小波提升算法在JPEG2000可逆变换中的应用与实现

离散小波变换是图像处理和压缩技术的基础，而基于提升方法的离散小波变换是当今业界研究的热点之一。在分析二维图像的小波变换的基础上，研究小波提升算法、其特点及其实施方法，探讨该算法在JPEG2000中可逆小波变换上的实现，给出该算法的C语言实现，并进行了分析。     

数据压缩技术在船舶电力监控系统中的应用

采用数据压缩技术可有效减少船舶电力监控系统监测的数据量,提高现场总线网的通信效率。根据不同压缩方法的特点压缩船舶通信中不同类型的数据,其中对开关量和电力主干网等数据采用10进制霍夫曼编码的压缩方式压缩;对包含多测点的模拟量数据采用基于旋转门算法的监控数据的压缩方式压缩;对电能质量等数据采用小波变换的压缩方式压缩。仿真结果表明,采用该方案能实现对数据的有效压缩,节约网络宽带。     

基于小波变换的船体NURBS曲线光顺方法

曲线曲面光顺是CAGD/CAD研究重点,常用光顺方法有选点法和优化法。首先对光顺进行分类定义,提出了数学光顺、物理光顺和功能光顺的概念。其次,由于小波变换的优良特性,针对船舶型线的特点,引入NURBS的K次有理基函数作为小波尺度函数,利用小波变换对船体型线(半宽水线)进行了光顺,实现了曲线的数据压缩和光顺的目的。该方法的有效性和合理性已被实验证明。     

小波神经网络在高维非线性系统辨识中的应用

在对高维系统的非线性辨识中，容易诱发维数灾难，而且由于数据分布的不均匀性和稀疏性，使得通常正交小波网络在应用时丰在许多困难，本文利用非正交小波网络，按照文[6]的方法训练和构造小波网络，针对其泛化能力不好的缺点，结合最小二乘算法提出了一种在线自适应调整网络权值的方法，获得了一类具有良好自适应能力的小波网络。     

小波变换与其示例分析

本文在论述有限长度散信号的小波变换的基础上,从数值滤波的观点解释小波变换,并对若干常用信号（周期与非周期）作了小波变换。文中算例则直观地反映小波变换的多分辨率、数据压缩等性质。     

电能质量分析方法评述

就电力系统中存在的主要电能质量问题作了归纳，对几种基于变换的分析方法尤其是小波变换法的原理及在电能质量领域的应用作了详细阐述，最后对小波变换在电能质量分析中的发展方向进行了展望。     

电能质量分析方法评述

就电力系统中存在的主要电能质量问题作了归纳,对几种基于变换的分析方法尤其是小波变换法的原理及在电能质量领域的应用作了详细阐述.最后对小波变换在电能质量分析中的发展方向进行了展望.     

小波变换域雷达视频数据压缩

由于雷达视频信号的带宽问题,在对其进行数字化传输和记录时,必须对雷达视频信号进行压缩。本文提出一种雷达视频信号数据压缩有效算法,该算法主要基于小波变换域压缩编码算法。实际结果表明,该算法性能良好。     

基于小波包-模糊控制的燃料电池混合动力船舶能量控制策略

由于负载波动导致混合动力船舶存在燃料电池电能质量下降及蓄电池使用寿命缩短的问题,因此,针对该问题首先对船舶动力系统进行模拟改装。采用超级电容、磷酸铁锂电池构成复合储能系统,设计基于小波包及模糊控制的能量控制策略,通过搭建动力系统及能量控制策略的Simulink仿真模型对所提控制策略有效性进行验证。仿真结果表明,该控制策略能够有效地优化电池充放电过程,延长电池使用寿命、降低燃料电池输出功率的波动及稳定母线电压提高电能质量。     

钢管漏磁检测信号的时频分析

介绍了时频分析中的短时傅立叶变换和小波变换的基本概念和特性。对钢管缺陷的漏磁信号分别进行短时傅立叶变换和小波变换分析与处理，比较它们的优缺点，得出时频分析是解决钢管漏磁突变异常信号的一种有效方法，尤其小波分析方法在解决漏磁信号干扰剔除、数据压缩、特征提取方面更具优点。