集装箱堆场箱位分配模糊优化研究

针对进口箱离港时间及出口箱到港时间的不确定性,建立了集装箱堆场箱位分配模糊优化模型.在滚动式计划的基础上,算法分两个阶段:首先应用模糊机会约束规划方法平衡各箱区作业量;然后以箱区作业量为约束条件,最小化集卡的行驶距离和同组进口箱所占箱区数量.实例结果表明降低了箱区工作量的不平衡性和同组箱所占箱区数量,加速了船舶的装卸效率.     

基于粒子群算法的出口集装箱堆场箱位分配研究

码头堆场中出口集装箱的箱位分配是典型的NP-hard优化问题,考虑集装箱的质量及目的港,以出口集装箱的装船路径和堆区的翻箱率为目标,建立适合出口集装箱堆场箱位分配的数学模型,以粒子群算法进行求解,数据实验表明该模型能够提高堆场的作业效率,具有一定的的实用性.     

混合蚁群算法求解集装箱箱位分配问题

集装箱船配载过程中的重要环节是合理的箱位分配,它对保证集装箱船装载后的航行性能及其码头装箱效率有重要的影响.随着集装箱船的大型化及待装船箱量的增加,该问题的求解较为困难.结合集装箱船配载中箱位分配的实际操作特点,提出了利用与禁忌算法相结合的混合蚁群算法来求解集装箱的箱位分配问题.仿真模拟试验表明该算法能够在不影响装箱难度的同时,大幅提高集装箱装船后船舶的航行性能.     

集装箱堆场箱位启发式分配算法研究

考虑集装箱堆场出口箱箱位分配问题的动态性,文中建立了预分配和实分配两个阶段模型,根据翻箱和起吊设备行驶发生规律开发了一种基于规则的启发式算法,来降低龙门吊大车行驶距离和翻箱量。模拟实验表明算法能够有效降低作业成本,改善分配效果。     

集装箱堆场减少倒箱率方法研究

从集装箱堆场常见的倒箱原因进行分析，辅以实例利用搜索技术理论提出了出口箱箱位的合理分配以及减少倒箱率的措施。重点对集装箱堆场系统的优化进行了研究。     

浅谈影响箱位比的几个因素

箱位比是指一家航运公司持有的总箱量与其总箱位运力的比数,是传统上衡量航运公司集装箱设备管理调度水平的一个重要参数.一般来讲,箱位比越低说明其管理水平较高,因为所需设备数量较少,可减少由于配备设备过多、设备闲置而支付的大量费用,降低箱管成本.但是也不能简单地认为箱位比低的公司就是设备管理水平一定得比箱位比高的公司高,因为影响箱位的因素比较多,除非是其他条件完全一样,否则箱位比的高低并不能说明其管理水平的高低.本文将具体地分析一下各种的因素对箱位比不同的影响.     

集装箱码头堆场交通条件和船舶作业效率（2）

2.2 TRP集装箱码头 TRP是阿根廷布宜诺斯艾利斯港最大的集装箱码头,1999年完成吞吐量275000箱(398 750TEU),约占该地区集装箱吞吐总量的35%.TRP码头占地28公顷,图5为该码头平面示意图,泊位1和2上分别设有811TEU和1770TEU的地面堆场箱位,其中冷藏箱和空箱堆存区分别占用216TEU和630TEU的地面堆场箱位;集装箱平均堆存期为5天.     

海船上特殊箱的箱位选配方法

简要介绍危险品箱、冷藏箱、超限箱、非标准箱等特殊箱在吊装式全集装箱船上的箱位选配原则和方法.了解特殊箱在船上的配积载规律,对减少货运事故,确保集装箱和船舶安全都有重要意义.     

基于Flexterm软件的集装箱码头自动化堆场箱位分配策略对比

为了分析集装箱码头自动化堆场的箱位分配策略对于码头运行的影响,采用计算机仿真方法,结合工程实例进行研究。总结学术研究及生产实际中常见的自动化堆场箱位分配策略;基于Flexterm仿真平台,分别对秘鲁某集装箱码头及希腊某集装箱码头构建系统仿真模型,模拟不同箱位分配策略下的集装箱码头自动化堆场和岸边生产作业过程;通过仿真试验统计主要设备作业效率及状态占比。结果表明,不同箱位分配策略对集装箱码头运行的影响并没有一致规律,应根据研究项目的实际情况和研究目标合理选择箱位分配策略。     

2010年集装箱供求形势回顾及2011年展望

1 2010年集装箱供求形势回顾 1.1集装箱严重紧缺 2008年中,全球海运集装箱箱位比(集装箱数量与箱位数量之比)约为1.94;班轮公司降本收缩后,2009年中箱位比降至1.88;随着需求回暖和运力扩张,2010年海运集装箱供不应求,特别是第2季度和第3季度各条航线普遍告急,年中箱位比降至历史低位,约为1.72.     

