实行装卸调节费率是发展集装化运输的有效途径

本文讨论了制约集装化运输发展的因素，提出了实行装御调节费率、以促进集装化运输发展的建议方案。文中对此方案的必要性与可行性进行了论证，阐述了调节费率的制定原则，并对方案作了具体的说明。     

区段站到发线数量计算方法研究

介绍用换算系数法计算区段站到发线数量的优越性     

关于铁路装卸机械折旧方法的探讨

直线法、加速折旧法(双倍余额递减法、年数总和法)、年金法和以重置成本为基础计算机械设备折旧的方法各具特点,装卸行业宜采用加速折旧法,条件成熟时可采用年金法.     

提高铁路装卸部门装卸市场占有率的思考

通过对铁路装卸部门在铁路装卸市场占有率的调查与分析,提出加强货场装卸“五统一”管理、专用线管理及铁路装卸部门自身建设,建立站、装共赢机制,发展货场办市场和物流服务等措施和建议。     

关于改进原木装卸作业方法的建议

满洲里口岸站进口原木换装作业量大、装车效率低,易发生违章作业,危及人身、货物及车辆安全。海拉尔装卸作业所改进原木装卸方法,对装卸机具进行革新,提高了作业效率,保证了生产安全。     

阿拉山口站发展装卸机械化的方法和效果

阿拉山口站通过完善管理办法、开展设备革新、采用新技术新产品、提高设备利用率、优化装卸工艺、改进作业方法来发展装卸机械化,取得了提高作业效率、减少工人人数、降低劳动强度、保证安全、减少货物破损、增加路内收入、稳定装卸队伍的效果.     

谈谈铁路装卸的经营策略

简述铁路装卸在运输生产中的地位,分析铁路装卸的行业特征,结合上级对装卸改革的要求及本部门的运作经验,对铁路装卸今后的经营策略作一思考.     

不同信号系统下到发线安全防护距离的计算方法研究

到发线安全防护距离涉及行车安全、行车效率及工程投资。在不同信号系统下,到发线安全防护距离的计算方法不尽相同。阐述安全防护距离的定义、组成,分析在不同信号系统下安全防护距离受约束的相关因素;以两种典型的信号系统为例,详细讨论不同方式下到发线安全防护距离的计算方法,为实际的到发线有效长研究提供借鉴。     

基于Auto CAD平台的装卸机械图纸管理系统

基于Ａｕｔｏ ＣＡＤ软件生成的设计图形，介绍装卸机械图纸管理系统的设计思想和相关技术，结合Ｕ型门式起重机辅助设计绘图系统，在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下用ＶＢ编写应用程序实现图纸管理系统的设计。     

基于加强装卸作业以压缩停时的探讨

以广元站为例,分析在广元站管内,使货物作业车停留时间延长的各种因素,并从设备改造及优化运输组织方面,提出缩短货物作业车停留时间的措施。     

基于梯度提升决策树模型的铁路货运装卸时间预测技术

铁路货运装卸时间的精准预测可提升铁路货运系统的调度合理性和服务质量,但装卸时间受多种因素影响。文章针对铁路货运装卸时间预测问题,从铁路货运运单全流程信息中挖掘运单属性与货运装卸时间的关系,以分类与回归树为基础模型,在LightGBM框架下构建梯度提升决策树模型;对铁路货运运单全流程信息中的相关数据进行整合、对数变换、增加特征等预处理,形成运单数据集;采用该数据对构建的模型进行训练,结果表明,构建的模型对货运装卸时间的预测性能优于与其对比的其他机器学习模型。将该模型应用在实际货运装卸业务场景时,实际准确率依旧高于其他对比模型。     

