噪音环境下语音识别理解系统的研究

根据人对语言的认知过程提出了含噪语音识别理解的模型，语音识别采用两级模块扩展联想记忆神经网络，第一级扩展联想网络将待识别语音类分组，第二级分支扩展联想网络实现各自组内的区分，两级模块扩展联想网络的学习速度比传统ＢＰ网络快９倍，它对噪音语音信号具有很高的自适应性、鲁棒性、容错性和联想记忆能力。语音理解提取语音识别的候选词，采用统计推理和句法规则相结合的多层分析查错的结构，由统计推断库预测下一词，句法     

面向铁路客运站场景的语音降噪模型研究

为进一步提升铁路客运站嘈杂环境下的语音识别效果，文章提出一种基于Conformer的语音降噪模型ConformerGAN。其训练流程类似生成对抗网络，生成器采用Conformer进行语音特征提取，对特征建模；鉴别器使用代理评估函数对语音感知进行质量评价。为增强模型的泛化能力并提高模型对未知噪声的降噪能力，在噪声的叠加上采用随机截取片段融入的方式，并构建铁路客运站场景噪声数据集。与语音降噪相关模型效果对比的结果表明，ConformerGAN模型可将客观语音质量评估（PESQ,Perceptual Evaluation of Speech Quality）分数提高0.19，有效提高铁路客运站嘈杂环境下的语音识别准确率，改善铁路旅客语音交互体验。     

面向铁路旅客服务应用的语音识别模型研究

为扩大面向铁路旅客服务的语音识别应用,文章研究适用于铁路旅客服务应用的语音识别模型,使用基于卷积增强的Conformer编码结构和RNN-T模型结构,构建基于Conformer-Transducer的语音识别模型.由于卷积网络容易忽视输入信号整体与局部间关联,在Conformer结构中的卷积模块加入注意力机制,用以修正...     

连续语音串识别显示系统的研究与应用

简述了非特定人连续语音串识别显示系统的实现。分析了连续语音串识别的混淆现象及其难度。根据幅频特性原理,采用决策树的方法,可有效提高非特定人连续语音串识别的正识率。介绍了该系统在城市轨道列车中提供预告及到站信息的工作流程。     

铁路客服智能语音导航系统设计与应用研究

针对现有铁路客服语音服务系统服务方式在人工成本、服务品质等方面的不足，应用智能语音识别技术和知识库问答技术设计并实现了铁路客服智能语音导航系统，在降低人工成本的同时提升客服的效率和品质。试点应用结果表明，该系统语音识别准确率达到90%以上，具有很好的实用性。     

铁路语音识别引导购票应用的设计与实现

本文对铁路语音识别引导购票应用进行了需求分析,并分析了开源的Sphinx语音识别平台的特性,在此平台上完成了铁路语音识别引导购票应用的整体设计与实现。     

基于扩展联想神经网络的语音识别系统

将扩展联想记忆神经网络用于噪音语音识别，它是在一多层感知器（ＭＬＰ）后接一反馈构成，对于反馈联想网络，我们提出基于误差反传的快速梯度学习算法，从而提高网络的联想记忆能力的训练速度，通过改变误差能量函数，使权值修正根据的大小而改变，并导出相应的快速算法，使扩展联想网络的速度提高３－５倍，整个系统具有很高的自适应性、鲁棒性容错性、和联想记忆能力。最后根据语音识别结果提取概念，进行拓扑义影射，在平面上反     

语音识别技术在轨道交通AFC系统中的应用研究

语音识别技术在城市轨道交通自动售检票系统中还未全面推广应用,多数仍为试点运行,未从线网层进行整体规划建设。文章通过全方位研究语音识别技术在自动售检票系统中应用的业务流程、功能需求、关键技术和系统架构,论证得出语音识别技术在城市轨道交通中的应用推广具有积极意义。     

城市轨道交通智能语音售票机关键技术及应用研究

智能语音售票机具有语音识别功能,乘客通过语音可完成购票流程,但地铁车站环境复杂、背景声音嘈杂、人流密集,传统的语音识别技术难以消除噪声,因而难以使乘客获得良好的语音购票体验。分析了新型的智能语音售票机系统的麦克风阵列语音增强技术、人脸关键点识别技术和多模态信息融合技术,介绍了该系统的硬件架构和购票业务流程。应用效果表明,该系统可有效提高语音信噪比,可满足车站复杂环境下高准确率、低时延的语音处理需求,可有效改善乘客语音购票体验,能够缩短乘客平均购票时间。     

语音识别的现状与应用

对于计算机语音识别技术的现状和应用前景,扼要地作了通俗介绍和讨论。     

立体车库的刷卡通讯系统设计与实现

应用射频识别技术和语音技术,采用高速8位单片机ATmega128微控制器、GK102射频读写模块和ISD4004语音芯片设计了一种带语音提示功能的立体车库刷卡通讯系统.详细地设计了此刷卡通信系统的硬件电路.分析设计了出入口管理软件算法,并设计了此刷卡器系统的微控制器与读卡器的通讯协议及微控制器与PC机的通讯协议,此系统的应用方便了汽车出入库操作,节省了人力成本.     

