基于扩展联想神经网络的语音识别系统

将扩展联想记忆神经网络用于噪音语音识别，它是在一多层感知器（ＭＬＰ）后接一反馈构成，对于反馈联想网络，我们提出基于误差反传的快速梯度学习算法，从而提高网络的联想记忆能力的训练速度，通过改变误差能量函数，使权值修正根据的大小而改变，并导出相应的快速算法，使扩展联想网络的速度提高３－５倍，整个系统具有很高的自适应性、鲁棒性容错性、和联想记忆能力。最后根据语音识别结果提取概念，进行拓扑义影射，在平面上反     

汉语语音闭环识别理解结构

目前汉语语音识别的研究没有取得太大的进展，这与语音识别模型的结构存在问题有密切关系。我们知道，语音识别和语音理解研究的主要目的是为了使计算机具有类似人耳的听觉功能，但目前传统的模型都采用开环的拓扑结构，这种结构与人理解自然语音的闭环过程是不同的；另外，现在实现的系统都采用被动方式进行语音的识别理解，这与人理解自然语音的主动过程也不一样。鉴于以上两个原因，本文提出一种语音识别理解的闭环模型，这种模型     

面向铁路旅客服务应用的语音识别模型研究

为扩大面向铁路旅客服务的语音识别应用,文章研究适用于铁路旅客服务应用的语音识别模型,使用基于卷积增强的Conformer编码结构和RNN-T模型结构,构建基于Conformer-Transducer的语音识别模型.由于卷积网络容易忽视输入信号整体与局部间关联,在Conformer结构中的卷积模块加入注意力机制,用以修正...     

面向铁路客运站场景的语音降噪模型研究

为进一步提升铁路客运站嘈杂环境下的语音识别效果，文章提出一种基于Conformer的语音降噪模型ConformerGAN。其训练流程类似生成对抗网络，生成器采用Conformer进行语音特征提取，对特征建模；鉴别器使用代理评估函数对语音感知进行质量评价。为增强模型的泛化能力并提高模型对未知噪声的降噪能力，在噪声的叠加上采用随机截取片段融入的方式，并构建铁路客运站场景噪声数据集。与语音降噪相关模型效果对比的结果表明，ConformerGAN模型可将客观语音质量评估（PESQ,Perceptual Evaluation of Speech Quality）分数提高0.19，有效提高铁路客运站嘈杂环境下的语音识别准确率，改善铁路旅客语音交互体验。     

EPM模块功能及其应用前景

本文介绍了EPM模块功能以及应用的前景，EPM（扩展外设模块）是基于IP协议的通讯外设桥梁，进一步开发数据语音的相关技术提供准备。给运营商带来很大的方便和收益。     

基于改进卷积神经网络的驾驶员眼睛状态识别

为准确、高效识别驾驶员眼睛状态，提出一种基于改进卷积神经网络(Improved Convolutional Neural Networks, ICNN)的驾驶员眼睛状态识别方法。在LeNet-5网络的基础上采用多个小卷积层堆叠替换一个大卷积层的策略，减少参数量和浮点运算数的同时增强网络对眼睛图像的特征提取能力；在卷积层和池化层之间嵌入高效通道注意力(Efficient Channel Attention, ECA)模块，使网络突出眼睛图像中重要通道特征并弱化非重要通道特征，完成ICNN的构建；利用ICNN准确、高效自学习图像中有效眼睛状态特征信息的特点，实现端到端的驾驶员眼睛状态识别。通过在两个公开和一个实测的眼睛数据集上进行对比实验，验证卷积层堆叠替换和嵌入ECA模块的有效性，所提方法具有更高的训练效率和眼睛状态识别准确率。     

基于Asterisk的SIP语音调度服务器的设计

基于VoIP核心协议 SIP的语音调度服务器,作为VoIP语音调度系统中的核心部分,其开发平台的选用直接影响服务器甚至整个系统的性能.Asterisk是一个开放源代码的软件VOIP PBX系统,提供完善的PBX功能,性能稳定且易扩展,适合于选作SIP语音调度服务器的开发平台.本文通过分析SIP语音调度服务器提供的基本功能,采用模块化设计思想,重点设计了SIP消息处理模块和AMI消息处理模块.实验结果表明,本文设计的SIP语音调度服务器实现了调度功能,具有一定的实用价值.     