基于IFC标准的面向需求的动态加载方法

为解决Web端建筑信息模型（BIM,Building Information Modeling）场景数据加载技术面向复杂模型数据时存在的加载时间过长、用户体验不佳的问题,提出一种Web端基于工业基础类（IFC,Industry Foundation Classes）标准的面向需求的动态加载方法。以IFC模型文件作为研究对象,在遵从建筑语义前提下,以建筑构件为粒度,将层次关系、几何特性、材质、属性等信息拆分存储;结合构件可见性和几何相关性,设计出基于图形处理器（GPU,Graphics Processing Unit）加速的面向需求的动态加载方法;搭建实验测试环境,选取若干IFC模型文件,进行方法验证。以初始加载构件个数、内存占用和初始加载时间作为性能评价指标,与使用BIMServer开源服务器平台加载的方法相比,文章所提方法的初始加载组件数量减少了约71%,内存占用减少了约40%,初始加载时间缩短了约78%,有效减少了用户因加载而等待的时间,改善了用户交互体验,可为铁路行业开展Web端BIM大场景应用提供快速加载技术支持。     

城轨车辆轮重减载试验探讨

轮重减载率是评定城轨车辆运行安全性的重要指标之一,文章介绍了城轨车辆轮重减载的两种试验方法,并对其进行了对比。     

车辆稳态曲线通过性能的延续算法

应用DERPAR延续算法克服了Newton-Raphson迭代法的局部收敛域过小的问题，使对初值选取的要求得以放宽，应用该算法可以研究车辆稳态曲线通过性能随参数延续变化的问题，为车辆稳态曲线通过的参数研究提供了一种快捷而有效的手段。     

基于BP神经网络的货车车号识别方法研究

针对货车车号的字体不规则、单字有断裂的特点,提出基于图像预处理的动态字符分割和提取算法,准确地对车号图像进行车号区域提取和车号单字分割.利用Hilditch细化算法对单字进行细化,提取出能表征数字的结构特征向量.设计出BP人工神经网络,数字的结构特征向量作为BP网络的输入,用经过训练的BP网络进行货车车号的识别.     

不同列车荷载模拟方法的对比分析

文章就实践中常用的简化模拟方法和有限元模拟方法进行了研究。通过频响函数和轨道不平顺谱的引入及快速傅立叶数值算法的应用提高了简化解析方法的模拟速度,改进了列车荷载轨道不平顺法的计算模型。利用ANSYS的二次开发建立了列车—轨道系统的二维有限元动力分析模块,实现了对列车荷载的复杂工况研究。对这两类方法模拟的列车荷载样本进行了时域和频域的对比分析,并对不同方法的应用提出了一些建议。     

移动式动态线路加载车跟随系统的设计与实现

移动式动态线路加载车通过曲线时,如不主动控制,安装在仪器车车底的刚度检测架与轨道之间会有偏移,当曲线半径很小时,刚度检测架上的激光位移传感器就会超出量程,造成曲线地段轨道刚度无法测量。为此,设计了刚度检测架跟随系统。本文介绍了跟随系统的机械结构设计和运动控制软硬件设计。目前该系统已成功应用到移动式动态线路加载车上。     

车轴成型磨床自动上下料流水线的研制

介绍了车轴成型磨床(HG91-2300-A2R)自动上下料流水线的主要组成、技术参数、工作原理等。     

基于多任务学习的轨道车辆轴承异常检测方法

轨道车辆轴承温度现有异常检测方法的阈值判别指标受到路况、环境等多项外因干扰,并且基于异常检测目的的预测方法需要对轴承进行逐一建模,模型训练耗时且多模型维护困难.针对上述问题,提出一种基于多任务学习的轨道车辆轴承异常检测方法.首先考虑到数据分布在正常与异常时存在差异,把正常工况下的关联轴承温度作为模型输入构建轴承温度预测...     

地铁列车用受流臂载荷性能研究

文章对北京地铁4号线增购车辆上采用的接触式国产化受流器与三轨载荷性能的匹配进行了分析研究。列车在正线运行状态下,实测载荷和关键部位动应力,不仅能更好地了解受流性能,而且为受流器疲劳试验提供基础数据。