新型无线感应系统的二进制幅度调制解调分析

列车等车体与地面的通信可以通过毫米波或泄漏同轴电缆或铁轨实现,作者提出来的新型无线感应技术也能实现车体与地面的通信。本文首先介绍了新型无线感应技术,然后研究了它的数字载波通信二进制幅度2ASK调制及相干解调;其次,仿照恒包络调制解调的方法,对于新型无线感应系统研究出了一种新型解调方法———绝对值积分非相干解调并进行了仿真,给出了误比特率表达式且与恒包络2ASK相干解调的误比特率进行了比较。研究表明,新型无线感应系统用在2ASK的调制解调中是完全可行的。     

基于小波变换的有限长度信号的分解与重构算法

针对Ｍａｌｌａｔ的小波分解与生构的塔式算法，具体地对有限长度信号提供了一种小波分解与重构的算法，该算法仅利用了有限个小波基，无需对信号进行周期延拓，从而可完全无失真地重构信息。     

基于MP分解的相干线性调频信号DOA估计

针对具有时变方向向量的相干线性调频信号,本文提出一种基于MP（Matching Pursuit）方法实现的DOA估计算法。根据线性调频信号形式和阵列结构分别建立过完备原子库,通过对阵列接收数据在原子库上的MP分解过程,寻找出每一步分解的最佳原子,进而由最佳原子的参数获得信号的DOA估计,该算法不需要采用空间平滑处理,估计性能优于传统空间时频分布（STFD）方法,尤其在欠采样、低信噪比、多信源情况下算法仍然有较高的估计精度。理论分析及计算机仿真结果验证了算法的有效性。     

GMSK的非相干最大似然检测

在分析比较GMSK的相干、差分及鉴频检测的静态和动态性能的基础上，本文导出一种非相干最大似然序列检测(MLSE)方式，以改善非相干检测方式的静态性能，并就参数Bbt=0．25、传输速率fb=16kbit／s的GMSK系统，模拟了鉴频加最大似然序列检测的静态及动态性能，最后给出了模拟分析结果。     

利用相干性进行三维地震属性分析

通过三维相干技术的应用原理及其编程实现的方法实用一个具体的实例，取得了比较好的效果，表明了相干方法与传统时间剖面相比有许多优势，三维相干技术已经得到了广泛应用 推广。     

用遗传算法构造最优测试树

测试树问题属一类应用十分广泛的二元识别问题范畴，求解最优测试树是一个ＮＰ完全问题，本文提出了基于遗传算法构造最优测试树的方法，并通过实例研究了算法的有效性。研究结果表明，遗传算法具有全局搜索、并行求解能力，是求解最优测试树问题的一个非常有效的方法。     

锥上的线性规划的基线算法

针对锥上的线性规划问题的求解，在基线算法理论的基础上，提出了并讨论了基线算法的一种具体的实现算法－保界算法，并证明了这的可行性和收敛性。     

面向布局问题求解的混合全局优化算法研究

布局问题属于NP完全问题。由于布局函数的病态性状，传统的优化算法很难解决此问题。遗传算法、模拟退火算法等对全局优化展示了一定的前景，但是它们的求解精度和效率不能令人满足。本文将启发式随机搜索策略和局部优化算法相结合，构造了混合全局优化算法（MGOA）来解决这一困难。通过典型测试函数与经典遗传算法，模拟退火算法，复合形法进行比较验算，表明该算法具有优良的求解质量和较好的求解效率；并以旋转卫星舱布局的简化模型为背景，建立多目标优化数学模型，通过一个已知最优解的布局算例与遗传算法和乘子法的计算结果比较，该算法求解的质量和效率更优。表明此算法在布局优化中具有应用潜力。     

路风上车流径路优化的0—1规划模型及其合理径路集生成算法

从组合优化的观点研究了铁路网上Ｏ－Ｄ对的合理径路集确定以及最优车流径路问题（ＣＲＰ）。在线路和车站的通过能力、费用参数（权值）给定的条件下，建立了该问题的０－１规划模型。并给出了路网上任意两节点可能路径集的确定准则及算法，此外，还讨论了变参数下的ＣＲＰ模型形式。由于所建模型属于ＮＰ－完全问题，因此，获得全局最优解是困难的。文中提出了求解该问题的模拟退火算法，该算法使得真实路网规模的ＣＲＰ模型获得接     

高铁车-地通信中基于速度信息的酉空时调制研究

在多天线系统中,酉空时调制技术由于接收端不需要知道信道状态信息而适用于高铁车地通信。本文研究高铁场景下酉空时调制的最优非相干接收机的错误性能,接收端需要估计信道相关性信息。由于高速列车运行速度信息比信道相关性信息更易获取,提出一种仅利用速度信息的简化的非相干接收机,并推导出成对错误概率的理论表达式。分析及仿真结果表明,简化的非相干接收机的错误性能接近最优非相干接收机。     

