高精度电磁频谱探测（MES）在地热资源勘查中的应用

在昆明市晋宁县某地区采用高精度电磁频谱探测(MES)法进行了探测,通过探测实际完成共计9个测点和4条剖面线成果对采集的信息进行处理与解释分析,对每一个经过处理的单点资料进行剖面联接,进行剖面对比,选择典型标志层进行追踪,与有代表性的己知电阻率地层进行比较,求取地层相对电阻率值,为该区进一步寻找地热资源提供了地球物理证据。最后总结得出该区地热水属层状埋藏型,热储层为震旦系灯影组白云岩,热储盖层为下古生界沧浪铺组及筇竹寺组砂页岩,热储系统相对完整的结论。     

基于BP神经网络的船闸基坑变形预测方法

船闸基坑开挖改变了地层中的原始应力状态，造成临近地面及临近建筑物产生变形。对基坑临近地面及建筑物变形进行预测，以选择经济合理的支护措施尤为重要。依托实际船闸基坑工程，考虑粘聚力、内摩擦角、弹性模量、基坑深度、放坡坡率以及地下水因素共同作用，采用有限元软件Midas GTS/NX对各因素通过正交设计后的基坑施工工艺组合开展了数值模拟，得到了不同组合下基坑临近地面不同位置处的变形特征。基于BP神经网络理论，建立了滨海地区船闸基坑无支护情况下开挖时临近地面变形的三层结构(7-7-1)神经网络预测模型。利用得到的179组基坑沉降数据对模型进行训练，21组数据对模型进行验证。结果表明，模型能够很好地对滨海地区基坑临近地面沉降进行预测。该方法可为类似工程支护措施设计提供参考。