基于ANN的非线性组合预测方法在水运货运量预测中的应用

组合预测方法可综合利用各单项预测方法提供的有用信息，有效地提高预测的精度．已被广泛运用到水运货运量预测中。本文将利用人工神经网络技术的非线性映射能力。建立一种非线性组合预测模型，并将之应用到水运货运量预测中。实践表明，这种新的预测方法可大大提高水运货运量预测精度。     

"ANN"在水运货运量预测中的应用

利用人工神经网络技术的非线性映射能力，建立一种非线性组合预测模型，将其应用到水运货运藿预测中，可大大提高水运货运量预测精度。     

基于灰色预测模型的上海水运和远洋货运量预测

为准确预测上海水运和远洋货运量,更好地建设上海国际航运中心,文中通过对上海1999～2009年水运和远洋货运量的统计分析和研究,应用灰色系统中的GM(1,1)模型,建立了上海水运和远洋货运量预测模型,通过预测模型运行并与历史数据进行比较,确认预测模型准确度较高;最后以此预测模型对上海2012～2019年的水运和远洋货运量进行了预测。     

基于熵的组合预测法对湖北省货运量预测

一组合预测方法作为一种能够有效提高预测精度的一种方法,可应用于对湖北省货运量的预测中,其最关键的问题是如何求出加权平均系数。本文根据所选模型计算出的误差所反映出的信息熵,对所选各个体预测方法权重进行分配,从而提出基于熵的组合预测模型。     

基于灰色马尔科夫模型的重庆市水运货运量的预测*

通过对重庆水运发展现状的研究,根据马尔科夫理论及灰色预测模型,将灰色GM模型与马尔科夫状态转移矩阵相结合,建立了预测重庆水运货运量的灰色马尔科夫模型,并通过实际预测发现,该模型的预测精度明显高于灰色预测模型的预测结果,并预测了2011—2012年重庆市水运货运量。     

组合预测方法在我国公路货运量预测中的应用

科学准确地预测公路货运量是制定公路网规划的基础。文中运用灰色Verhulst模型和一次指数平滑模型相结合的组合预测模型对我国的公路货运量进行预测。结果表明,组合预测模型能够提高我国公路货运量的预测精度。     

航道货运量预测方法及其应用

为了精确预测航道未来货运量需求,克服传统预测方法无法实现复杂非线性拟合的缺点,分析了航道货运量的影响因素,探讨了遗传规划方法在航道货运量预测问题上的应用.根据遗传规划巾复制、交换、变异等进化方式,建立了基于遗传规划的航道货运量预测模型.以江苏省连申线苏北段历年货运量及区域经济发展状况为样本,采用遗传规划方法自动找出货运量随时间变化的规律,并对未来货运量进行了预测.结果表明,本箅法的计算相对误差很小,预测结果合理可信,且优于常用的回归预测,为解决航道货运量等非线性系统预测提供了一条新的途径.     

全国水运货运量预测的灰色系统模型

介绍灰色控制系统的基本理论，并给出了全国水运货运量预测的GM（1，1）模型，可供水运部门制定规划时参考。     

苏北运河货运量预测

为改善京杭运河苏北段(苏北运河)航运管理,首先有针对性地分析苏北运河货运的运量特点、货种结构,选取4个典型船闸作为分航段货流密度控制节点,其后运用组合预测模型,对所选取的4个典型船闸的货流密度进行预测,得到"十一五"期间苏北运河货运量增长速度较快、但从中长期看其增长率总体呈下降趋势的预测结论。     

上海内河货运量的组合预测

内河航运是综合交通运输系统中不可缺少的运输方式,存在着很大的潜在优势.定量地把握未来内河运输的发展趋势,具有重大的现实意义.通过利用时间序列模型、logistic曲线与自回归模型等,对2010-2015年的上海内河货运量进行预测.在此基础上,对不同模型赋予不同的权重,建立了组合预测模型.研究表明:未来上海内河货运量将持续稳定地增长.为提高预测的精度,有必要综合地使用多个预测方法.     

