基于决策偏好的ETC系统评价指标体系及评价方法

为更好地反映不同决策者对电子收费系统（ETC）评价的偏好,从政府、运营者和付费者三个主要利益主体的角度对ETC系统的评价指标及评价方法进行了研究。根据评价指标体系筛选原则,确定了基于决策偏好的ETC系统评价指标体系;通过综合分析成本-效益法（CBA）和数据包络分析法（DEA）的各自特点,依据基于决策偏好所确定的评价指标,同时引入当前一些比较好的算法来优化CBA,DEA和AHP法,建立数学模型,从而确立了基于决策偏好的综合评价方法。该方法较为全面地对ETC系统社会经济影响进行评价,所建立的指标体系和方法能更直观、更可靠地反映出决策者的决策偏好。     

基于DEA的城市公共交通系统综合评价

本文以城市传统公共交通系统为研究对象,提出其综合评价指标体系,并运用基于虚拟决策单元的数据包络分析方法(DEA)设计了城市公共交通系统综合评价模型,此评价模型,无须考虑个指标的度量单位各不相同,不须进行无量纲化处理,对城市公共交通系统综合评价更易于实现,而DEA方法也使评价结果更加有效,更加客观.     

基于松弛策略的机场运营效率分析

运用基于松弛策略的数据包络分析法对机场运营效率进行研究,产出因子除了传统的飞机起降架次、客运量和货运量等,两个具有弱处置性的非期望产出因子：航班延误百分比和航班平均延误时间被引入到评价模型中.通过实例验证,基于松弛策略的数据包络分析法比通常的方向性距离函数计算出的机场效率值更具有区分能力,可以针对每个决策单元算出各自的松弛,并且为机场运营管理提供理论指导.     

基于SE-DEA模型的农村公路建设评价

为解决农村公路建设决策单元综合决策过程的复杂性问题及数据包络分析法（DEA）评价无法对有效率单元（效率值为1）再排序的弊端,首次将SE-DEA模型引入农村公路建设评价领域,提出建立基于SE-DEA模型的多属性多目标的农村公路建设单元综合决策体系,并给出一套综合评价指标集,通过合理选择并处理输入、输出指标,形成完整的综合决策方法,根据综合产出与综合投入的效率评价值实现对农村公路建设决策单元的综合排序和选优。实例结果表明,该综合决策体系理论清晰、计算方便、结果直观,具有很大的应用价值。     

���ڿ�����DEA�ij����ۺϽ�ͨ��Ŧ���۷����о�

城市综合交通枢纽评价能否客观有效,将对城市综合交通系统的规划和发展产生重大影响。因此,本文重新整合数据包络分析法（DEA）,在传统CCR模型基础上,补充决策单元（DMU）排序方法,使其不但能够指出各决策单元是否有效及无效的原因和程度,同时得到各决策单元的优先排序。并将该方法应用到城市综合交通枢纽评价领域,不仅得到各枢纽或同一枢纽的不同规划方案的排序值,而且找到DEA无效枢纽或方案所存在的症结和改进的方向。最后,通过实例验证了该方法的可行性。     

公共部门绩效评价的标杆管理与数据包络分析

为克服传统的部门绩效考评中考核权重的主观性，将标杆管理与数据包络分析(DEA)结合，提出一种新的评价方法．在部门内部用DEA找出有效决策单元后，与标杆单元结合，再用DEA比较，选出有效决策单元。此方法既避免了权重的主观权重的影响，又克服了DEA算法本身的相对有效性的缺陷。     

基于数据包络分析的代建单位评选方法

考虑代建单位的职责,结合各地招标确定代建单位时的评标标准,建立起对代建单位评选的指标体系。提出基于数据包络分析的代建单位评选方法,招标单位对各指标没有特别偏好时选用C2R模型进行计算评选;否则,选用C2WH模型进行计算评选。针对一般的DEA方法中,有效决策单元过多,不能完全确定出代建单位的中标候选顺序的问题,提出通过构造理想决策单元继续评价的改进方法。实例应用表明,运用数据包络分析方法进行代建单位的评选是合适的、可行的。     

带有偏好约束的控规单元用地与交通协调DEA模型

为定量评价城市控规阶段交通与土地利用的协调程度,分析了城市控规单元用地与交通协调的相互机理,指出了传统数据包络分析将输入、输出指标影响无差别处理与实际情况不符;针对控规单元特点和实际控制需求,建立了土地利用与交通协调的指标体系;根据数学规划的约束锥理论,借助层次分析法的思想,构建了反映用地指标和交通指标偏好的约束锥模型,将数据包络评价的客观分析与层次分析的主观判断科学结合,以隶属度函数判定土地利用与交通系统互为投入产出情况下的相互协调度,进而定量评价控规单元交通与用地不同规划方案的相互协调效果;以邯郸市南湖管理单元3为背景,设定22个外部交通小区和68个内部交通小区,预测了4类土地利用指标和9类城市交通指标,计算了模型输入指标和输出指标的偏好约束条件。研究结果表明:提出的模型克服了层次分析法过于依赖主观意向的局限,弥补了数据包络分析忽视决策者偏好的不足,缩小了土地利用与交通协调分析结果与实际状况之间的偏差;采用原始模型对6个街区相互协调度的计算结果均为0.80以上,全部为协调状态,采用改进后模型对其中4个街区相互协调度的计算结果为0.32~0.57,为不协调状态,2个街区相互协调度为0.80以上,与实际情况更相符。     

基于DEA的沥青路面使用性能综合排序方法研究

沥青路面使用性能排序方法的科学性直接影响养护决策的合理性.运用基于虚拟决策单元的数据包络分析法（DEA）建立了沥青路面综合排序模型,确定了模型的输入、输出指标.对某高速公路路面性能排序进行了案例分析,并与华盛顿州和犹他州的典型排序方法进行比较.结果表明,基于虚拟决策单元的DEA排序方法与典型排序方法的结论基本一致,且具有评价指标较全面与权重不需人为事先确定等优点,避免了典型排序方法中权重确定的主观性缺陷.     

