防御研究,实验结果表明,提出的网络数据入侵攻击防御方法较传统数据攻击防御方法,攻击防御有效率提高21.44%,且能够较快的完成网络数据入侵防御,保障船舶移动网络的安全。     

物联网环境下舰船通信网络异常数据检测系统设计

在物联网通信环境下,传统的船舶通信网络异常数据检测系统,受到IPv4接口协议的限制,导致采用IPv6高速物联交互协议的流量节点异常机制管控性降低,全局物联网络交互单元出现异常数据节点检测识别漏洞,给网络通信安全带来威胁。因此,提出物联网环境下舰船通信网络异常数据检测系统设计。通过架设基于IPv6协议的交互数据节点支持硬件,实现对底层数据流的硬核支持;在数据交互的链路层添加异常数据甄别检测单元,配合异常节点流量识别算法,实现在链路层上对物联网异常数据的识别拦截,从而完成系统的设计。为保证设计系统的有效性,通过仿真实验对设计系统的检测识别准确性进行对比,通过数据证明提出设计系统优于传统检测系统。     

基于改进ECC算法的军队网络安全研究

目前军队网络安全防护能力较弱,网络泄密和网络被攻击事件屡有发生,且对数据加密算法或其研究程度往往不容易引起重视。文章首先分析了军队计算机网络信息安全存在的隐患,然后研究了基于改进ECC的军队计算机网络信息加密算法,探讨了其密钥产生、加密和解密的具体实现过程,为军队计算机网络信息安全提供了一种技术保障。     

干扰攻击对船用无线网络性能影响的准确测量

常规无线网络性能测量方法在静态环境下对船用无线网络性能的测量较为准确,但在干扰攻击环境下对无线网络性能的测量存在准确率较低的不足,为此提出干扰攻击对船用无线网络性能影响的准确测量。构建影响分析模型,确定网络性能影响因素,引入影响分析算法,判断影响程度;根据影响分析算法,对干扰攻击下的无线网络性能进行影响量化计算测定。实现干扰攻击对船用无线网络性能影响的准确测量。试验数据表明,提出的性能影响测量较常规影响测量准确率提高53.93%。     

视频监控系统安全解决方案

为有效解决园区视频监控系统存在的非法访问、协议攻击和安全漏洞等问题,提出一种基于安全感知平台的视频监控系统安全解决方案。该平台具有入侵防护、视频安全准入控制、流安全分析、网络安全运维管理、堡垒机、漏洞扫描、WAF、数据审计、业务审计和防毒墙等功能,用以实现对视频监控系统的全方位安全防护。应用结果表明：该方案能用来对已建成的视频监控系统进行安全加固,提升系统的整体安全防护能力。研究成果同样适用于其他领域的视频监控系统,满足提升视频监控系统安全性的需求。     

深度学习理论的船舶网络安全分析研究

船舶网络结构内存在多种传输过程,传输过程中修正得到的出入度存在不同的量纲,导致最终安全分析过程产生的参数泄露程度较大、生成过多的可攻击节点。针对该问题,研究深度学习理论的船舶网络安全分析方法。针对船舶网络的可靠层,利用深度学习理论搭建船舶网络信任链结构,处理结构内的信任关系,数值化网络安全度量,统一出入度数值量纲,构建数值化的安全验证关系后,完成对安全分析技术的设计。模拟搭建船舶网络环境,量化船舶网络度量值,应用基于贝叶斯的安全分析方法、基于不确定攻击图的安全分析方法以及所设计的安全分析方法进行测试。结果表明,所设计安全分析过程参数泄露程度最小,实际生成的攻击节点最少。     

舰船无线通信网络漏洞态势预测模型

传统的舰船无线通信网络漏洞态势预测模型,存在着预测时间过长的缺陷。为了解决上述问题,提出舰船无线通信网络漏洞态势预测模型研究。依据漏洞态势指标从无线通信网络环境中提取相关数据,经过相应处理,得到无线通信网络漏洞态势信息。以此为基础,利用层次分析法评估无线通信网络漏洞态势。以上述得到的网络漏洞态势评估结果为依据,通过时间序列预测模型预测舰船无线通信网络漏洞态势,实现了舰船无线通信网络漏洞态势的预测。实验结果显示,相较于传统的舰船无线通信网络漏洞态势预测模型来说,构建的舰船无线通信网络漏洞态势预测模型极大缩短了预测时间,说明构建的舰船无线通信网络漏洞态势预测模型具备更好的预测效果。