机车摩擦副材料磨损微粒的分形描述

机器设备摩擦副磨屑微粒（磨粒）是判断运动中摩擦副磨损状态的主要依据，而磨粒的定量分析描述与自动识别，长期以来一直是设备磨损状态监测与故障诊断信息流程中最为复杂和亟街解决的关键问题，本文引入分形几何这种非线性系统方法来完成了对磨粒的定量描述和自动分析，给出了分维算法模型及相应实验结果，并结合人工神经网络来完成的磨普的分割与自动识别。     

铁路车辆监测图像识别模型训练及验证平台研究

针对铁路车辆轨边图像检测系统现有图像自动识别模型训练及评价过程中训练数据不足、数据质量不高、评价标准不一致等问题,研究铁路车辆监测图像识别模型训练及验证平台。设计故障图像数据统一接入,专家标定数据形成,自动识别模型接入、训练、对比评测等方法,为故障图像自动识别模型提供标准训练数据、统一评测验证与管理服务的能力。实践表明,该平台实现了车辆故障图像数据的集中汇总与统一管理,为铁路车辆监测图像自动识别技术的发展提供了有力支持。     

车号自动识别系统的应用与发展

介绍了国外车号自动识别系统的发展情况，我国研制的ＨＴＫ－１９６型车号自动识别系统的组成，原理，功能，特点，技术指标及其应用情况，以及车号自动识别系统在我国铁路运输管理中的作用。     

动车组故障轨边图像自动检测系统图像对比算法研究

动车组故障轨边图像自动检测系统(TEDS)采用模块化、小型化的设计理念,运用图像自动识别技术,对异常图像进行分级报警.在图像自动识别技术基础上,设计了整个图像识别框架,针对不同部件,采用逐级细化、图像对比、分级预报算法,提高动车组故障自动识别效果,达到分级报警的要求.     

AutoCAD环境下二维图形轮廓的自动识别与生成

二维图形外轮廓的自动识别在CAM／CAM技术中具有重要作用．建立了一种基于滚圆的外轮廓生成算法，分析和介绍了如何利用AutoCAD二次开发工具ObjectARX实现AutoCAD二维图形轮廓的自动识别与生成．描述了有关算法和ObjectARX实现过程．     

车号自动识别系统

车号自动识别系统的构成、功能及数据流程等，并就其目前在中国铁路上的应用情况进行了介绍。     

荧光磁粉探伤结果自动识别系统研究

针对目前荧光磁粉探伤人工观察方法存在的问题,对荧光磁粉探伤结果自动识别系统进行研究.搭建基于ARM的嵌入式Linux系统,应用USB摄像头进行图像采集.采用选定色彩范围的方法获取图像可疑成分,使用二值图像来表示图像的可疑成分与背景,主要使用数学形态学的方法进行图像处理,通过计算图像连通区域的大小和圆形度并与设定值比较来确认裂纹,识别结果有效.     

基于多源数据分析的TEDS故障识别技术研究

单点运行的动车组运行故障动态图像检测系统（TEDS）故障自动识别功能存在识别准确率不足，误判率高的问题。为此，提出了一种基于多源数据的动车组故障图像识别方法，以联网运行的TEDS数据为基础，结合传统的差异检测法，对不同空间与时间TEDS采集的同一列车图像进行多源数据融合与权重差异计算，实现了动车组车体异常部位的检测。试验表明，该方法建立了更为准确的对比参考源，减少了环境对成像内容的影响，能够提高动车组运行故障自动识别率，降低误报率。     

序列图像运动分析及其在单镜长序列图像方面的进展

本文叙述了序列图像运动分析的研究状况，着重综述其中较活跃的一个分支－单镜头长列图像运动分析近年来的进展情况。     

AutoCAD环境下二维图形轮廓的自动识别与生成

二维图形外轮廓的自动识别在CAM/CAM技术中具有重要作用.建立了一种基于滚圆的外轮廓生成算法,分析和介绍了如何利用AutoCAD二次开发工具ObjectARX实现AutoCAD二维图形轮廓的自动识别与生成.描述了有关算法和ObjectARX实现过程.     

