从电磁执行器到压电执行器(下)

综上所述，为了提高柴油机的燃烧效率和降低排放，要求喷油规律非常灵活，可控制，并且要求多达5次甚至更多次的喷油，图6示出了一种典型的柴油喷射系统理想的喷油规律曲线。对图中曲线从1到5的各次喷油说明如下：     

从电磁执行器到压电执行器(上)

众所周知，柴油机问世以来的一百多年间，它的喷油嘴都是依靠燃油本身的压力开启的，而且喷油嘴开启压力都是利用弹簧预先设定好的。喷油嘴开启时间的长短，或者说喷油量的大小，完全取决于喷油泵的出油口和高压油管内的压力如何变化。我国目前使用的柴油喷油器基本上都是这样的传统喷油器。采用这种喷油器的柴油机电     

基于CMAC神经网络与PID并行控制的汽车电动助力转向系统

电动助力转向系统(EPS)已经成为世界汽车技术发展的研究热点,然而对EPS控制策略的研究大多仅限于传统的控制方式。比较了单纯PID控制和CMAC与PID复合控制下电动助力转向系统对各种输入信号的响应,证明复合控制对非线性信号有很强的跟踪能力,并且具有很好的抗干扰性。     

浅析电磁执行器简明设计要点

电磁执行器的设计方法很多,此种执行器的设计方法是一种比较简明的设计方案,是作者在多次的实践中总结的计算方法,是实践与理论的结合。这种设计方案可供从事此类设计者参考。     

ZD—5型电磁执行器及其在发动机测试中的应用

本文重点介绍了ZD—5型电磁执行器的结构特点、工作原理、关键要素以及技术指标,并简述了其在发动机测试中的应用实例及注意要点。     

电液执行器在车用柴油机电控系统中的应用研究

本文对所研制的12150ZL大功率柴油机电控系统的执行器进行了理论分析和实验研点，建立了电液执行器的数学模型，研究了系统参数（油源压力、负载压力和占空比）的变化对执行器输出位移和流量的影响，将油源压力从1MPa降低到0．8MPa，在满足系统性能要求的条件下，降低了系统的研制成本．     

基于模糊变步长神经网络的自适应PID控制

针对具有非线性和不确定性的控制对象，提出了一种基于前向神经网络的自适应ＰＩＤ控制系统算法，并根据其特点，提出了学习步长模糊校正的方案。这种控制系统综合了神经网络、模糊决策和ＰＩＤ控制的优点，易于实现。仿真结果表明该控制系统对非线性被控对象具有比较好的控制效果。     

海拉的执行器

为了使操作更加舒适、安全、燃料消耗低和适应严峻的环境要求，现代汽车需要开发出更聪明、更复杂的系统。其中．这些系统包括空调系统、制动和闭锁系统。它们就像发动机管理系统一样复杂。为了更好地使用上述系统的功能，我们需要像泵、电动执行机构这样可靠的执行器。     

基于DSP的柴油机位置式调速系统设计

引言柴油机电子调速系统是柴油机电控系统的一个重要组成部分,采用电子调节机构代替机械式调节机构以实现供油量的调整,其特点是供油仍维持传统的齿杆调节方式,但喷油量和喷油定时的调节则通过由ECU控制的电子执行机构对喷油泵齿条进行精确的位置控制而实现。这种系统属于第1代     

用CMAC神经网络精确控制汽车空燃比

基本CMAC神经网络和变增益补偿的控制策略在发动机空燃比控制中具有良好的精度和自适应性。在研究该策略的基础上，对其基函数和学习算法进行了改进，分析了喷油过程特性，并考察了随机工况和过渡工况下的瞬态空燃比控制精度。在相同条件下的MATIAB仿真表明，随机工况和过渡工况空然比误差的相对标准差均控制在2％以内，控制精度显提高。     

具有非线性电液作动器的车辆悬架鲁棒PID控制

依据悬架实验装置，建立了电液作动器的非线性动力学方程，随后得到线性对象模型。作动器的非线性效果通过线性化模型的参数不确定性来体现。应用Matlab的非线性控制系统工具箱，设计了对象模型的鲁棒PID控制器。仿真和实验研究表明：该控制器对系统的不确定性具有较强的鲁棒性，提高了车辆悬架系统的性能。     

基于电磁驱动气门的发动机停缸技术研究

为改善车用发动机部分负载时的燃油经济性,提出了一种应用电磁驱动气门来实现的发动机停缸技术.首先对发动机某一气缸停止工作循环时的工作过程进行了性能仿真,以单缸在1个循环内所做负功最小为优化目标,计算得到了单缸停止1个工作循环的起始点.以尽量保证各缸间的工作均匀性为基本原则,设计了4缸发动机顺序间歇停缸方案并进行了仿真与分...     

