道路交通事故死亡人数预测模型

为了对中国未来的交通安全形势做出科学预测, 分析了中国道路交通安全状况的评价指标和主要影响因素, 建立了以机动车保有量、人口、公路里程、客货运输周转量和国家控制力度为参数的道路交通事故死亡人数预测模型, 并对1991~2004年各年的死亡人数进行了计算和未来年份死亡人数进行了预测。预测结果表明: 预测模型精度高, 平均预测误差为3.9%;得出2010年和2020年中国道路交通事故死亡人数的预测值分别为14万人和17万人, 死亡人数由上升转为下降的转折点出现时间约在2010年到2015年之间。     

道路交通事故死亡人数预测模型的研究

目前，我国道路交通事故死亡人数不仅占据国内各类安全生产事故死亡人数的绝对数，而且已居世界首位。2005年，全国各类安全生产事故死亡126760人，其中道路交通事故死亡98738人，约占总数的77．9％；2006年，全国各类安全生产事故死亡112822人，其中道路交通事故死亡89455人，约占总数的79．3％。公安部刘金国副部长在2007年3月26日召开的全国道路交通安全工作部际联席会议第三次会议上发言指出，研究建立科学考核体系，[第一段]     

道路交通事故预测中的灰色预测GM(1,1)模型

针对交通事故发生的特点，探讨了灰色模型GM(1，1)在道路交通事故预测中的具体应用，介绍分析道路交通事故的灰色性的基础上，建立了基于灰色预测理论的GM(1，1)模型，并用其分别对道路交通事故的死亡人数、交通事故量进行了预测，其结果是可信的。GM(1，1)模型是最常用的一种灰色模型，它对于“不确定问题”的研究的主要意义是通过信息覆盖，构造生成序列的手段来寻求现实现象中存在的规律，可以相对减少对历史数据的依赖性和“少数据建模”的特点。它尤其适合于交通事故预测这样“小样本”的随机不确定问题。     

日本交通事故死亡人数连续8年下降

日本警察厅发表的统计数字显示，2008年日本交通事故死亡人数比前一年减少10．3％，这是日本连续8年交通事故死亡人数下降。根据警察厅发表的数字，去年日本交通事故死亡人数为5155人，比前一年的5744人减少了589人，比死亡人数最高的1970年的16765人下降了69．3％。至此，日本已提前2年完成到2010年将交通事故死亡人数降至5500人以下的目标。     

2009年上半年上海道路交通事故简述

2009年上半年，本市共发生一般以上道路交通事故1228起，死亡457人、受伤1261人，同比分别下降8．1％、2．1％、8．0％。     

全省道路交通事故连续五年大幅下降 去年事故宗数和死亡人数同比分别下降17．18％和9．45％

据省公安厅公布，去年我省共发生道路交通事故46588宗、死亡7994人、受伤55565人、直接经济损失1．2亿元，与2006年同期相比，四项指数同比分别下降17．18％、9．45％、17．87％和26．67％，死亡人数减少834人。     

2010年上海道路交通事故简述

2010年,上海共发生一般以上道路交通事故2176起,死亡1011人,受伤1863人,同比分别下降23.14%、2.98%、31.05%(表1)。     

2013年上半年上海道路交通事故简述

2013年上半年,上海市共发生适用一般程序处理道路交通事故1 105起,造成381人死亡、916人受伤,事故起数、死亡人数、受伤人数同比分别上升7.7%、下降9.3%、下降7.2%（表1）。     

我国交通事故现状及预防对策研究

对比分析了我国与发达国家交通事故状况，分析我国交通事故的特点，提出了预防和减少我国交通事故的对策，希冀促进我国道路交通安全水平的提高。     

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为改进传统的驾驶员差错事故分析方法,探索机动车驾驶员差错事故致因分析的新途径. 本文基于道路交通事故案例与调研数据资料,从微观角度分析机动车驾驶员自身差错事故,建立了驾驶员自身差错交通事故致因模型;运用改进的层次分析法确定了导致驾驶员自身差错事故发生的主要影响因素权重,减少了主观因素对分析精度的影响. 结果表明,在机动车驾驶员自身差错交通事故中,驾驶员感知差错率占50.2％,判断决策差错率占38.9％,操作差错率仅占10.9％. 机动车驾驶员感知和判断能力较差是导致交通事故发生的重要因素. 研究结果可为机动车驾驶员事故预防与控制提供科学依据.     

