改进的Parks聚类分析距离算法

经研究发现现有聚类分析算法普遍存在聚类盲目性,而这又直接影响着聚类的质量.针对这一问题,本文以Parks距离算法为例,提出了一种改良的Parks聚类分析距离算法,并将此距离算法应用在船舶装配产品归类中.通过对改良前后算法的比较,验证了新算法的优越性.     

基于单亲遗传算法和模糊C—均值算法的混合聚类算法

介绍了基于单亲遗传算法和模糊Ｃ－均值算法的混合聚类算法,克服了模糊Ｃ－均值算法的局部最优问题以及采用普通遗传算法聚类时搜索速度和聚类精度的矛盾。实际运算表明,算法是有效的。     

聚类分析在船舶碰撞中的应用分析

为避免船舶发生碰撞,提高船舶航行安全性,本文首先建立船舶碰撞模型。基于有限样本点,采用神经网络算法对其进行聚类分析,使得样本拟合误差收敛,具有较高的稳定性,并且收敛精度较高,可为工程实践提供参考。     

基于二阶段的模糊C—均值算法的模糊聚类分析研究

对模糊聚类分析算法进行研究,在模糊Ｃ－均值算法的基础上加以改进,形成二阶段模糊Ｃ－均值算法,使其对Ｉｒｉｓ数据聚类,研究表明,二阶段的模糊Ｃ－均值算法比模糊一算法性能优越     

基于单亲遗传算法和模糊C-均值算法的混合聚类算法

介绍了基于单亲遗传算法和模糊C-均值算法的混合聚类算法,克服了模糊C-均值算法的局部最优问题以及采用普通遗传算法聚类时搜索速度和聚类精度的矛盾.实际运算表明,算法是有效的.     

FPSO的聚类分析管理

通过对目前在渤海和南海相关海域作业的10艘具有代表性的FPSO的船型、油气处理功能、系泊系统三个重要组成部分的17个参数进行聚类对比分析计算,将10艘FPSO聚类为四大类：海洋石油101、海洋石油102、海洋石油105一类;海洋石油109、海洋石油112、海洋石油113二类;海洋石油111、海洋石油115和海洋石油116三类;海洋石油104四类。从而为同类中不同FPSO个体的维护、管理提供参照。     

水上交通拥挤区域的聚类分析与识别

水上交通拥挤区域识别对于水上交通诱导及控制具有重要的意义。针对船舶交通特点,将船舶领域概念引入DBSCAN算法,利用改进后的算法对某一海域实时的船舶动态数据进行聚类,分析出潜在的拥挤区域,最后通过交通流速度评判得到真正的拥挤区域。     

基于蚁群算法的敏捷造船关键链识别研究

基于企业内部关键链生产计划与控制原理,通过对其应用范围的进一步扩展,把关键链思想运用到船舶敏捷制造中.在敏捷制造环境下结合船舶制造的特点,提出船舶敏捷制造中的关键链模型和基于蚁群算法的关键链识别方法,为船舶敏捷制造计划的制定和制造过程中的任务控制提供有效的参考.     

模糊聚类分析的一种新方法研究

将模糊相似度与图论相结合,得到了一种求模糊相似矩阵传递闭包的新方法,以此为基础导出了一种聚类分析的新方法。     

基于聚类分析的港口类型化研究

根据各港口集装箱运量增长的特点,通过软件SPSS,应用基于聚类分析的类型化方法将我国沿海主要集装箱港口分成三大类型,即普通增长型、加速增长型和波动增长型,并对各类型港口增长特点进行了分析.     

基于聚类分析的我国港口城市类型化研究

港口城市的研究备受关注,但是关于港口城市类型化的研究还尚属空白。将聚类分析的思想和方法引入到港口城市这一领域,根据港城关系演变的特点,运用分层聚类法（Hierarchical cluster）,把我国25个主要的国家级港口城市分为3大类、5亚类,总结出不同类型的基本特征,并针对不同类型港口城市港城关系的调整提出了相应的建议。     

SPD智能批量识别DXF零件算法

造船软件SPD规范了导入软件的DXF文件存储零件的标准格式,并在自动套料功能下添加了智能批量识别DXF零件的接口,设计了新算法,将零件外框、文字标识、工艺画线进行了区分,高效、准确地识别出零件轮廓及零件名、材料编码、厚度、数量等关键信息,存储在结构零件库。该功能有效解决了SPD不能批量识别并导入零件的问题,且能够有效匹配零件属性信息,用户在执行套料之前对零件的导入更加方便、快捷。     

改进SIFT算法的舰船图像拼接算法

舰船图像在拍摄过程中,由于各种因素的干扰,得到舰船图像不完整,难以描述舰船图像所要表达目标的信息,而当前舰船图像拼接算法存在拼接准确率低、拼接过程复杂等不足,为了获得理想的舰船图像拼接结果,提出基于改进SIFT算法的舰船图像拼接算法。首先提取待拼接舰船的图像,并对它们进行归一化、颜色增强、噪声滤波等操作,然后采用改进SIFT算法提取舰船图像拼接特征点,根据特征点进行两幅舰船图像的拼接操作,最后采用多种舰船图像进行了拼接测试实验,以验证改进SIFT算法的优越性。结果表明,改进SIFT算法避免了当前舰船图像拼接算法存在的局限性,不仅能够以高准确率实现舰船图像拼接,而且舰船图像拼接过程更加简单,加快了舰船图像拼接速度,取得了满意的舰船图像拼接结果。     

模糊聚类分析的一种新方法研究

将模糊相似度与图论相结合,得到了一种求模糊相似矩阵传递闭包的新方法,以此为基础导出了一种聚类分析的新方法.     

一种基于遗传算法的模糊聚类算法及基与FCM算法的结合

在各种糊聚类算法中,模糊C－均值聚类算法FCM（Fuzzy C-Mean Clustering Algorithm）的应用最为广泛。但在实际的应用中,FCM算法却容易陷入局部最优解。因此,本文首先提出了一种基于遗传算法GA（Genetic Algorithm)的模糊聚类分析方法,它利用了遗传算法随机搜索的特点,可以避免陷入局部最优解。实验表明,将该遗传算法与FCM算法结合起来进行聚类分析,比单一使用遗传算法或单一使用FCM算法进行聚类分析的效果都要好。     

数字PID控制的改进算法

本文介绍的是一种基于运动控制系统的位置环数字PID控制算法,该算法的设计采用的是一种改进型PID控制算法,在工业PC上可以得到简便的实现。     

基于聚类分析的集装箱港口客户细分

为解决集装箱港口对客户的同质化服务造成运营成本增加的问题,应用聚类分析方法对集装箱港口客户进行细分,认为根据细分结果采取的差异化服务战略不但能够优化港口资源配置,而且能够有效降低集装箱港口的经营成本。     

基于改进模糊聚类分析算法的船舶图像分割研究

海上船舶的红外成像技术可以为海上舰船的管理、监测提供良好的数据支撑,确保海上交通的安全性和船舶的有效管理。本文以海上船舶的红外图像处理为研究对象,介绍舰船红外成像系统的原理,采用一种改进的模糊聚类分析算法进行舰船红外图像处理,提高舰船红外图像识别的精度。     

基于聚类分析的辽宁港口群协调发展研究

对辽宁港口群发展现状及问题进行分析,提出基于聚类分析的辽宁港口群层次划分方法,根据聚类分析的结果及各港口目前发展的特点,将辽宁沿海港口群分为三个层次,并据此提出协调发展对策：明确港口层次划分、明确港口功能划分、建立协调合作机制等.