一种多路径环境下的智能选路算法设计与实现

为解决目前一些多路径软件的选路算法需手动设置所带来的盲目性问题，提出并设计了一种智能选择选路算法的策略，进而实现了一种智能选路算法。该算法主要通过系统独立的线程自动监控主机与存储系统中各条物理路径的I/O情况，动态地选择一种较为恰当的选路算法进行最优路径的选择。该算法在多路径环境下利用微软MPIO框架实现，实验表明，该算法具有较好的I/O传输性能。     

CHASE算法中试探码集的构造方法

纠错编码中的软判决译码方法是一种应用前景广阔、性能优越的译码技术，Chase算法是其中具有代表性的一种，本文首先介绍了Chase算法的基本思想，然后提出了两种试探码集的构造方法。利用这些重新构造的码集，可以大幅度减少Chase Ⅰ算法的试探码，改进chase Ⅱ算法的性能。     

多层感知器网络的联合优化算法

在非线性优化的理论基础上，提出了多层感知器的联合优化算法。针对多层感知器激活函数存在过长的“记忆区”的缺陷，提出了根据样本所在区域采用不同的激活函数的算法；针对目标函数存在学习的盲目性，提出了一种改进的目标函数，迅速分清已学会的模式与没有学会的模式；针对初值选取的盲目性，提出了一种简单的初值选取方法，以防止网络在初始状态就进入“迟钝状态”。实验证明收敛速度比传统的ＢＰ算法快十几倍。     

异步差分跳频扩谱多址系统的性能分析

提出了一种计算异步差分跳频扩谱多址系统在多用户干扰条件下误码率的方法。利用此方法进行数值计算的结果表明；在多用户干扰条件下，异步差分跳频扩谱多址系统的误码性能明显优于传统的采用BFSK调制和非相干解调的慢速跳频系统。     

行波及相干效应对超千米跨度斜拉桥多维多点随机地震响应的影响

为了研究行波及相干效应对超千米跨度公铁两用斜拉桥地震响应的影响,基于通用有限元软件ANSYS,借助高效的虚拟激励法分别得到考虑两种效应的结构地震响应值,通过对比研究,结果表明:(1)仅考虑行波效应时,在视波速取500 m/s工况下,主梁纵向位移和竖向位移出现最大均方根值,行波效应对主梁纵向位移响应影响最为显著;(2)仅考虑相干效应时,主梁纵向位移和横向位移在部分相干工况下出现最大均方根值,主梁跨中横向位移的均方根值为0.274 m,较一致激励(完全相干)增大了126.4%;(3)两种效应对结构1号边墩、2号辅助墩和3号主塔的不同地震响应的影响程度存在较大差异,需具体响应具体分析。通过各具体工况下的结果对比,得出超大跨度斜拉桥地震响应分析考虑行波和相干效应十分必要的结论。     

驼峰速度控制系统中神经网络方法的研究

现有的各种驼峰速度控制系统大多属开环系统，本文将神经网络学习算法引入速度控制系统达到系统闭环的效果。提出了一种直接控制的自适应神经元模型和神经网络结构，以及一种快速学习算法，并把该神经网络和算法用于驼峰速度控制系统。计算机模拟结果表明该算法是十分有效的。     

基于两端电气量的输电线路故障测距的一种新算法

基于模分量分析，提出了利用近端电压电流和远端 高压输电线路故障测距的一种精确算法，暂态仿真试验表明，该算法测距精度较高。     

GATS混合算法及其收敛性研究

通过对遗传算法和ｔａｂｕ算法的优势和不足分析，提出一种将二者混合使用的求解优化问题的算法。该算法以遗传算法为基础，用遗传算法作全局搜索，用ｔａｂｕ Ｓｅａｒｃｈ算法作局部搜索，改进遗传算法的计算结果。最后，利用马尔可夫链理论证明了混合算法的全局收敛性，并进行了实例研究。     

基于遗传算法的图象重建算法

提出了一种基于遗传算法的图象重建算法，该算法通过构造合适的基因编码方案及个体适应度评价函数，并对遗传算法进行优化，克服了Kuba算法和谷士文AI算法的缺陷，可以成功地解决由带有噪声的二维正交投影重建二维图象的问题，并简化了约束条件．实验结果表明该算法是成功有效的．     

一种三电平变换器空间矢量算法

提出了一种多电平逆变器SVPWM算法。该算法可以根据参考电压矢量的幅度和相位方便地选择3个邻近的基本空间电压矢量并计算出其作用时间。该算法不但适用于三电平逆变器，而且对更多电平数的多电平逆变器同样有效。利用提出的简化算法对一个三电平逆变器进行了仿真，仿真结果验证了其正确性。