复突触神经网络模型及其稳定性研究

传统的Hopfield网络在联想记忆、优化计算方面发挥了重要作用,但该网络存在一个弊端,即它只能处理线性或二次的最优化问题。因此,本文首先对Hopfield神经网络进行了扩展,将其称为复突触神经网络(或模型),扩展的网络不仅可以解决目标函数或约束中含有高阶的最优化问题,而且还可以处理目标函数含有对数、三角形式等较复杂函数的最优化问题;然后给出了该网络稳定的充分条件并给出了证明,同时对网络中的权矩阵是否对称也进行了讨论;最后结合典型的模糊c均值聚类问题验证了该模型的有效性。     

智能化电子模块在ZD6型电动转辙机上的应用

智能化电子控制模块作为独立的控制驱动单元，集信息采集、逻辑判断、控制执行、状态记忆监测报警等功能为一体，直接完成对转辙机、信号机等的控制和对轨道区段工作状态的识别。本文主要研究电子控制模块中的转辙机控制模块。针对不同型号转辙机工作电流的大小，驱动电压的高低，控制线制的不同及运营技术要求的差异，进行软硬件的配置。     

语义网络模型下基于内容的视频检索

语义网络是一种知识表示方法.本文提出一种视频的语义联想模型,利用语义网络来表示视频内容,对不同片段的视频内容采用链接加权值表示它们的语义相关度.该模型采用子网匹配方式和活动扩展方式来进行视频检索,搜索结果是收敛的.     

供电系统可视化大数据综合维修管理系统研究

针对供电系统监控管理及运行数据无法集中处理、智能分析、数据融合、趋势判断的问题，提出基于BIM技术的供电系统可视化大数据综合维修管理系统方案，利用设备级唯一识别字段与各系统建立统一管理模式，涵盖BIM可视化模块、数据库模块、输入模块和分析模块，为供电系统提供可视化大数据综合维修管理。     

TYWK型信号计算机一体化控制系统

TYWK型驼峰信号计算机一体化控制系统是由全电子模块构成的驼峰推送进路控制、调车进路控制、溜放进路控制和溜放速度控制的集散式自动控制系统。系统满足自动化驼峰技术条件，调车进路控制符合大站电气集中的技术条件。采用微电子智能控制模块替代传统的继电器控制电路，实现对信号机、转辙机、车辆减速器的控制和轨道电路区段状态的识别。在功能方面有很大扩展，在性能方面有显著提高。该系统已于2003年2月27日通过铁道部技术鉴定。     

NetIQ AppManager中的ResponseTime技术（1）

1概述 由AppManager管理的计算机系统和IT基础设施之所以存在,是为许多不同的应用的用户服务,AppManager的ResponseTime模块将AppManager从对系统和应用的管理提升到对最终用户响应时间的管理上,同时对网络的性能提供了更深入的理解。从最终用户的角度进行管理可以确保高水平的服务、维持网络和应用服务的高可用性以及识别所有性能恶化的根本原因。     

立体车库的刷卡通讯系统设计与实现

应用射频识别技术和语音技术,采用高速8位单片机ATmega128微控制器、GK102射频读写模块和ISD4004语音芯片设计了一种带语音提示功能的立体车库刷卡通讯系统.详细地设计了此刷卡通信系统的硬件电路.分析设计了出入口管理软件算法,并设计了此刷卡器系统的微控制器与读卡器的通讯协议及微控制器与PC机的通讯协议,此系统的应用方便了汽车出入库操作,节省了人力成本.     

