铁路网络两顶点间最短路径定向搜索算法

提出以Ｄｉｊｋｓｔｒａ算法为基础的铁路网络两顶点间最短路径的一种定向搜索算法。算法利用阈值作为搜索约束，可大大提高计算速度。该方法已试用于全国铁路网上最短路径的计算，取得良好效果。     

基于抛弃结点法实现铁路客货运最短路径计算

使用普通网络拓扑结构的迪杰斯特拉算法在计算铁路客运、货运最短路径时,由于结点多而浪费内存空间,增大运行时间,降低运行效率。针对这一现象,提出一种抛弃结点法的存储方式,把出入度等于2的结点抛弃掉,更新网络拓扑图。结果表明,该算法在实现铁路客运、货运最短路径时,极大地缩短了算法运行时间,提高了运行效率。     

铁路旅客购票分析系统的研究与实现

从铁路旅客购票需求的角度出发,分析铁路客票发售和预订系统收集到的售票信息,展现旅客潜在的购票特性,介绍旅客购票分析系统的设计原则、系统结构和功能设计,该系统实现了多旅客购票时间、地点、方式等特性的分析和展现.     

紧急状态下铁路旅客运输径路优化

针对紧急状态下铁路旅客运输的特点,以受灾地区等待疏散客流量和车站设备运输能力为约束条件,以总疏散时间最短为目标函数,建立紧急状态下铁路旅客运输径路优化模型。采用模糊多目标决策方法与多径路搜索算法对模型求解。求解步骤为:运用模糊多目标决策方法,考虑危险程度、疏散运量、车站设备运输能力3个影响因素确定车站径路选择的优先权;采用多径路搜索算法建立相异最短径路集;运用模糊多目标决策方法,综合考虑时间和危险性因素,确定各次列车最优径路。以某地区灾后只剩下3个车站可以正常使用,等待疏散人员580万人为例,运用建立的模型与算法进行计算。结果表明:确定的各车站列车最优径路,能够使受灾地区各车站相互协调,在70h内安全有效地疏散受灾人员。     

城际铁路旅客票制问题研究

城际铁路兼具国铁和城市轨道交通的部分特点,决定了城际铁路票制问题的复杂性。为满足不同层次客流需求,从客流组织上研究如何区分大站快车和站站停列车的客流,探讨2种列车采用不同票制和相同票制的方案。其中对不同票制方案分为不同进出站、乘车通道方案和信息设备及人工检票方案,分析各方案的优缺点,提出切实可行且相对较优的票制方案。     

铁路智能运输调度管理系统架构研究

随着新一代信息技术的快速发展,中国铁路运输调度管理系统已逐步向智能化阶段迈进。文章阐述了智能运输调度管理系统在智能铁路建设中的重要性,总结了国外智能铁路运输调度研究与应用现状。在此基础上,分析了现阶段我国铁路运输调度存在的问题,并提出了铁路智能运输调度管理系统架构及实施策略,以建设高安全、高效率、高效益、优服务的智能运输调度管理系统。     

国外铁路智能运输系统研究现状

所谓铁路智能运输系统(英名缩写RITS)，就是利用计算机技术、现代通信技术、现代信息处理技术、控制与系统技术、管理与决策支持技术和智能自动化技术等，实现信息采集、传输、处理和共享，通过高效利用与铁路运输相关的所有资源，以较低的成本达到保障安全、提高运输效率、改善经营管理和提高服务质量为目的新一代铁路运输系统。     

铁路客流总量预测方法研究

客流预测是铁路运输进行运力布局,产品调整的重要基础。预测的科学性、精确度将直接影响运输生产,因此努力提高客流预测的精度与可用性,是目前运输学科的一个热门研究领域。本文提出基于历史与预售的时间序列（HAP）预测方法对铁路客运中、短期客运总量进行预测分析,以预测铁路客流总量,控制预测误差。经过实际应用,验证了该方法的科学性和合理性。     

铁路旅客运输核心竞争力研究

企业核心竞争力决定了企业在市场竞争中的地位和命运。铁路作为交通运输体系的骨干,面临着各种运输方式的竞争压力,同时也面临着自身在发展过程所产生的困难和挑战。铁路企业要认清自身的优势,不断开发适应市场需求、满足我国经济和社会发展的客运产品,提高旅客对铁路的满意度,以增强铁路客运的竞争能力,     

铁路客运管理信息系统实施研究

我国铁路客运在旅客运输中处于举足轻重的地位,而目前的铁路系统信息共享程度低,客运组织管理缺乏规范化的统一标准,现有系统升级和维护困难,因此,铁路客运管理实现信息化成为迫切需要。本文分析铁路客运管理信息系统实现的必要性和可行性,介绍系统总体架构、功能及系统实施。     