基于DEA的城市轨道交通运营安全评价与分析

利用信息熵分析和优化了城市轨道交通运营安全评价指标体系,建立了基于数据包络分析(DEA)的城市轨道交通运营安全评价的C2R模型.以广州地铁一号线为例,应用该模型对历年运营的安全性进行了评价与分析,并运用Matlab软件编程进行了求解.根据计算结果,在产出指标确定的情况下,对非DEA有效的决策单元的输入指标进行了有效的调整.     

基于图论及矩阵理论的系统层次结构划分

利用有向图及邻接矩阵的关系,结点的度及邻接矩阵的运算性质,将有向图中结点间的序关系转化为系统要素间的层次结构,从而为评价者和决策者用层次分析法进行定量研究打下坚实的定性分析基础.     

基于AHP和DEA方法的公路建设项目评价

建立了公路建设项目的综合评价指标体系,改进了传统的数据包络分析方法;将层次分析法和改进的数据包络分析方法相结合,建立了综合评价模型;实证了运用该模型解决公路建设项目评价问题的可行性.     

DEA模型在铁路货场运营评价中的应用

将用数据包络分析法应用于铁路货场运营评价,在综合考虑各种投入与产出的基础上,建立铁路货场运营评价的综合评价指标体系,并建立铁路货场运营评价模型。经实例验证其评价结果符合实际,具有良好的应用价值。     

DEA改进模型在公路选线综合评价中的应用

将基于虚拟单元的DEA改进模型应用于公路选线综合评价,建立公路选线项目的综合评价指标体系,改进传统的数据包络分析方法。经实例验证,其评价结果符合实际,具有良好的应用价值。     

考虑能源类型的城市出租车运营效率评价研究

以分析西安市燃气型、电动型及甲醇型3种能源类型出租车在运营中的既有期望运营投入和非期望运营投入，既有期望产出和非期望产出为基础，本文构建基于DEA-Malmquist的考虑能源类型的出租车运营效率评价模型。从西安市出租车管理处提取西安市 2020 年 9~12 月期间 14946辆出租车的GPS轨迹数据，并随机选取1000辆甲醇型出租车、1000 辆电动型出租车及 1000辆燃气型出租车作为样本进行实例分析。通过处理3000辆出租车GPS数据，得到乘客在工作日和双休日不同时段的出行需求和特征，分析3种不同能源类型出租车的运营效率差异。所得结论可为西安政府部门对不同能源类型出租车的管理运营提供决策支持。     

基于数据包络分析和扩展置信规则库的交通运输业环境治理成本预测

针对交通运输业中环境治理成本规划问题，提出基于数据包络分析(DEA)和扩展置信规则库(EBRB)的环境治理成本预测模型. 基于DEA模型对环境治理投入产出历史数据进行有效性分析，量化EBRB中每条规则的可靠度，建立考虑规则可靠性的EBRB模型，用于预测交通运输业的环境治理成本. 根据2004-2017 年我国各省份交通运输业环境治理实际数据验证模型. 研究结果表明，本文模型的准确性高于现有环境治理成本预测方法，可为相关决策者提供一个模型支撑和参考依据.     

基于FCE-DEA-AHP的城市物流绿色度评价研究

针对城市物流的绿色化发展问题,运用层次分析法对城市物流绿色化体系进行划分,在此基础上构建模糊综合评判模型,利用数据包络分析法把多个城市物流在各单因素指标的绿色度表现量化,并结合相应各指标权重进行综合评价和排序,最后通过实例印证评价方法的直观性和高效性.     

数据包络分析法在天津港营运状况评价中的应用

采用数据包络分析法中的C2R模型对天津港11年的统计数据进行分析,得到相应的运营效率值以及各年份的规模收益;同时对计算结果进行综合分析,得出致使某年份非DEA有效的原因,并指出进一步改进的方向。通过运用数据包络分析法,寻找港口生产中存在的瓶颈,从而可为优化资源配置、提高管理效率和经济效益提供理论基础。     

城市出租车系统运营效率评价研究

在出租车系统中,运营效率对系统投入产出平衡和系统的经济效益等影响很 大. 本文对出租车系统的运营特征做了统计分析并评价了系统的运营效率.根据运营特 征,采用了数据包络分析方法（DEA）评价运营效率.首先,讨论了变量的选择原则,并确定 了某市出租车系统的模型变量.运用基于 GPS 数据的出租车统计信息构建了 CCR-DEA 模型.应用该模型不仅得到了运营效率,而且给出了非 DEA 有效单元的调整规模.引入了 交叉效率模型,给出了决策单元之间相对效率的准确排序结果,最后给出了相应的改善 措施.研究结果表明,数据包络分析是一种有效的效率评价方法,可以很好地应用在出租 车系统中.     

基于 DEA 的区域物流系统协同发展评价

区域物流系统协同发展状况直接影响区域内物流产业结构调整、空间布局和政策制定。以区域物流系统为研究对象,分析区域物流系统协同发展内涵和评价内容,综合利用数据包络分析（DEA ）和复合系统可持续发展评价方法,建立区域物流系统中子系统内部、子系统之间及系统整体协同发展效度模型,对其协同效度、发展效度和综合效度进行评价,并选取多个区域进行实证分析,得到各区域物流系统协同发展状况以及主要成因。结果表明集成利用数据包络分析法C2 R模型和C2 GS2在区域物流系统协同发展的有效性评价中具有很好的效果,结果更为客观。