基于W5100的以太网通信系统设计

应用射频识别技术,语音技术和以太网技术,采用高速8 bit单片机ATmega32L微控制器和W5100以太网芯片设计了一种带刷卡功能的以太网通讯系统.详细的设计了以太网通信系统的硬件电路.采用模块化软件编程思想,重点介绍了以太网通信模块驱动程序的设计.     

铁路剧毒品货物运输实时监控系统

为实现剧毒品货物原始信息的及时发送和接收，实时查询剧毒品货物运输信息，实时追踪和监控剧毒品货物运输车辆，提出通过GPS车载监控装置、地面货物检测识别装置、计算机系统和铁路数据通信网络构建覆盖铁道部、铁路局、剧毒品办理站的3级剧毒品货物运输实时监控管理网络。整个系统由铁道部、铁路局剧毒品货物监控中心系统和剧毒品专办站剧毒品货物信息管理系统组成，通过铁路数据通信网实现各系统间的互连。监控中心系统的功能模块包括短信数据接收、GPS数据处理、信息传输、警示信息处理、剧毒品货物动态信息接收和处理、剧毒品货物车辆位置实时显示以及主控制系统模块。剧毒品货物信息管理系统包括剧毒品货物信息采集模块、货物出／入库信息核对模块、货物进出库动态监测及错误报警模块等。     

铁路客服智能语音导航系统设计与应用研究

针对现有铁路客服语音服务系统服务方式在人工成本、服务品质等方面的不足，应用智能语音识别技术和知识库问答技术设计并实现了铁路客服智能语音导航系统，在降低人工成本的同时提升客服的效率和品质。试点应用结果表明，该系统语音识别准确率达到90%以上，具有很好的实用性。     

基于网络时间协议(NTP)的城市轨道交通时间服务器的设计

设计了一套基于嵌入式的城市轨道交通GPS(全球定位系统)时间服务器.系统硬件采用GPS OEM板和ARM 9开发板,并在开发板上增加了Zigbee无线传输模块和扩展了的RS 485接口,可满足城市轨道交通时间信息传输多样性的要求.通过分析网络时间协议(NTP)的基本原理,设计并完成了嵌入式Linux下的服务器程序和Windows下的客户端程序；客户端程序采用Windows系统内部的高精度定时器,提高了时间分辨率,可以使局域网内计算机的授时精度达到微秒级.利用真实的网络环境对其进行测试,结果能够满足城市轨道交通行车控制和运营管理的特定要求.     

基于ICE方式语音通信原理的研究与应用

基于IP的语音通信在复杂的网络环境中,最大的困难就是如何穿越各种各样的IP网络地址变换器(NAT).目前比较常见的解决方案有STUN、TURN和Proxy等,但是它们在兼容性以及通用性上都有很大的局限.探讨基于ICE方式的语音通信原理,在实时通信系统上实现基于ICE方式的语音通信模块,测试多种网络环境下的通话情况.     

基于改进YOLOv5s算法的列车驾驶员手势识别

随着智能铁路的发展，人工智能技术得到广泛应用。通过深度学习对列车驾驶员手势实时检测，可提高检查驾驶员手势执行情况的效率，保证列车运行安全。针对现有手势识别算法识别精度低、检测速度慢、难以部署等问题，提出一种改进的YOLOv5s列车驾驶员手势识别算法。首先在原始主干网络的卷积操作之后添加CBAM模块，加强重要特征信息，抑制次要特征信息；其次在颈部网络中引入BiFPN模块，在不过多增加计算量的情况下，更好地实现多尺度特征融合；最后通过改进的K-means聚类算法生成适合本文数据集的先验框，更好地提升预测框精准度，加强模型的识别性能。实验结果表明，本算法在测试集上平均精确率均值为0.955,检测速度为71 FPS,网络模型所占内存为15.9 MB,验证了该算法具有识别精度高、检测速度快、模型内存占比小等优势，对于实现工程部署有重要意义。