共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
机车信号的码序提供了机车信号是否发生故障和发生何种故障的信息。本文分析了机车信号的故障码序,通过总结其规律与特点,将机车信号的故障诊断问题归类为模式匹配问题。并在此基础上将模式匹配问题与机车信号的故障诊断问题相结合,提出了基于多模式匹配算法DFSA(Deterministic Finite State Automata)的机车信号故障诊断模型。该模型通过建立转向(goto)函数、失效(failure)函数和输出(output)函数,利用树型有限自动机实现了对机车信号快速准确的故障诊断。通过对实际的机车信号检测记录仪记录的数据进行故障诊断实验,表明该模型在机车信号故障诊断中的有效性。 相似文献
2.
3.
在段码论的基础上对图形模式的生成进行了探讨,提出了一种新的图形模式生成方法,并对其在计算机图形学中的应用进行了阐述。 相似文献
4.
薛晓滨 《铁道标准设计通讯》1996,(1):44-46
CAD应用于铁路工程设计的新技术──光栅图形/图象处理技术铁道部第二勘测设计院电算所薛晓滨1引言我国铁路工程CAD技术的开发和广泛应用是近10年才发展起来的。主要应用于工程结构分析、工程图的绘制、科学计算和数控加工等。在此期间,各大型设计院和企业在其... 相似文献
5.
6.
重庆市跨坐式单轨交通轨道梁铸钢支座的状况关系到整个单轨交通运行的安全性.提出一种基于频率变化的新方法来识别铸钢支座存在的故障.通过改变铸钢支座锚固螺杆的紧固力矩,测量前5阶固有频率,计算各阶固有频率变化率,并根据平均固有频率变化率的大小对现场运营线的铸钢支座做出安全、预警等判断. 相似文献
7.
机车信号设备译码的抗干扰能力直接影响设备显示的准确性和稳定性,同时也关系到铁路的行车安全.本文将神经网络模式识别技术引入到铁路车载信号的解调译码过程中,利用该技术非线性处理能力强和性能稳定等特点,提出基于竞争神经网络的铁路UM71信号特征频谱的识别方法.该方法根据不同调制低频下的UM71信号频谱的谱线结构规律建立起相应的神经网络结构模型,通过计算实际输入信号的频谱与神经网络各向量间的曼哈顿距离而产生竞争,再根据竞争结果与UM71信号的映射关系实现译码功能.实验证明:该方法具有学习算法简单、迭代步数少和运行速度快等优点,在提高UM71信号译码的准确性和抗干扰能力等方面效果明显,能够满足铁路现场实际运用的要求. 相似文献
8.
9.
针对现有电码化软件需要人工编制大量基础数据的弊端,提出以车站双线设备布置图及技术图排列表等多个已有的设计文件作为软件基础数据源,通过图形特征识别与模块化设计的方法,借助Visual Studio等开发工具,开发出一套站内电码化辅助设计软件,有效解决了软件基础数据编制难题,提高了设计工效和文件质量,为类似辅助设计软件的开发提供参考。 相似文献
10.
提出一种基于时空相关分析的货运列车车号识别方法,该方法包括车号定位、片段聚类与车号识别3部分.基于连通体分析技术,提出利用货运列车车号字符间特定的几何比例关系有效地定位车号区域;在车号定位基础上,利用视频序列时空冗余信息建立帧信息补正模型,对部分定位错误帧图像进行补正并通过片段聚类方法将包含相同内容的车号视频序列进行切... 相似文献
11.
本文介绍了一种在铁路站场CAD系统中平面网络结构图的自动拓扑变换方法,使优化计算与图形生成可自动、连续进行,工作效率和可靠性有了显著提高。 相似文献
12.
基于图形技术的钢轨头部磨损监测系统 总被引:1,自引:0,他引:1
基于图形技术的钢轨头部磨损监测系统代替了传统的机械式卡尺测量方式,实现了对钢轨头部磨耗的自动监测,通过两个位移传感器记录钢轨的垂直和侧面磨耗量,并自动计算出钢轨的综合磨耗,以旋转编码器记录测量部位.测量数据采用Access关系型数据库保存,通过ADO操作和SQL语言访问,提高了访问速度和数据安全性.系统能够对监测数据分析统计,预测钢轨的磨损趋势,最后以图形方式显示钢轨的磨耗量和磨损趋势.系统操作方便,消除了传统机械式卡尺测量中人为读数误差,测量结果精确,且人机交互性好,结果直观明了. 相似文献
13.
14.
16.
本文讨论了一种与AutoCAD交图形数据的途径,给出了利用AutoLISP将AutoCAD图形中的文字图形数据写入文本文件的方法以及将文本文件中的文字写入CAD图形的方法,附源程序及注释。 相似文献
17.
CAD的普及应用,使越来越多的设计图纸由计算机产生。因此,图形文件的科学管理系统的开发为专业设计人员提供了一个强有力的设计工具,它提供了从设计到管理的全套功能。在开发技术上利用内核数据和接口技术将AutoCAD和数据库技术在Windows下集成在一起,独创了非扫描方式直接图形处理管理,极大地提高图文处理的速度和精度,并且非常便于人员掌握使用。 相似文献
18.
基于神经网络的混凝土桥梁荷载识别方法研究 总被引:12,自引:1,他引:11
根据安装在桥梁结构上的监测系统传递来的位移,应变信息,进行作用在桥梁结构上的荷载识别,可以:(1)对监测系统传递来的荷载信息加以校核和补充;(2)为下一步的损伤识别提供依据。而荷载识别的关键技术在于快速,准确地模拟桥梁的荷载-挠度曲线。本文以“在位移控制下部分预应力混凝土梁非线性行为试验研究”的试验数据为建模样本集,分别以作用于梁上的荷载和梁的跨中挠度为输入,输出,利用神经网络来对混凝土梁的荷载-挠度曲线进行模拟,并用其进行荷载识别的试验研究,取得了较好的效果。 相似文献
19.
针对当前地方铁路规模不断扩大,线路情况复杂、信息量大以及线路设备管理方式落后的特点,提出建立基于VB与MapInfo的铁路图形信息系统.介绍系统主要研究内容和数据资源,详细阐述了系统的设计与实现. 相似文献
20.