基于主成分回归的区域物流需求预测研究——以云南省为例

为了能够给区域物流发展政策的制定、物流基础设施建设规模的确定、物流市场态势的分析等提供定量的物流需求规模数据,建立科学合理的预测模型显得尤为重要。首先,研究区域物流与区域经济的关系;其次,从货运量、货运周转量两个指标中选取货运周转量来表征区域物流需求规模;最后,从区域经济指标中选取第一产业总产值、第二产业总产值、第三产业总产值、社会消费品零售总额、固定资产投资额、进出口额等指标作为影响因素,借助SPSS统计分析软件,以云南省统计数据为基础,建立基于主成分回归方法的区域物流需求预测模型。研究结果表明,该模型在对云南省物流需求规模进行预测时,模型平均相对误差小于4%,预测精度高,可以作为中短期物流需求预测的工具。     

区域旅客运输空间联系特征提取方法研究 ——以云南省为例

区域旅客运输空间联系特征提取能够为区域交通规划及客运组织提供基础数据.为高效提取区域旅客运输的空间联系特征,引入平均运距这一重要的运输特征指标,通过对质量因子进行重新标定,建立引力模型的改进方法,并运用高速公路客车流量数据与该特征进行匹配分析,最后以云南省为实例进行验证.结果表明,以昆明为核心,云南省旅客运输空间联系强度具有明显的圈层结构;道路客运联系的空间分异特征显著,呈现出与“中心-腹地”经济关系相吻合的空间格局;滇中城市群客运吸引力较大,滇西地区客运吸引力普遍较小;客车流量数据分析结果与旅客运输空间联系特征总体吻合.     

基于BOD模式的慢行交通体系分析——以杭州为例

近年来,以自行车交通为主导的BOD开发模式在国内外得到广泛应用。许多国家和城市纷纷采取措施建设城市慢行交通体系,以缓解小汽车带来的交通压力。以杭州为例,阐述了以公共交通为骨架、自行车交通为主导的慢行交通体系构建理论,分析了该体系在杭州实施的现状与成功经验．同时指出现存问题与不足．并针对未来发展方向提出建议。     

基于多源数据融合的城市出租车载客出行特征研究——以岳阳市为例

为探究城市出租车载客出行特征,在出租车GPS轨迹大数据基础上,融合居民出行调查数据、城市土地利用数据及天气数据,构建出租车载客出行量回归模型,得出出租车载客出行量与片区岗位数、天气状况、时段、片区面积有较强的相关性,而基于RBF神经网络构建的回归模型在上述4个因素的基础上增加了片区常住人口数和是否工作日2个因素.通过10折交叉验证表明,RBF神经网络回归模型的拟合效果比多元线性回归模型更好.     

因地制宜的快速公交发展模式——以杭州为例

快速公交系统（BusRaPidTransit）是一种新型的城市公共交通模式。本文从快速公交系统的组成、特点及与其他交通方式相比的优越性出发,分析了BRT在大城市的基本应用模式及其特性,以正在运营中的杭州快速公交系统建设为例,重点结合快速公交B1线,分析其运营情况及存在的问题,提出相关解决方案;并在此基础上给出杭州未来快速公交网络规划建议,探索适合杭州经济发展的、因地制宜的快速公交发展模式,为杭州及其他城市下一阶段快速公交规划与建设提供有益参考。     

自然保护区科普旅游开发模式研究——以广西花坪自然保护区为例

随着旅游者的产品多样化需求以及求知欲的增强,科普旅游产品在今后的旅游市场会越来越受欢迎。本文以广西花坪自然保护区为例,对于该地区开展科普旅游的优势和科普旅游产品的设计进行了探讨。     

适应于低密度开发区域的公交运营模式探索与研究——以深圳市小型公交支线为例

分析城市低密度开发区域的公交出行需求特征,提出与该类型区域客流出行特征相适应的公交运营模式,从而达到既满足客流出行需求又保证公交运营服务可持续的目的。最后,结合深圳市小型公交支线试点工作情况进行了案例分析。     

适应于低密度开发区域的公交运营模式探索与研究——以深圳市小型公交支线为例

分析城市低密度开发区域的公交出行需求特征,提出与该类型区域客流出行特征相适应的公交运营模式,从而达到既满足客流出行需求又保证公交运营服务可持续的目的。最后,结合深圳市小型公交支线试点工作情况进行了案例分析。     

快速公交系统模式研究——以广州市BRT试验线系统为例

"快速通道+灵活线路"模式是城市快速公交应用中一种探索与创新的系统模式。以广州市BRT试验线为例介绍"快速通道+灵活线路"模式及其三个关键要素:快速专用通道、灵活线路运营、高效车站服务。探讨该模式在节省公交出行时间以及适应公共交通需求两方面的优势。分析"快速通道+灵活线路"模式的特性,并与传统的固定线路模式进行对比,归纳其三个关键要素与BRT系统效能的关系。最后,讨论了"快速通道+灵活线路"模式的适用条件,并指出快速公交的发展应走公交集约化和系统资源利用最大化的道路,提供快速、高效、便捷的高品质公共汽车交通服务。     

Research and Analysis on Causality and Spatial-Temporal Evolution of Urban Traffic Congestions—A Case Study on Shenzhen of China

Traffic congestion is a widely existed social economy problem in metropolitans, which brings huge cost to many cities and urban areas. The direct reasons for traffic congestion are the rapid increasing number of automobiles, and comparable insufficient of transportation facilities, however different cities and regions may have their particular characteristics. This paper investigated the inherent principles of spatial-temporal evolution of traffic congestion based on Shenzhen floating car data (FCD) and geo-simulation platform. GIS technologies were used to match the congestion state along the road network, so that the evolution pattern of congestions could be analyzed. Moreover, a correlation algorithm was proposed to measure the similarity of congestion patterns among different links quantitatively, which assists to analyze and disclosure the principles of congestion evolution, and thus to provide guidelines for congestion mitigation. The algorithm can be implementated to integrate the surveilance of traffic congestion with urban planning and management, so as to improve the efficiency of entire transportation system.     