金沙江下游腹地货物运输经济性分析

随着金沙江下游梯级枢纽相继建成蓄水,金沙江航运成为四川内河水运最活跃的地区之一。以金沙江下游腹地的钢铁产成品及磷矿散货为例,开展金沙江下游腹地货物运输经济性研究。结合腹地综合交通现状及发展趋势,分析钢铁产成品及磷矿的合理运输方式及路径,采用综合运费最小的方法进行运价对比。研究发现：1)金沙江下游腹地钢铁产成品、磷矿等适水货物就近下水运输更加经济。2)销往湖北宜昌、长江中下游地区的适水货物宜在宜宾港水水中转。3)推动溪洛渡、白鹤滩和乌东德梯级通航建筑物建设,对充分发挥金沙江下游航运优势具有重要意义。     

基于实测数据的最大波高公式探究

在海岸及海洋防灾减灾以及设计波浪的推算中,最大波高的计算是至关重要的。基于瑞利分布的最大波高公式,不能体现谱宽因素的影响,由该公式得出的理论最大波高要高于实际值。通过分析挪威海10年实测波浪定点观测数据,发现随着谱宽的增加,H_(max)/H_s逐渐减小,并拟合出包含谱宽参数的最大波高公式,简单易用,实用性强。     

激光空化在水下假目标中的应用研究

潜艇螺旋桨完全空化后,其对外所辐射的空化噪声是主要噪声源。针对这一特征,考虑利用激光光源在远处水下产生空化噪声作为假目标,用来模拟潜艇螺旋桨产生的空化噪声。对实现该水下对抗方法拟采取的实验研究路线与将建立的伪装系统进行了初步的探讨和研究。     

电力线载波技术在船舶通信系统中的应用

电力线载波通信利用输电线路为媒介传输信号,具有牢靠的支撑结构,在输送工频电流的同时完成信号的传输。因此,电力线载波技术的可靠性和经济性较高,目前在工业领域应用广泛。本文系统介绍船舶电力系统和配电网结构,在此基础上结合电力线载波通信的原理和调制解调技术,设计基于船舶配电网络的载波通信系统。     

海事主管机关进行集装箱载运货物开箱检查的几个问题思考

论述了集装箱载运危险货物瞒报现象的实际情况,指出对集装箱内货物进行开箱抽查的必要性,重点论述了海事主管机关对集装箱危险货物瞒报行为检查的合法性和合理性,提出海事主管机关应当积极主动对集装箱货物进行开箱抽查,严厉打击利用集装箱进行危险货物瞒报行为,履行海上运输安全监管的法定职责。     

采用激光经纬仪勘测船舶建造中的基准线

介绍了船舶建造在艉轴管镗孔及舵承镗孔前,采用激光经纬仪进行轴线勘测,以及对艉轴前后轴承、舵承进行镗削面划线的方法,这是一种简便易行,勘测和划线精度既高又可靠的方法.     

基于战损仿真的贝叶斯网络在舰船电力系统评估中的应用

在战损仿真条件下,为了评估仿真后电力系统的工作效能,并对其进行生命力分析.采用贝叶斯分析方法,研究了电力系统的总体构成及其指标体系,构建了电力系统的贝叶斯网络,并给出了网络的推理算法.提出了基于战损仿真的贝叶斯网络的更新机制,最后给出了该模型的电力系统评估的计算实例.     

利用AIS数据库实现船舶状态数据监测与挖掘

在现有海上船舶监控系统中,无论是基于雷达信号数据还是视频监控数据,由于信号传输机制及最终信号处理都需要一定时间,其实效性并不高,应用范围也有一定的局限性。AIS(自动识别系统)是一种工作在高频段的自主广播系统,能够实现岸基与船舶、船舶与船舶之间实施交换航行状态、位置坐标以及气象变换等信息。本文在研究现有AIS原理及结构的基础上,基于AIS数据交互提出一种实现船舶状态数据监控的控制平台,并给出仿真结果。     

江津港区石门散货码头工程对航道的影响研究

通过对长江上游兰叙段航道基本特征的分析,运用平面二维水流数学模型研究了江津石门散货码头工程的修建对航道的影响,通过对工程修建前后水面线和流场分析计算,论证了其修建的可行性。     

基于ADSP的线列阵水下目标方位距离估计实现方法

线列阵水下目标方位距离估计利用水声定位技术实现对单个水下目标进行定位。本文的主要工作是针对水下声学试验的需要,在ADSP数字信号处理平台上完成数据采集、信号实时检测、方位距离解算等功能,实现对水下目标方位距离的实时估算。