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王维国 《筑路机械与施工机械化》1986,(4)
近年来,人们对桥梁的养护维修工作越来越重视。为了及早发现桥梁的损伤,防止事故发生,日本从1980年起,研究开发了桥梁检查车。目前,主要有两种桥梁检查车:一种是车辆式桥梁检查车,另一种是电视监察式桥梁检查车。下面分别加以介绍:一、车辆式桥梁检查车车辆式桥梁检查车是由日本关东地方建设局机械科提出设想,日本轻金属公司于1981年设计制成的。 相似文献
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为了研究大跨桥梁在风、车及地震联合作用下的动力响应,在已有风-车-桥耦合振动分析程序的基础上,利用大质量法模拟桥梁受到的地震作用,建立了地震-风-车-桥耦合振动分析的数值模拟平台,通过质量-弹簧-阻尼系统模拟车辆模型,利用有限元方法建立桥梁模型,采用谱表示法模拟路面粗糙度、风场和地震动,通过分离迭代方法求解地震-风-车-桥耦合振动系统的动力响应。以主跨1 088 m的苏通大桥为例,基于建立的地震-风-车-桥耦合振动分析平台,计算分析了日常风荷载与地震联合作用下桥梁和车辆的动力响应;并进一步探究了地震动完全空间变异性对地震-风-车-桥耦合系统车桥动力响应的影响。结果表明:处于日常运营阶段的大跨桥梁结构(仅承受风和车辆荷载)受到突发地震时,桥梁和桥上行驶车辆的动力响应将急剧增加,地震动对车-桥系统动力响应起控制作用;与地震-车-桥系统中的桥梁响应相比,考虑风荷载会增加主梁跨中的横向振动,但对主梁跨中的竖向振动会有抑制作用;与只考虑地震荷载作用的车桥响应相比,同时考虑地震和平均风速为20 m·s-1的脉动风荷载联合作用下的主梁跨中横向位移极值最大增大约40%。虽然地震动是车桥耦合振动的控制荷载,但是日常风荷载对大跨桥梁车桥振动的影响不可忽略。地震发生后,车辆的横向加速度极值超过0.5g,竖向加速度极值接近1g,可能引起车辆的侧滑或翻滚,车辆的运行行为有待进一步研究。与仅考虑地震动行波效应相比,考虑地震动完全空间变异性的车桥振动响应不仅在波形上产生很大差异,而且响应极值也发生了较大的变化,可见在地震动输入时需要考虑完全空间变异性来保证得到的车桥响应结果偏于安全。 相似文献
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编辑同志:
据悉.南京市从2010年1月10日起开始实行的车辆限行措施,针对两种车辆。一种是没有达标的高污染车,主要是仍在使用化油器或者开环电喷的车辆,这类车多是集中在1998年前购置的;另一种是无标车,就是未领取环保标志或未通过环保定期检测领取环保标志的汽车。当地交管部门负责人强调,环保标志是车辆上路的首要凭证,对已取得货车禁区通行证。其他禁区通行证等车辆,也无例外。一旦查到黄标车或者无标车违禁.则要处以100元罚款。 相似文献
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本文通过淋浴车项目开发中的三个主要方向:1.加热性能;2.换气性能;3.电气安全性的设计计算,提出对淋浴车的各项性能的计算方法,同时研究车体的保暖的工艺方式。 相似文献
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5.12大地震以后,众多车企纷纷捐款捐物。与此同时,车企在地震中所捐赠车辆的使用情况以及他们为抗震救灾工作作出的贡献,都为人们所关注。6月上旬,时代汽车杂志社记者赶赴地震灾区,一路追寻捐赠车辆抗震救灾的英雄足迹。 相似文献
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《公路》2015,(1)
现阶段,基于浮动车数据的道路交通状况预测成为路况计算的主要方法之一。通常情况下,上述方法利用装设在出租车或其他小型车辆上的GPS接收设备计算被监测车辆的平均车速,从而获取车辆行驶路段的道路交通状况。使用该方法计算路况的前提是,浮动车的行驶速度近似等于道路自由交通流速度。在很少有出租车行驶的城际高速公路和郊区道路上,只能通过装有GPS设备的大型车辆,如大型客、货车作为浮动车计算路况,然而,上述车辆的行驶速度往往低于所在道路的自由交通流速度,使用传统浮动车路况算法会造成较大的误差。因此,需要引入一种新的算法,以实现基于大型低速浮动车的道路交通状况计算。本文针对这一问题,提出了基于加速度噪声的浮动车路况计算方法理论,并结合路况直报系统真值对计算结果准确性进行了验证,为通过大型低速浮动车GPS数据计算道路交通状况提供了一种可行的解决方案。 相似文献
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介绍了一款无线电监测车的车辆改装设计实例,从车辆选型、设备布局、整车配重及平衡校核、改装实施、试验测试等方面阐述了车辆改装的主要步骤,为相关设计人员提供了设计参考。 相似文献
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多车协同驾驶是智能车路系统领域的研究热点之一,可有效降低道路交通控制管理的复杂程度,减少环境污染的同时保障道路交通安全。基于多车协同驾驶控制结构,提出了一种无人驾驶车辆换道汇入的驾驶模型及策略,系统分析了多车协同运行状态的稳定条件。在综合分析无人驾驶车辆换道汇入的协作准则、安全性评估后,基于高阶多项式方法,结合车辆运行特性,通过引入乘坐舒适性的指标函数,设计得到无人驾驶车辆换道汇入的有效运动轨迹。通过研究汇入车辆与车队中汇入点前、后各车辆的运动关系,详细分析车辆发生碰撞的类型和影响因素,给出避免碰撞的条件准则,从而确保无人驾驶车辆汇入过程中多车行驶的安全性和稳定性。基于车辆运动学建立车辆位置误差模型,结合系统大范围渐进稳定的条件,选取线速度和角速度作为输入,应用李雅普诺夫稳定性理论和Backstepping非线性控制算法,设计了无人驾驶车辆换道汇入后的路径跟踪控制器。仿真试验和实车试验结果表明:所设计的换道汇入路径是可行、安全的,控制器具有良好的跟踪效果,纵向和横向的距离误差在15 cm以内,方向偏差的相对误差在10%以内。研究结果为智能车路系统中的多车状态变迁与协同驾驶研究提供了参考,可服务于未来道路交通安全设计和评价。 相似文献
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