交通与城市化的耦合度分析——以江苏省为例

交通在整个城市化过程中始终起着至关重要的基础性作用,影响着城市化过程中的社会关系、人口流动、生活方式、文化等等.城市化的发展离不开交通的支撑,然而交通往往滞后于经济的发展,成为城市化发展的瓶颈,科学地计算两者之间的协调程度十分重要.首先,借鉴物理学中的耦合度函数提出城市化与交通的耦合度计算模型;然后,计算城市化与交通的耦合协调度,建立评价标准;最后,以江苏省的城市为例进行计算和比较.     

基于模糊识别的道路交通噪声时空综合评价

鉴于目前道路交通噪声评价中存在的同题,提出了一种结合级别特征值法的道路交通噪声综合评价模糊识别模型.运用该模型对吉林省的实证研究表明;吉林省道路交通噪声污染在时间维上呈明显的下降趋势,综合污染级别特征值由1991年的3.83下降到2006年的2.03,但部分地区下降不明显甚至有所上升;在空间维上各地噪声污染的区域差异较大,其中地区问差异是区域问总体差异的主体.而在地区内部差异中,噪声污染严重地区是造成地区内部差异的主体.     

基于TransCAD多模式分配的交通影响分析方法及实例

基于TransCAD软件在交通影响分析的交通量预测中的应用,重点阐述软件的具体操作步骤与方法,并通过引入多模式交通分配模型（MMA）,建立城市道路与公交线路的联合网络分配,有助于有效评价新建项目对周边路网的交通影响。     

基于TransCAD多模式分配的交通影响分析方法及实例

基于TransCAD软件在交通影响分析的交通量预测中的应用,重点阐述软件的具体操作步骤与方法,并通过引入多模式交通分配模型(MMA),建立城市道路与公交线路的联合网络分配,有助于有效评价新建项目对周边路网的交通影响.     

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首先是基于理论上的猜测,依靠统计学对于固定的路段的“自由流车速”进行了稳定性分析和验证,得到了固定路段的“自由流车速”是一个稳定值的结论;然后根据这一具有稳定性的交通参数,采用阈值限定和聚类的方法对疑似问题检测线圈进行了排查,并结合常理初步制定了判断规则;为了证实该规则是否有效,有针对性的进行了实验设计;并通过多次不同情况下的实验对判定规则进行了检验和调整;最后对各次的实验结果进行了分析,归纳出了可靠的问题线圈判定依据。实验结果表明,在海量交通数据积存的基础上,利用该方法对可能有问题的检测设备进行甄别具有可行性和科学性。     

基于ISM的生鲜农产品销售物流安全风险分析

依据国内食品物流安全发展现状,分析了生鲜农产品物流安全控制的基本原理和内容,进而构建了区域生鲜农产品销售物流安全风险评价指标体系,借助解释结构模型(ISM)进行了物流系统安全风险进行了分析,以辅助进一步的生鲜农产品物流安全风险分析与评价.     

基于高速公路收费数据的交通量调查

为了准确高效统计高速公路的交通量,分析交通量观测、公路收费的车型分类标准,提出基于收费数据的车型数据转换方法,利用收费数据计算断面交通量,对单线路进行逻辑求和,为路网进行平衡配流,为实现高速公路交通调查提供便捷而较为准确的方法。     

基于多源大数据的实时公共交通服务指数研究 ——以天津市为例

为丰富、完善现有公交都市评价体系和考核手段,应用多源大数据,提出城市级公共交通实时评价指数的整体框架.该框架由竞争指数、可达指数、延误指数和可靠指数构成公共交通服务总指数.每个指数的计算指标分别为公共交通与小汽车出行时间比、步行到站时间与候车时间、公共交通实际出行时间与自由流状态下出行时间比以及车站区间行程时间波动范围...     

基于车载OBD数据的小汽车出行特征分析——以北京市为例

小汽车出行特征是城市道路网运行的重要影响因素之一。采集小汽车出行数据并深入分析其出行行为特征,是引导小汽车出行方式转变、降低机动车使用强度的重要条件,能够为交通精细化管理和政策制定提供支持。基于车载OBD可采集到的小汽车出行数据和轨迹数据,提出小汽车出行特征分析方法,得到出车率、出行次数、出行距离等量化指标,分析不同阶段、不同区域、不同政策下的出行指标变化特征。利用大数据分析方法对出行规律深层挖掘,进一步获得用户画像、路网非直线系数等交通特征。分析结果表明,车载OBD数据能够较好地反映小汽车出行行为特征,并对交通需求管理政策的实施效果做出定量评价。