同一列车不同席位分段拼接售票策略

通过分析售票组织机制和余票数量,明确了拼接票源的产生缘由,发现拼接票源广泛存在于高速列车、动车组、特快列车和快速列车上。结合铁路客票价率的递远递减率和现行客票票制,系统分析了拼接票的计价方案和票制方案。考虑到拼接策略与现有售票策略体系的融合,提出了拼接策略启动时机的建议方案。利用余票信息设计了拼接票搜索流程,将拼接票的存在性与售票环节相分离,提高了系统运行效率,并编制了拼接票查询与发售演示系统。     

基于动态规划的铁路三维空间智能选线方法

分析国内外线路平纵优化设计的理论与方法,总结目前国内外相关研究的优点和存在的问题.将线路设计的最优化问题视为三维空间中的路线最优决策问题,提出一种基于动态规划的三维空间智能选线方法.这种方法通过建立三维空间网格模型,利用动态规划法在静态已知的环境下搜索出满足约束条件的全局最优线路方案,利用双向动态规划策略,最终得到按代...     

基于区块链技术的铁路乘意险理赔流程优化

从铁路乘意险的经营目的和运行效果入手,分析铁路乘意险服务乘客人次增长率下降的原因;通过对理赔数据和现有理赔业务流程的分析,提出影响理赔时效的环节和因素;通过对区块链基本原理的分析,提出基于区块链技术的乘意险理赔流程优化方案。从自动赔付、数据共享和智能防欺诈3个方面提出优化思路,并在报案、材料复核和支付等环节进行优化改造,最后给出优化设计后的乘意险系统架构和理赔流程,为类似应用场景的业务基于区块链技术进行流程优化提供了借鉴。     

基于遗传算法的铁路旅客列车开行路径优化的研究

在影响旅客列车运行效益的诸多因素中,着重研究了旅客列车开行线路的选择,分析传统的最短路径算法的不足,提出利用遗传算法求解路网中任意两点间k条最优路径,并进行仿真计算,取得较好效果,结果表明利用这一方法有利于旅客列车开行方案多方案比选,辅助运营决策.     

客运车站安全智能视频监控系统研究

本文首先介绍铁路客运车站安全视频监控系统的发展情况,分析系统的应用需求,应用智能视频分析技术设计了客运车站安全智能视频监控系统框架和实现关键技术.     

区域铁路网趋稳规模测算方法

以区域铁路客货运输量为中间载体,将区域铁路网规模测算问题划分为2阶段,分别建立数学规划模型进行求解,即第1阶段考虑区域经济发展、运输需求、服务人口数量和产业需求等因素,确定区域经济发展稳定状态下的合理区域铁路客货运量,在此基础上,进一步考虑国土系数、线路展开系数等因素,分析铁路客货运量与合理区域铁路网规模的内在联系和规律,从而最终确定适配的区域铁路网趋稳规模。以长江中下游地区为例进行实证分析,通过区域铁路发展特征对模型参数进行合理标定后计算,发现其所需区域铁路网总体规模为60 366 km,而目前区域内铁路网规模仅为22 642 km,不满足率高达62.49%,因此,急需加快该区域内的铁路网建设以保障和促进该区域社会经济的健康快速发展。     

针对铁路12306用户订单取消行为的研究

通过对铁路12306用户频繁出现取消交易操作现象及其产生原因的分析,提出了相关的解决方案,旨在维护正常的售票秩序,提高用户满意度.并以Z66为例进行方法应用分析,验证了本方法的有效性.     

铁路IC卡票售票机中发卡模块的研制

非接触式IC卡票是未来铁路售票的可选模式.IC卡制票机中IC卡的发放是制票机的重要组成部分.就发卡模块进行研究,以解决这个问题.     

基于蚁群算法的铁路纵断面优化算法研究

将蚁群算法应用于铁路纵断面优化设计,提出一种基于蚁群算法的铁路纵断面优化设计方法。即在初始纵断面方案的每个变坡点附近区域内划分网格并设置网格中心点之间的初始信息素;由计算机模拟出人工蚁,根据概率选择路径并更新所选路径上的信息素,在划分的网格范围内多次迭代优选变坡点位置;通过缩小范围、逐步求精的方法进一步优化,直至优化结果达到要求为止。结果表明,采用该设计方法,既能满足各项技术要求为止,又能使各种工程费用或运营费用达到最优,为改善平面位置提供依据。     

线性需求下铁路客运差别定价模型研究

为提高席位资源利用率,研究了线性需求下我国铁路客运差别定价策略的优化模型。以收益最大化为目标,基于最优化理论和完全价格歧视策略,确定旅客群体最优细分数目以及每个旅客群体的最优票价,得出在客运淡季,铁路旅客最优细分数目为3~5个,各旅客群的最优票价由铁路客运市场细分数目决定。应用该模型为某城际高铁进行差别定价,试验结果表明,该模型可达到调节客流、增加收益的目的。