大秦线货车TFDS动态检查远程集中作业探索

针对大秦线目前TFDS作业模式无法满足布局调整需要的原因进行了分析，提出了解决方案。     

货车TFDS图像自动识别系统的研发探讨

根据铁道部运装货车[2011]333号文件提出的,TFDS系统自动识别技术要求,按照”重点故障率先突破,识别范围不断扩大”的技术发展思路,研发了货车TFDS图像自动识别系统,基本实现了拦停类故障自动识别。安全关键部位自动识别,以及影响动态检查类效率类故障动识别。     

基于HCRD的列车锁紧板偏转自动识别方法

针对货车故障轨旁图像检测系统(TFDS)中锁紧板偏转故障,提出一种基于霍夫变换、Canny边缘检测和形状模板相结合的HCRD(Hough-Canny-Right angle Detection)方法.通过霍夫变化及数学几何模型定位转向架锁紧板部位,再对Canny边缘检测后的边缘图像进行角度特征的检测,整个识别只需要一个...     

TFDS抗阳光干扰系统的研究与应用

现有货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)存在的阳光干扰这一技术难题的系统解决原理和构成,以及现场试验分析。该系统首先采用LED频闪光源及精确控制技术增加补偿光源瞬时亮度,其次通过偏振滤光技术削弱阳光直射对相机拍摄的影响,同时通过精确控制策略消除对光干扰,然后采用CMOS Linlog技术提高图像的对比度,最后采用图像恢复技术对图像进行处理。现场试验结果表明,该系统能够很好的解决TFDS阳光干扰问题以及设备侧架的光源对射干扰,拍摄出来的图像清晰、有效。     

对TFDS货车运行故障动态图像检测系统运用情况的初步探索

针对货车运用工作存在问题，西安铁路局安装了货车运行故障动态图像检测系统（TFDS），该系统采用高速摄像机对货车进行在线监测，提取关键部位的图像，通过网络传输到列检分析中心，采用人机结合的方式对图像进行分析，及时发现故障，提高了列检效率，改善了作业条件。现介绍该系统在西安铁路局的基本使用情况及取得效果，对下步工作提出意见和建议。     

基于深度学习的TFDS货车故障图像智能识别算法研究

货车关键部件故障的准确识别对车辆的运用工作非常重要。目前主要依靠动态检车员基于TFDS系统所获取的图像进行人工分析,耗费大量人力、物力,分析效率较低,并且易出现故障漏报,对车辆的运行安全造成隐患。文章提出了基于深度学习的目标检测加部件故障识别的两阶段车辆故障识别算法,通过对标注的图像进行模型训练,实现车辆故障的智能识别。该算法已经在中国铁路郑州局集团郑州北车辆段完成有效性的验证,结果表明,该算法可实现对车辆部件的准确定位、故障自动识别及结果的综合分析,有效提升了TFDS系统的故障识别准确率,大幅降低了漏报率,对于提高货车车辆运用工作的智能化水平,保障运行安全具有重大意义。     

货车故障轨边图像检测系统(TFDS)运用现状及问题分析

针对货车故障轨边图像检测系统设备在现场运用中存在的主要问题,分析了雨雪及尘土杂草等自然因素、列车高密度以及大信息量传输、阳光干扰、探测站无人值守且相距较远等影响设备的因素,提出相应的解决方案,探讨了车速低于5km/h情况下产生的图像故障及应对措施。     

提高GJ-3型轨检车检测性能的方法

通过改进 CP— 3标定方法及在轨距、轨向检测装置上安装遮光装置和滤色镜来提高 GJ-3型轨检车检测性能。     

关于货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)运用管理的思考

根据货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)检测范围及作业标准、作业流程,结合朔黄铁路肃宁北列检所上行场检修任务的实际情况,提出了TFDS正式运用后作业范围、作业程序、人员配置、应急处理的方案,对TFDS正式运用需解决(明确)的问题提出了相应的措施。     

货车运行图像检测系统的实施

介绍了货车运行故障动态图像检洲系统(TFDS)人机分工的作用;分析比较了动态与静态检车故障的差异.     