基于Simulink模型的再生温度控制策略

介绍一种国六后处理系统的构成方案,根据此方案提出一种基于开环控制和闭环反馈的再生温度控制策略,通过Simlink模型搭建再生控制模型。通过实车CCBC循环试验,结果表明,按照设计的再生温度控制模型进行再生,可以安全有效地控制DPF的再生。     

基于V模型的电控柴油机涡轮增压调节控制策略开发

以电控涡轮增压调节控制策略开发为研究背景,进行了基于模型的电控增压调节控制算法的V型模式开发。利用Ascet软件建立了电控增压调节控制算法模型,并对控制算法模型进行快速原型仿真试验验证。快速原型试验结果表明,设计的增压调节控制算法模型对发动机涡轮前、压气机后压力以及加速性提升效果明显。     

电磁驱动配气机构单缸汽油机的电控系统开发

为应用电磁驱动配气机构的单缸汽油机设计了基于DSP(TMS320F2812)的电控系统,此电控系统除常规的喷油、点火等控制功能外,还可通过调节进、排气门控制参数(气门开启时刻、关闭时刻以及气门升程)直接调节进气量,进而实现发动机不同工况下的稳定运转。完成了初步的运行试验,验证了电控系统的可行性,为进一步应用电磁驱动配气机构提高发动机性能的研究打下了基础。     

柴油机电控喷油泵位置PID控制试验研究

将变参数PID控制方法具体应用于车用电控柴油机喷油泵的位置控制,通过试验讨论了参数的整定过程,实际控制效果验证了变参数PID控制在柴油机喷油泵齿杆位置控制中是实用的和成功的。     

基于V型平台的电控柴油机冷却风扇控制策略开发

针对目前应用广泛的发动机冷却风扇类型,开发了兼容性的控制策略。首先针对有级调速、无级调速电子风扇及硅油离合器风扇的特点,以风扇转速作为目标控制量,根据发动机工况参数计算冷却风扇目标转速;然后基于风扇控制模式选择字对风扇的控制模式进行仲裁控制,获得当前控制模式对应的风扇转速百分比;最后将风扇转速百分比转换成与风扇控制类型对应的控制信号。控制策略设计完成后,先后在HIL和柴油机台架上进行了仿真和试验研究,结果表明控制策略有效可行,缩短了发动机暖机时间,并使发动机热机水温稳定在(85±3)℃,有效降低了燃油消耗率。     

基于神经网络的柴油机轨压模型补偿容错控制研究

电控柴油机高压共轨燃油喷射系统具有很强的非线性、时变性和扰动性,传统的控制方式难以精确控制系统的轨压。基于BP神经网络辨识得到了非线性柴油机燃油喷射系统模型,提出了一种模型补偿容错控制方法。该方法在PID参数模糊自整定控制的基础上,通过加入一个基于梯度下降算法的误差补偿控制器修正输出偏差,实现了对柴油机燃油喷射系统时变性和扰动性的控制。仿真结果证明了该方法的有效性,与传统PID控制和模糊PID控制相比具有更好的鲁棒性和抗扰动性。     

基于实时仿真平台的大功率柴油机控制策略开发与验证

针对大功率共轨柴油机的控制,设计了相应的EMS控制策略,包括柴油机的工况判断与切换、喷油控制、油轨压力控制。基于实时仿真平台,通过实时仿真对EMS控制策略进行了调整与优化,对EMS的轨压控制、喷油控制等策略进行了验证,证明了控制策略设计合理、功能正常,可以用于实际大功率柴油机的控制试验。     

四点中心差分法在EGR阀开度PID控制算法中的应用研究

EGR 系统通过调整阀开度实现对再循环已燃气体的流量控制,现有 EGR 阀开度控制算法多采用传统PID 控制算法。传统 PID 控制算法中,差分项对数据误差和干扰较敏感,易引起振荡。针对这一问题,采用四点中心差分法代替原有一阶后向差分算法,考虑过去4个时刻的误差,通过时间加权求和得到优化的差分量,该方法可减少数据误差对差分项的干扰。采用阶跃响应曲线法对 PID 参数进行整定。追踪三角波目标开度的试验结果表明,利用该改进算法及参数整定方法可得到一套控制效果较好的 EGR 阀控制算法及控制参数,所控 EGR 阀可准确跟踪目标开度的快速变化,满足实际使用的要求。