基于云存储的船舶通信数据存储平台设计与应用

随着海洋各类电子信息广泛应用,传统的基于单中心的通信数据存储平台性能已经越来越不能满足数据类型及数据量的极速增长。基于云平台的存储系统可以通过分布式的物理资源对数据进行统一存储,不仅提高了存储数据效率,并且通过云存储中心可以对各种类型的存储数据进行检索,可实现不同物理地址数据的共享。本文针对不同区域的船舶AIS系统,在研究AIS数据信息特征的基础上,设计基于云存储的信息共享平台,最后进行仿真。     

随机型存储模型应用研究

研究不确定性因素下随机库存模型中的多时期存储控制系统,着重分析连续盘存的存储控制系统在不同情况下确定的安全库存量的最优采购策略,通过建立模型得出最优解,最后通过算例表明这种方法的优越性。     

气调保鲜库在现代船舶上的运用

对气调保鲜系统原理进行了分析,通过总结气调保鲜库在实船上首次运用的经验,阐述其关键技术,为今后气调保鲜技术在船舶上的推广打下了基础。     

基于储存期间的某型鱼雷检测周期预测

鱼雷武器具有长期储存的特性,它的检测周期用年份来确定;利用鱼雷的储存时间近似服从两参数威布尔分布的经验,在确定合理的检测周期方法的基础上,提出了一种确定检测周期的新方法;结合实例对鱼雷的检测周期进行预测.结果表明,这种方法能达到令人满意的精度,具有实用价值.     

网络存储备份应用技术研究

本文分析了企业在新的信息时代对数据存储与备份的发展需求,对当前的主流网络存储与备份技术进行了分析比较,并结合了本单位的实施情况进行总结,对企业建设存储备份系统具有一定的参考意义.     

关于蓄电池组容量计算方法的商榷

在日常工作中经济涉及到船舶蓄电池组容量计算的问题,就我在工作中接触到的若干船舶图纸的蓄电池组容量计算书来看,多数采用的计算方法如下。     

GIS空间数据表达与存储研究综述

空间数据作为是GIS分析与处理的主要对象,对其进行有效的表达和存储一直处于GIS研究的核心地位。文章在阐述了空间数据等基本概念的基础上,结合当前最新的理论和成果,对GIS空间数据的表达与存储研究情况进行了详细的分析、比较与归纳。     

基于BP神经网络的贮存可靠性预测

导弹在贮存过程中,可用的故障数据量少,具体的故障时间难以准确确定。为此,引入BP神经网络进行导弹贮存可靠性分析,建立了导弹贮存可靠性预测模型。利用某2型导弹在贮存期间的测试故障数据,对贮存可靠度指标进行了定量计算。结果表明,该模型能迅速得出其贮存可靠性随时间的变化规律,对给定贮存条件下的贮存可靠性进行准确的预测。     

基于模糊Bayes估计的贮存可靠性分析

导弹在贮存过程中,可用的故障数据量少,无故障贮存时问存在模糊性,具体的故障时间难以准确确定.为此,引入模糊Bayes理论进行导弹贮存可靠性的分析,建立了导弹贮存可靠性预测模型.利用某2型导弹在贮存期间的测试故障数据,对贮存可靠度指标进行了定量计算.结果表明,该模型能够迅速得出其贮存可靠性随时间的变化规律,提高这2型导弹的可靠性量化管理水平.     

基于XML中间件的数据存储交换技术研究

在分析数据集成的概念并介绍XML数据源的简单、开放、高效的特点后;利用微软ADO.NET的XML相关类的方法和属性,并通过些实例来详述以XML中间件对异构数据源的进行存取的过程,从而在单独访问、修改或侧除异构数据数据集的技术上,提供新的研究思路。