高速铁路灾害监测数据分析应用研究

高速铁路自然灾害及异物侵限监测系统(简称:灾害监测系统)的运行与维护(简称:运维)工作是保障系统可靠运行的基础,灾害监测报警及设备状态数据的分析应用,可为系统运维提供决策支撑.文章概述了灾害监测系统的运维管理工作,对风监测异常数据进行了研究,提出了风速风向计异常数据判识方法;通过分析灾害报警数据开展高速铁路沿线大风、强...     

基于微波雷达技术的站台两端监测告警系统研究

从车站端部智能监测安全防护的角度出发，分析客运人员现场防护和盯控的管理现状。针对铁路安全防护智能化、自动化、信息化的发展特点，提出了车站端部防侵入报警系统的设计方案。基于微波雷达技术的站台级端口管控设备模型，实现了光纤通信网络与车站一体化管理软件对接，全天候自动检测、自动记录、自动报警、作业跟踪等智能化监测。提高了站台端部作业的安全可靠性，解决了站台两端出入管理难题。     

基于IP网络的无线列调综合告警平台

通过对无线列车调度通信系统广泛使用的监测总机的研究,提出一种基于IP网络平台的综合告警平台,解决目前监测总机使用中存在的报警功能单一、设备分散、操作多样、维护困难等问题.采用服务器、客户端模式,允许多用户同时使用,监测终端可配置到调度工区、通信段、维护工区,实现现场维护人员远程监测使用;增加了短信服务器、邮件服务器等新的报警信息传递方式;具备北向接口,向更高一级的监控系统发送报警信息,使之能适应铁路管理信息化要求.     

郑州局集团公司科研所两项科研成果通过集团公司技术评审

正铁路站台入侵报警系统铁路站台入侵报警系统由前端监测模块、数据分析模块、报警模块、通信模块、电源模块构成。系统采用区域安防雷达与智能视频技术,实现了对站台特定区域进行监测、预警、报警功能,提供了现场语音警示、无线对讲等多种报警方式,并具备图片抓拍、视频分析功能。系统以现场安全管理为设计导向,以微波雷达为主要监测手段,辅以智能视频技术作为辅助监测方法,通过     

芜湖长江大桥长期健康监测与报警系统研究

介绍芜湖长江大桥长期健康监测与报警系统的结构体系、总体目标和主要监测内容,同时还介绍该系统的设计方案、总体要求和数据采集、数据库管理与查询的主要功能及安全报警功能。该系统是一套完整的以环境监测、桥梁结构性能监测、列车行车安全监测为主体的由多参数、多种传感器和相关调理仪、多测站及两级计算机局域网构成的综合性大型桥梁结构长期健康监测系统。在监测系统中,采用“小集中”分散数据采集组网方式,通信网络简洁,系统抗干扰能力强、传输速率快、故障率低、检查维修方便,而且运行性能稳定,监测数据结果准确、可靠。全部监测数据实现了边采边显,波形显示形象逼真,刷新速度快,数据库管理科学,查询方便、快捷。     

轮轨力在线监测类系统设备状态智能预警平台设计

为实现轮轨力在线监测类系统设备状态的预判,提高维护效率,设计了轮轨力在线监测类系统设备状态智能预警平台,对平台的总体架构和功能架构进行了详细描述,研究了设备异常状态的预报警策略和平台安全管理方法,提供设备状态监控、趋势展示、预警、查询、统计等功能。该平台的应用可大幅降低设备维护人员的劳动强度,提高工作效率,实现设备故障的预判,有效缩短故障时间,为设备维护单位提供有力的技术支撑。     

基于移动应用的铁道信号智能监测系统

为解决传统铁路信号监测系统中存在的互联性较低、数据共享不足、智能化程度较低等问题,结合4G无线通信、云计算、大数据等技术,设计了一种基于移动应用的铁道信号智能监测系统,该系统将既有的信号监测系统进行了移动端的智能延伸,并且具有实时报警、智能故障预测与诊断、报警管理、监测数据查看等基本功能。系统在成都铁路局投入应用,结果表明:该系统实现了信号系统监测数据报警的实时传递,提升了监测系统的实用性和智能化程度。     

信息系统运行安全综合管理监控平台的设计与实现

本文围绕信息系统运行安全,提出将日志分析,网络管理、环境监控和视频监控等模块集成为一个综合监控平台,实现对全局网络拓扑结构的实时监测、对各类关键设备的日志实时采集分析、短信报警和对机房环境的综合实时监测.最终实现对机房信息系统安全的全方位监测,为信息系统维护人员预先发现问题、解决问题提供科学依据.     

行车安全监测数据关联规则的研究

主要研究如何利用数据挖掘技术进行报警的管理,详细叙述了报警序列数据的关联规则挖掘算法,并对沪宁线综合安全监控信息系统集成的车辆运行状态、地面安全监测系统报警数据进行了关联性分析.     

