离散Hopfield神经网络在沥青路面使用性能评价中的应用

为使沥青路面使用性能评价更加科学合理,提出了基于离散Hopfield神经网络的评价方法,该方法综合了行驶质量、路面破损状况、结构承载力和路面抗滑性能等4个主要内容对路面使用性能的影响。通过设计离散Hopfield神经网络对沥青路面使用性能进行了综合评价,最后通过实例计算并将计算结果与传统方法的评价结果进行比较。结果表明:该方法合理有效,且相对于传统的方法操作简单、成本更低、易推广,具有一定的优越性。     

西南山区公路沥青路面性能评价指标研究

对重庆地区公路沥青路面使用性能进行调研检测,利用现有的评价指标对调查路段的路面破损状况和路面行驶质量进行了评价.在此基础上,结合该地区高温多雨的气候特征和路面使用坏境,对路面使用性能评价指标中的路面状况指数PCI和路面结构承载力指数PSSI进行完善和修订,以便因地制宜对西南山区公路沥青路面使用性能进行科学评价.     

基于粗糙集和RBF神经网络的高速公路路面使用性能评价研究

利用可辨识矩阵对影响路面使用性能评价的宽泛指标集进行分类、约简,得出对路面使用性能评价最有影响的数据指标,建立RBF神经网络模型,并把处理后的数据指标作为RBF神经网络的输入进行训练、仿真.通过实例,给出了该方法的具体实现过程.与没有采用指标约简的RBF神经网络进行结果对比,该方法在路面使用性能评价上更具有实用性、有效性和可靠性.     

基于模糊神经网络的高速公路路面质量评价

为提高高速公路沥青路面使用质量的评价精度,将T-S模糊理论与BP神经网络相结合,以高速公路沥青路面的路面状况指数、路面结构强度指数、道路行驶质量指数和路面抗滑性能指数4个检测指标作为输入变量,根据模糊推理规则构建路面质量评价的非线性映射关系,路面检测指标经过模糊神经网络的学习和训练,直至网络输出与期望输出的误差达到最小,去模糊化后得到各路段的精确评价结果,建立了路面使用质量的综合评价模型.用实际检测数据对该模型进行了验证,结果表明:该模型具有模糊系统的逻辑推理能力和神经网络的定量数据处理能力,通过本文方法仿真得到的路面质量的综合评价结果,与期望值的相对误差小于2.1%.      

基于神经网络算法的沥青路面使用性能组合预测模型研究

为了准确预测沥青路面使用性能变化规律,提出了基于径向基神经网络算法的路面使用性能组合预测模型PCA-GA-RBF;针对神经网络收敛速度慢、模型参数容易陷入局部最优的问题,采用主成分分析算法对路面使用性能影响因素进行了降维处理,利用遗传算法对神经网络结构进行了优化;通过路面行驶质量的预测分析对组合预测模型进行了验证。研究表明：组合预测模型PCA-GA-RBF的拟合优度R²=0.820,均方根误差S=2.645,比单一RBF神经网络预测模型误差降低了11.4%,平均预测准确率为84.13%;组合预测模型计算速率快、预测精度高、预测效果好。     

基于集对论的路面使用性能变权综合评价方法

针对路面使用性能综合评价的复杂性,以集对论为基础,进行了同、异、反分析,在确定路面性能评价指标和评价类别的联系度后,建立了集对分析评价模型.从路面使用性能的特点出发,给出了一种局部惩罚-激励型变权确定方法,并与所建的集对分析模型相结合,采用联系数最大原则,提出了变权综合评价方法,使得评价结果更加客观科学.以天津市两条公路的沥青路面性能评价为例,验证了该评价方法的合理性.     

高速公路沥青路面使用性能评价方法探讨

我国规范所使用的评价模型一般以公路路面使用性能数据为基础，然而，通过对河北省高速公路沥青路面使用性能数据的采集、计算与分析，发现现有规范的评价模型并不完全适用于高速公路的行车特点和路面使用要求，故对所有的评价模型进行了适当修正。     

高速公路沥青路面使用性能评价及处治方案研究

目前,我国高速公路已进入大规模的养护管理时代,对高速公路路面使用性能进行合理的评价,并制定科学的养护对策对高速公路的养护管理具有重要意义。以太原市南环高速公路为例,基于路面使用性能评价指标:路面损坏(PCI)、平整度(RQI)、车辙(RDI)、抗滑性能(SRI)、结构强度(PSSI),对沥青路面病害的损坏规律和损坏程度进行研究分析,提出了高速公路沥青路面病害的维修处治方案,对高速公路的养护决策具有参考意义。     

高等级沥青路面结构承载能力评价指标及计算方法

路面结构承载能力是高等级沥青路面使用性能的重要评价指标之一。本文通过对路面结构承载能力测试方法分析．确定路面结构承载能力的评价指标，最终得出路面结构承载能力评价标准。这一结论以便有利于解决高等级路面病害整治前后路面使用性能对比，也为今后高等级沥青路面长期性能的研究奠定了基础。     

沥青路面预防性养护时机综合评价指标体系

为了合理确定沥青路面预防性养护措施的最佳实施时机,分析了沥青路面使用性能评价指标与预防性养护工程特点,建立了基于路面状况指数、行驶质量指数、抗滑系数及车辙的路面使用性能综合评价指标体系。考虑到不同路面所处的地理环境及所承担的荷载组合与交通量的差异,根据道路的实际状况,应用灰色关联度理论确定各分项指标的权重。某高速公路4个单项指标的权重系数计算结果分别为0.27、0.21、0.25与0.27,表明增加的车辙指标是反映沥青路面使用初期特点的控制指标,确定的分指标权重值可使预防性养护时机的选择更具针对性。     

沥青路面抗滑性能神经网络预测模型研究

利用神经网络原理,采用沥青路面抗滑性能单项指标建立评价模型,对沥青路面使用性能进行预测研究,可为公路的预防养护、养护决策和养护规划的编制提供参考.     

基于主成分分析法的沥青路面使用性能评价

针对沥青路面使用性能综合评价复杂性、模糊性及缺乏合理评价方法等问题,采用主成分分析法,选取现行规范确定的沥青路面使用性能评价指标,借助Matlab数学工具对沥青路面使用性能进行综合评价;并与已有文献中利用灰色聚类决策评价方法所得结果进行比较。分析表明:主成分分析法用于评价沥青路面使用性能是可行的,而且能客观地反映评价指标对综合评价值影响的强弱,具有特有的优越性。     

沥青路面结构设计方法探讨

我国的沥青路面结构设计方法是基于力学的方法,而按照该方法设计沥青路面往往使用不到10年就需要进行大中修,甚至使用2~3年就出现早期损坏,远远未能达到设计寿命。就我国沥青路面出现的问题进行探讨,分析现行路面设计方法存在的缺陷,在此基础上对沥青路面设计方法的发展前景作初步的展望。     

沥青、水泥路面状况评定及大、中修判断标准探析

根据我国现行水泥路面、沥青路面的技术状况评定方法和标准,对路面使用性能各个指标进行计算,从而得出路面大、中修的判断标准,可为路面大中修的设计和施工提供参考。     

基于BP神经网络的沥青路面使用性能评价

应用神经网络BP算法原理而建立的路面综合指数评估模型,通过对多个指标的学习来评价路面综合指标PQI。同时．神经网络评价数据和专家系统数据的比较．证明BP神经网络模型在路面使用性能评估中有更好的应用前景。