语音系统的组成及其在铁路上的应用

介绍了语音系统目前的现状及系统构造的方法，从多个方面对语音系统的开发过程进行了分析。然后对铁路上语音系统的应用及发展进行了介绍。     

地铁车辆站名动态显示系统的设计和应用

介绍一种基于专用语音识别芯片HM2007的地铁车辆乘车站名动态显示系统,在车辆不作任何改动的基础上实现语音报站与显示的同步。     

AI技术在铁路视频会议通信的应用研究

视频会议系统是当今办公必不可少的通信系统，在铁路中尤为重要。通过对现有铁路视频会议系统现状进行分析，结合AI技术特点，研究智能语音助手、语音与文字转化、智能语音追踪技术，以及人脸识别在铁路视频会议系统中的应用，提出AI技术在铁路视频会议中的应用建议，以便更好地服务于铁路日常工作。     

铁路企业智能问询平台关键技术研究

铁路企业现有的规章制度和工作审批流程存在很多理解和执行方面的问题，在一定程度上影响了工作效率和服务质量，也增加了管理部门人员工作量和物力的投入。如何改善铁路企业内部管理部门与业务部门的沟通机制是目前亟需解决的问题。通过研究智能语义语音分析模型，并利用该技术构建了一套高可配置及高可扩展性的新型智能问询平台，通过Web、App等各类渠道，集中管理制度，统一问询出口，有效地节约管理部门人力成本，快速响应问询，实现全时段服务，增强企业效能，提高员工工作效率。     

基于铁路调度指挥作业指令的关键词识别技术应用研究

针对规范铁路调度人员的口头指令这一问题,计划使用关键词识别技术来对调度人员的作业指令进行识别记录,对不规范用语进行约束调整。采用基于关键词–废料模型的关键词识别技术,使用非词格依赖的最大互信息准则端到端训练方法,进行关键词识别模型训练,实现对铁路调度人员口头指令的自动识别。针对出现频率最高的2个关键词进行实验分析,研究该方法在工业场景下应用的可行性。实验结果表明,通过调节参数控制误识率,可达到一定的关键词识别率,具备应用可行性。     

GSM-R语音组呼业务流程的探讨

研究目的:GSM-R的语音组呼业务应用于铁路调度作业,其通话质量关系到调度作业的安全可靠性.目前,国内GSM-R A接口(BSC-MSC)关于语音组呼协议的测试规范存在空白,给工程验收测试带来一定影响.A接口协议流程是描述语音组呼业务过程的重要方法和手段,本文以GSM-R互联互通测试为背景,通过A接口协议流程来探讨语音组呼业务的实现过程,为语音组呼业务测试规范的制定提供案例依据. 研究结论:针对不同厂家生产的设备在建立语音组呼过程中采用的资源指配方式不同、通知方式不同、组呼结束和释放方式的不同,对组呼建立时间和所占GSM-R网络资源状况也不同的情况,对主叫用户通过A接口协议语音组呼的建立、通话、结束及释放的详细流程进行了探讨和描述.在实际工程测试中,对所采用的设备采用何种资源指配等方式,要综合考虑网络资源状况、互联互通性能、铁路调度作业的实际需求选定.     

铁路智能客服系统设计与实现

为应对铁路旅客服务需求激增的情况,解决铁路客服中心用工及运营成本大幅递增的难题,在既有的铁路12306客服系统基础上,融合语音识别和MRCPv2协议实现等技术,设计了铁路智能客服系统,实现了智能语音导航、智能质检和文本机器人等功能,并在中国铁路北京局集团有限公司客服中心上线运行。运行效果表明,该系统可有效提高铁路客服中心的工作效率和效果,降低运营成本。     

T6668在机车信号语音提示方面的应用

为了确保铁路行车安全 ,降低机车乘务人员的劳动强度 ,提高铁路运输服务质量 ,目前 ,语音提示系统广泛用于铁路运输领域。 TOSHIBA公司生产的语音芯片 T6668能够发出自然、清楚的语音 ,价格低且使用简便 ,适用于对机车信号的语音提示。1 .系统的硬件结构图 1MCS- 51语音控制系统的硬件结构如图 1。本控制系统的核心芯片选用价格低而性能优良的80 31 CPU。 MCS- 51是高档 8位单片机 ,内部有1 2 8B的 RAM(不包括专用寄存器 )、2个通用工作寄存器区、4个 I/O口、2个定时 /计数器、5个中断源。本系统充分利用 80 31提供的资源 ,配以相…     

铁路客服智能质检系统及其在客服中心的应用

铁路客服中心已从最初的联络中心逐步转变为解决问题中心和数据中心，而对海量的通话录音的监督与控制仍依靠传统的人工质检模式。针对人工质检模式中存在的质检覆盖率低、随机抽样结果偏差及人为主观因素等影响质检结果的问题，基于语音识别、文本挖掘和大数据等技术，设计铁路客服智能质检系统，实现客服中心全量录音的自动质检分析；通过提供智能质检、抽检复核、智能学习和数据分析等功能，弥补传统质检模式下的缺陷，实现质检工作效率与服务质量大幅提升的双赢目标。