基于独立网关的汽车网络总线系统设计

网络总线在汽车中的应用越来越普遍,如何高效、低风险的做好汽车网络总线的平台化开发,显得尤为重要。本文提出了一种高效的网络总线开发理念:基于独立网关的汽车网路总线开发:基于独立网关的汽车网络总线系统设计方法能有效地降低开发风险;提高开发效率,保证网络通讯安全,并能灵活实现系统平台化设计。     

汽车CAN总线架构的设计

以国内车型的总线设计开发流程为例进行论证,将总线架构设计要素规范化,并对平台化战略应用在自主研发品牌的车型设计中进行综合评估。通过实践证明:搭建汽车总线架构的平台化就是结构模块化之一,可以明显缩短开发周期,降低研发制造成本,大大提高生产效率和节省后期的维护成本,能够满足用户个性化的需求。汽车平台化的技术将在未来的汽车行业中得到更大的发展,也会在降低成本方面为各大主机厂做出更大的贡献。     

汽车CAN总线网络结构测试研究及分析

汽车CAN总线网络结构越来越复杂,CAN总线中传输大量的数据用于汽车功能的实现。为了CAN总线网络的稳定性和可靠性,CAN总线网络的测试和分析对保证汽车CAN网络环境和品质有着重要的作用。     

基于AUTOSAR标准的网络管理协议的设计

汽车开放架构标准AUTOSAR为不同的汽车解决方案提供了统一的平台,降低了汽车制造商整合的成本。AUTOSAR平台中的网络管理标准,为汽车车载总线网络管理管理协议的开发提供了标准与规范。本文设计了一套符合AUTOSAR网络管理标准的基于CAN总线网络管理协议。并将其应用于实际的车载网络中,实现了各节点同步休眠与状态检测。经过仿真分析,验证了该协议具有较高的实时性,可以保证车载总线可靠、安全地通信。相较于OSEK网络管理机制AUTOSAR网络管理控制算法简单,软硬件开销小,同时实时性较高,可以满足CAN总线以及FlexRay总线在内的多种车载总线的需求。     

智能网联汽车总线技术及其安全威胁分析

正本文从汽车网络安全现状分析出发,研究目前车载网络主流的汽车总线技术,在此基础上对目前智能网联汽车上存在的总线安全威胁进行分析,同时对总线技术安全策略进行研究,并展望智能网联汽车总线技术未来发展趋势。智能网联汽车是指车联网与智能汽车的有机联合,是搭载先进的传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与人、车、路、云平台等智能信息交换共享,从而为人们提供安全、舒适、节能、高效行驶体验,并最终可替代人来操作的新一代汽车。     

基于智能网联汽车车载网络防护技术的研究

随着智能网联汽车通讯总线越来越丰富,传统的CAN通讯总线安全暴露的风险越来越高。当前亟需对车载网络进行信息安全防护,以提高车载通讯的隐私性、准确性、可靠性等。文章主要介绍了车载网络的安全防护原理,通过引用加解密算法、新鲜值信息、身份校验等相关技术,将车载网络安全防护做到低成本,短周期快速有效地防护应用,提升智能网联汽车信息安全防护水平。     

新能源汽车CAN总线实训教学平台设计

CAN总线技术课程是高职新能源汽车专业的核心课程,该课程的实训教学水平对本专业学生的岗位应用能力培养有着至关重要的作用。目前这门课程的实训教学主要依赖新能源汽车CAN网络实训台架,它只能满足低层次的认知实训,对于CAN网络涉及的报文帧接收、分析和发送的原理等高层次实训需求无法满足。为了提高学生的实际应用能力,可以利用USBCAN接口卡接入新能源汽车CAN总线网络,然后开发一个实训教学软件平台,全面直观演示CAN网络报文帧的接收和发送过程,并通过接收分析某款新能源汽车的CAN数据开发出自动空调、组合开关、雨刮开关等设备的CAN总线控制软件。实践表明,利用该平台开展CAN总线课程实训教学效果良好,同时还可以将其作为工作坊核心,为大学生创新创业提供一个实践平台。     

CAN总线网络自动化测试平台应用

由于现代汽车技术大幅度提高,越来越多的电子控制器应用于汽车中,控制单元数量的增多导致交互的信息增多,这样就促使越来越多的厂家选择CAN总线.相应的关于CAN总线测试技术也不断更新.基于CANoe软件和CANCase接口卡、VT System板卡构建了一个CAN总线网络自动化测试平台.通过CANoe软件仿真测试节点、TAE软件编写自动化测试脚本和VT System板卡,实现对某厂家的车身控制模块(BCM)的OSEK网络自动化测试,减少测试时间,提高测试效率.      