诱增交通量计算模型研究

通过对诱增交通量的定义和组成进行明确的界定，参考已有的经验，对诱增交通量的每个组成部分分别进行计算，最终可得出较为简单实用的诱增交通量计算模型。     

道路交通事故的灰色预测与黑点分析

以某市区为研究对象,分析该市区人口密度较高的三个区域交通事故现状,首先利用灰色预测法建立道路交通事故GM（1,1）灰色预测模型,对未来几年市区道路交通事故数进行预测;然后根据道路交通安全影响因素,研究市内三个区域交通事故黑点分布;最后基于人、车、道路、环境综合影响分析,结合事故类型和易发地点判定,找出道路交通事故黑点产生的原因,并根据具体情况提出相应防治措施,以期为城市交通安全管控提供依据．     

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基于神经网络对不完全信息具有良好的适应性和遗传算法具有较强的全局搜索能力的优良特性,将遗传算法和神经网络有机结合起来对高速公路短期流量进行预测,采用精英选择、按比例适应度分配和基于排序的适应度分配相结合的选择方法,以及自适应的交叉、变异概率改进遗传算法,通过使用自适应学习速率来改进BP算法,并提出使用新的结合方式获取新一代种群,提高获取全局最优解的搜索速度,构建符合高速公路短期流量特点的预测模型。同时,采用排队论模拟高速公路收费过程,构建高速公路收费站的排队模型,结合短期流量预测模型及收费站排队模型,根据车道与收费员的配备,预测短期各时段的收费员需求,从而实现收费员的动态最优配置。最后结合实例,证明了模型的有效性。     

基于道路因素的交通事故预防对策分析

要有效地预防和减少道路交通事故的发生,实现道路交通的安全、畅通与高效,就必须将人、车、路、环境信息和管理等因素作为一个有机的系统进行综合考虑,以分析交通事故与各种诱因的发展规律。通过对我国交通安全现状的简要分析,结合国内外的经验,就道路因素中的线形、线形组合、交叉路口、坡度、路表状况、交通环境等因素与交通事故的关系进行阐述,并提出相应的事故预防对策。     

道路交通事故灰色Verhulst预测模型

为提高道路交通事故灰色预测模型的预测精度, 分析了GM (1, 1) 模型和灰色Verhulst模型的特点, 发现GM (1, 1) 模型适用于具有较强指数规律的序列, 只能描述单调的变化过程, 而Verhulst模型则适用于非单调的摆动发展序列或具有饱和状态的S形序列。针对近年来中国道路交通事故表现为具有饱和状态的S形过程, 建立交通事故Verhulst预测模型。Verhulst预测模型和GM (1, 1) 预测模型预测的2004年交通事故死亡人数分别为10.87万人和11.72万人, 相对误差分别为1.49%和9.43%, 可见Verhulst模型的预测精度明显优于GM (1, 1) 模型。     

弹性需求下拥挤道路收费的模型与算法研究

拥挤道路收费作为交通需求管理的一种有效措施在许多国家和地区开始提倡。研究了弹性需求下的拥挤道路收费问题, 建立了双层规划模型, 其中上层模型以用户盈余最大化为目标, 下层模型满足弹性需求下的随机用户平衡(SUE)。基于双层模型求解的复杂性, 设计了一个基于步长加速法和惩罚函数法的启发式算法, 实例计算表明该模型与算法是有效的。     

中美道路交通事故预防措施对比与分析

重点介绍美国道路交通事故预防的管理经验,并在比较与分析中美交通事故预防措施的基础上,结合我国国情,提出了对我国道路交通事故预防措施的改善策略,以供参考。