嵌入式无线货车装载状态高清检测系统方案研究

研究基于嵌入式技术和无线通信技术的铁路货车装载状态检测系统,解决现有系统部署实施周期长、难度大、成本高的问题。通过分析现有检测系统的现状及需求,结合目前工控系统和信息系统新技术的发展设计了系统的总体架构、功能架构、物理架构,并对嵌入式、图像识别、深度学习等相关关键技术进行了研究。新的系统设计方案能够为加强铁路货运安全和提高运营效率提供有益的参考和思路。     

铁路货车配件信息管理系统设计

针对当前铁路货车修程修制改革、精益化管理的发展要求,解决货车配件管理粗放、履历信息不完整、缺乏配件造修质量评价手段等问题,设计了采用物联网、故障预测与健康管理、大数据分析等技术的铁路货车配件信息管理系统。该系统建立货车关键配件唯一标识码,重构货车制造、运用、检修及配件报废数据,并应用于关键配件全生命周期履历库、配件报废管理、造修质量分析、故障分析规律。实践证明,该系统能够为货车配件的精益化管理、辅助现场生产作业、降低维修成本提供重要的技术和数据支撑。     

铁路货车综合检测系统

介绍武汉利德测控技术有限公司研制的铁路货车超偏载仪，超限装置，车号识别系统“三位一体”的综合测量系统的原理，结构，主要技术参数以及系统的通讯方式。     

铁路货车事故虚拟演练系统的设计与实现

为了提高铁路货运行业从业和参与人员的安全意识,降低铁路安全演练成本,设计实现一套多终端铁路货车事故虚拟演练系统。系统采用模块化设计,主要由3部分组成,包括知识学习模块、事故模拟模块和考试系统模块。系统采用多终端设计模式,提供虚拟现实(VR)端、桌面端、移动端和移动VR端供用户使用,各个终端在交互方式、学习便利性等方面可优势互补,为用户提供一套沉浸感强、高参与感和体验友好的演练系统。为了增加培训人员的学习效率和使用意愿,提出了一种新的腿部绑定位置跟踪器实现演练人员在场景中自然行走和大范围移动的人机交互方案,该方法通过腿部绑定位置追踪器将人物在真实空间中的原地踏步运动转换为在虚拟空间中的位置移动。同时提出一种事件自动触发的智能弹窗设计,达到了演练人员在虚拟环境中更加智能地引导学习的效果。系统的实现将为铁路货车工作人员的培训提供一种全新的方式。     

铁路快速货车应用F8阀制动过程的计算机仿真

利用计算机仿真技术将客车用F8阀应用在160km/h快速货车制动系统上。建立计算模型，讨论当列车管定压，列车主管、支管及阀体与各风缸相连管路的直径、长度都发生较大变化后制动性能如何变化。     

铁路货车装载超限的无人机视觉检测技术

为了保证铁路运输安全,研究一种铁路货车装载超限的无人机视觉检测技术,高效、简便地实现铁路货车装载超限检测。在构建无人机飞行姿态模型的基础上,利用无人机多角度拍摄铁路货车装载实物图像,基于单目立体视觉和图像数据处理方法还原出货车装载状态的三维实物模型。通过三维实物模型与超限检定模型的嵌套和比对,可一次实现整辆货车各部位装载超限情况的精准判定,避免了人工测量法存在的安全隐患。采用无人机视觉检测技术进行超限检测实验,检测精度可达2 mm,满足现场需求。     

货车运用管理信息系统关键技术研究

货车运用管理信息系统是货车运用技术作业、故障处置、技术交接、质量分析等工作的信息化记录载体,系统采用先进的信息处理与集成技术,对列检技术作业相关系统进行资源整合、信息共享、数据集成、综合应用,打破货车运用作业管理的专业壁垒,发挥多系统数据集成的综合效益;规范列检作业流程,对列检作业全过程进行信息化管控和规范化管理;按需...     

国铁货车检修车辅助管理系统研究与开发

为解决检修车扣车作业与运输组织需求之间日益突出的矛盾,提出开发国铁货车检修车辅助管理系统。系统采用B/S模式,使用SSH作为MVC开发框架,Oracle11g作为生产数据库,面向调度、车辆、车务各部门用户,解决多个部门无法共享检修车数据信息、没有上级调度部门统一调配待检修车资源的问题,实现局管内车辆检修效益与运输效益“双赢”。     

基于列车运行线的铁路货车运行里程计算方法

为进一步提高铁路货车检修质量,降低检修成本,有效监测货车的运输安全,需要准确掌握货车的运行里程。针对现有货车运行里程计算存在的问题,文章提出了一种基于列车运行线的铁路货车运行里程计算方法,通过整合铁路运输信息集成平台采集的货车运输数据,将列车运行线绑定列车编组,生成货车运行轨迹,基于列车运行线路网车站位置关系构建里程计算模型,实现货车运行里程的计算。本方法充分利用了铁路运输信息集成平台现有数据资源,通过列车运行线实现了货车运行位置的追踪,加大追踪节点的密集度,提高里程计算的精度和智能化程度。