基于数字图像分析的铁路货车闸瓦插销窜出故障自动识别方法

本文基于数字图像分析技术,提出一种TFDS铁路货车闸瓦插销窜出故障的自动识别方法。算法对原始输入图像进行必要的区域定位、直方图均衡化、去噪等预处理;针对处理后的闸瓦插销的图像,设计适合其形状、纹理和位置3个方面特征的梯度方向直方图来描述闸瓦插销的特征向量;提取特征向量输入到已经训练好的线性可分支持向量机分类器模型中进行故障判断和自动识别。实验数据证明了该识别算法的稳定性、可靠性和实用性。     

边缘不变矩匹配算法的列车闸瓦图像识别试验

研究一种基于边缘不变矩匹配算法的列车闸瓦图像识别新方法.在列车运动过程中,应用视觉传感器摄取闸瓦图像,根据闸瓦轮廓经图像旋转、缩放和平移变换后边缘特征点保持不变的统计特性,以其作为主要特征参数来自动识别具有复杂背景的闸瓦目标.针对闸瓦表面图像特征与轮对相近、图像灰度分布不均匀和存在遮挡等特点,研究改进的边缘不变矩匹配算...     

图像识别技术在接触网悬挂状态检测中的应用

提出了一种新型基于计算机图像自动识别的接触网零部件悬挂状态检测算法。它与之前的人工肉眼图像判断和传统人工巡检相比,具有检测精度高、检测速度快、环境适应力强等优点。     

车号自动识别系统常见故障及处理

介绍车号识别系统的组成及工作流程,重点介绍XC型铁路车号自动识别系统的故障现象、原因及解决方法。对XC型铁路车号自动识别系统的维修、维护及日常保养工作具有一定的参考价值。     

铁路车号自动识别信息系统

铁路车号自动识别信息系统是一个对全国铁路货车车辆、列车和机车运行位置进行动态追踪管理的实时信息自动采集、报告和处理系统.介绍了该系统的架构、信息处理流程和应用,并阐述车号自动识别信息系统的应用前景以及与运输管理信息系统(TMIS)的关系.     

铁路客票票号自动识别系统的研究

本文结合我国铁路客票售票系统逐步自动化、智能化的特点,将人工智能技术应用于铁路车票售票设备,详细论述铁路火车票票号自动识别的基本理论与具体实现方法,对图像采集系统获取的原始图像进行图像处理、字符数据训练和字符识别。并从理论上对字符识别过程进行论述,通过实验验证其可行性。     

图像自动识别技术在铁路的发展及运用

图像识别技术是人工智能的一个重要领域,利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、曲线、数字、字符格式和图形自动完成识别、评价过程,在减轻人工劳力的同时,可以保存原始数据,方便查验和管理,具有其独特的优势。对图像检测系统在铁路中的应用情况及图像自动识别技术的需求、识别办法、技术条件等进行分析,并对其在铁路中的发展应用进行论述。     

铁路货车超偏载检测装置中车号自动识别系统的结构分析

通过对铁路货车超偏载检测装置中车号自动识别系统结构、技术处理流程方面分析,提供一些解决问题的思路。     

用于动车组故障检测的车号识别算法

列车车号是其身份的唯一标识，动车组运行故障动态图像检测系统（TEDS）根据列车车号在图像库中找寻该列车拍摄的历史图像，以其比对现场采集图像，从而实现对运行列车状态的实时监测。然而动车组目前尚未安装射频识别电子标签，鉴于此，利用视频分析技术对动车组车号图像进行自动识别成为亟需解决的问题。文章提出一种基于语义共生概率的模板匹配算法对车号字符进行识别。实验结果表明，本算法对车号的识别正确率和有效性满足铁路总公司的相关要求，保障了TEDS的工作效果。     

基于PTZ相机极向投影的铁路限界自动识别方法

铁路异物侵入检测对保障铁路运营安全具有重要意义,提出一种基于PTZ (Pan-Tilt-Zoom)相机极向投影进行铁路限界自动识别的方法。针对PTZ相机采集的移动背景图像,提出一种分时图像融合生成匹配模板,利用小波分析、形态学运算和连通域标记进行图像预处理,进而利用Hough变换和钢轨极向投影检测图像中钢轨位置的限界区域标记算法。当相机姿态或焦距调整后,基于Sift特征匹配计算模板图像与新图像间的坐标变换矩阵,提出将模板图像中的限界区域映射为新图像中限界区域的方法。铁路现场实验表明:所提方法能够快速准确地识别由平行钢轨确定的铁路限界,有效解决了PTZ相机无法自动确定限界区域的问题。