基于并行图卷积网络的无砟轨道监测测点异常识别

针对在服役过程中高速铁路无砟轨道结构健康监测可能出现由结构局部损伤或者传感器故障导致的测点异常问题,建立一种并行图卷积神经网络模型,来识别高速铁路无砟轨道监测测点的异常。采用结构早期初始状态的监测数据训练并行图卷积神经网络,获得结构初始状态下的测点数据之间的空间关联性;利用并行图卷积神经网络预测服役状态无砟轨道测点监测数据,实现轨道监测测点异常的识别;此外,对明显漂移的数据可基于有向图分析修正预测结果。将该方法应用于某高速铁路无砟轨道结构长期监测数据并识别了异常测点。     

安全风险模型在郑州北车站管理信息系统中的应用

在对现有的信息系统安全体系构架和安全风险模型进行分析的基础上,结合能力成熟度模型,提出基于能力成熟度模型的信息系统安全风险模型.该模型针对信息系统生命周期的不同阶段,通过风险识别、分析、评估过程,在人员、技术、管理等方面运用多个关键过程域对风险进行控制,保障信息系统安全.并以郑州北车站管理信息系统为例,详细探讨该模型的运用方案,对其他管理信息系统有着积极的指导意义.     

基于TCP/IP模型的企业网络安全威胁和对策研究

企业信息化程度越来越高,信息安全成为关乎企业生命的重要因素,按照TCP/IP网络模型分析企业信息系统面临的各个层面的安全威胁,研究安全策略、技术手段和管理制度防范这些威胁.     

广铁集团电话订票系统的设计与实现

在广铁集团电话订票系统是在广铁集团现有信息系统的基础上,借助铁路的数据传输网,实现基于电话语音、手机短信、互联网等多种接入模式的旅客实时信息服务系统.重点介绍系统的总体结构、自动语音流程、功能设计、关键技术和应用效果等.     

物流节点系统演化机理研究

在分析物流节点系统配置方式及其特点基础上,利用耗散结构理论对物流系统节点系统的耗散结构的特性和演化规律进行研究。研究结果表明:物流节点系统演化主要取决于物流发展政策,同时,区域产业结构和物流基础设施对物流节点的演化也有重要影响。     

RBF神经网络在铁路货运量预测中的应用

基于回归和时间序列模型的传统预测方法以及目前较为常用的灰色预测和BP神经网络预测方法，建立了RBF神经网络模型对全国铁路货运量进行详细分析和预测。利用铁路货运量的原始数据构造时间序列，并对时间序列进行分析和相应的处理。将处理后的数据构造为一个非线性映射，利用RBF神经网络进行逼近。利用Matlab对灰色预测、BP神经网络预测和RBF神经网络预测模型进行仿真实验，得出3种预测模型的平均相对误差，分别为7.67%、4.79%和1.31%。表明RBF神经网络预测方法的预测精度比另外两种预测方法高很多，可为铁路货运量预测研究提供方法支撑。     

基于JSP模式2的Struts框架在线考试系统的开发

在介绍JSP模式2,分析基于此模式的Struts框架的体系结构基础上,详细论述了在线考试系统中使用Struts框架的开发方法.     

基于几何网络的铁路网拓扑分析

铁路网拓扑结构复杂,沿线各种维护点和设备变更较多,不易描述.利用Geodatabase数据模型中的几何网络对铁路网拓扑结构进行描述,可以将GIS与铁路网拓扑统一起来,又可以充分利用几何网络强大的拓扑分析功能,提高搜索的效率.文中提出一种基于几何网络的铁路网拓扑分析方法,详细阐述利用几何网络描述铁路网的方法.     

DCOM及其在分布式系统中的应用

Microsoft的分布式组件对象模型技术(DCOM)扩展了组件对象模型技术(COM),使其能够支持在局域网、广域网甚至Internet上不同计算机对象之间的通讯.使用DCOM的应用程序就可以在位置上达到分布性,从而满足客户和应用的需求.     

基于Cyber Kill Chain的铁路信息网络安全防御研究

为有效应对铁路企业面临的日益严峻的信息网络安全威胁,引入Cyber Kill Chain模型来识别和预防网络入侵活动,分析了该模型7个阶段相应的攻击行为特点,针对各阶段的预期目的,提出符合铁路行业特点的信息网络安全防御措施,以求在网络攻击较早阶段瓦解网络威胁,构建全方位、深层次的网络安全防御体系,保护铁路基础设施、应用系统、数据资源等免遭网络攻击破坏。     

ARCNET网络系统实时性能分析与研究

列车控制网络在列车控制系统中起着非常重要的作用,其实时性能直接影响到列车的安全可靠运行。对其实时性能进行分析评价可以优化设计列车控制网络的应用层,合理配置网络,优化网络性能,从而保证列车的安全可靠运行。本文介绍ARCNET列车控制网络的数据帧类型,数据通信机制和自动重构过程等,并对ARCNET网络通信延迟时间参数进行分析,建立ARCNET网络数据通信延迟时间模型、分析其网络实时性,并提出改进网络实时性的方法。最后在搭建的网络控制系统中,对实验测试结果和模型计算结果进行比较,验证模型的正确性。并利用分析结果以及建立的通信延迟时间数学模型,计算开发基于ARCNET轻轨列车网络控制系统的轮询周期,为系统应用层设计提供依据。