基于平台化研发模式的汽车电子产品研发

本文提出汽车电子产品平台化研发模式的概念,介绍平台化研发执行过程,简述平台化研发模式主要特点,采用平台化研发模式能够缩短产品研发周期、降低成本、提高产品的可靠性,满足客户多样化需求。平台化研发模式是当前在产品开发中一种科学、高效开发战略,对指导汽车电子产品研发具有重大意义。     

基于CANoe整车网络负载率仿真与实车网络周期一致性测试验证研究

近年来随着汽车网络化、智能化、电动化、共享化的发展,汽车的电控单元、电器数量不断增多,整车的CAN总线控制网络愈加复杂化。为了满足总线通信稳定性的要求,对整车的网络性能有一定的要求,而整车网络负载率作为评价总线通信品质优劣广受人们重视。因此,研究整车网络的负载率,对整车的网络开发设计具有重要意义。     

智能网联汽车漏洞管理实践探索

随着汽车智能化网联化水平的不断提高,丰富的配置和功能在提升了用户体验的同时,也增加了汽车受到恶意网络安全攻击的风险和攻击面,出现网络安全漏洞的可能性大大增加。为了解决当前汽车企业漏洞管理制度不完善和缺乏漏洞管理平台等问题,文章设计开发一套智能网联汽车漏洞管理系统,对汽车漏洞管理体系建设进行分析探索,可以在帮助汽车企业规避相关法律风险的同时,提升企业自身的网络安全水平。     

平台化车型开发项目管理中的资源配置优化研究

运用经典系统工程工作分解(WBS)与组织机构分解(OBS)理论研究汽车开发的技术资源管理方法。通过车型平台化、系统模块化协同开发理念,引入平台化车型项目群组管理概念,研究同一车型平台或平台带宽上主导项目与衍生项目之间的开发关系。提出平台化车型开发管理中资源配置优化的措施。     

马自达汽车控制区域网络(CAN)相关故障诊断

正随着汽车电子技术的发展和对汽车性能要求的提高,汽车上装配的电控单元的数量越来越多,各个电控单元之间都通过CAN、LIN等类型的总线组成的网络来实现信息交换。随着网络化程度的提高,由此引发的故障也越来越多,CAN系统的故障诊断也日益受到技师们的关注。本文以马自达汽车为例,介绍CAN系统的故障诊断方法,希望能为解决此类问     

基于FlexRay总线的车载网络通讯系统

汽车进入智能化、电动化时代后,车辆对车载网络技术的需求越来越高,FlexRay作为新一代总线系统也被越来越多的汽车厂家应用。文章对FlexRay车载网络系统的优势、拓扑结构、时效性等进行分析,并对FlexRay车载网络系统在车辆上的具体应用进行实践总结,探索车载网络技术发展趋势。     

混合电动汽车CAN网络系统设计及应用

通过对混合电动汽车与传统汽车的对比分析,根据混合动力汽车的特性,完成了基于混合动力汽车平台的CAN网络设计,具体包括CAN网络的总线协议设计、网络管理设计、整车网络拓扑设计以及混合动力网的电磁干扰设计,并进行了实车网络的测试验证。测试表明,该CAN网络系统很好地满足了混合动力汽车控制单元众多、信息传输量大、干扰大的网络特性需求,同时对整车厂混合电动汽车的网络平台化设计提供有效的帮助。     

Teamcenter10.0在汽车车桥集成开发中的应用

Teamcenter10.0软件的实施使汽车车桥产品开发处于平台化、标准化、流程化的工作模式,全面支撑企业基于APQP理念的项目管控模式;实现了与ERP、NX、CAD及OFFICE软件的集成,建立了系统集成应用环境,形成企业信息网,大大降低人工干预、管控的风险;实现了汽车车桥产品研发中全阶段的监控、任务跟踪,降低了产品开发风险、开发周期和开发成本,提升了项目开发效率,能够满足主机厂项目及产品开发理念及节点要求,提升顾客满意度。     

典型车载网络总线技术特点、应用和展望

随着汽车舒适性和智能程度的提高,越来越多的电子控制单元被添加到车辆架构中。汽车总线技术是电子控制单元实现高级功能的基础。本文分别介绍了现有车载网络中典型总线技术的原理、特点和车上应用场景,总结了现有总线技术存在的问题,分析了未来车载网络的发展趋势。     

智能网联汽车网络架构方案研究

对传统汽车网络总线类型及网络架构特点进行分析,结合智能网联汽车特点智能化和网联化、以及智能网联汽车对传统汽车网络架构的挑战,提出基于以太网的汽车网络架构解决方法、并阐述了应用以太网网络架构的应用推进过程、介绍了汽车以太网应用协议的分类,解决了汽车大数据传输问题。     

汽车CAN总线通信超时故障监测方法研究

随着汽车CAN总线技术的快速发展,汽车CAN控制器逐渐增多,CAN控制器之间的信息传递也逐渐增多。如何保证车内CAN控制器的通信可靠性和时效性,是CAN网络技术需要关注的重要课题。本文通过对汽车CAN总线控制器的研究,提出一种CAN总线控制器网络超时故障监测方法,可实现精确锁定汽车CAN通信节点的网络通信故障,快速锁定CAN控制器的通信问题,为CAN控制器的开发及故障解决提供可靠保障。     

CAN数据总线故障诊断分析

CAN控制器局域网络是Bosch公司为汽车电控系统开发的串行数据通信总线,支持分布式控制或实时控制的串行通信网络。目前,CAN数据总线信息传输系统在各车型上应用越来越多。CAN总线的应用使车辆控制技术更加先进,但同时也使汽车故障分析诊断更加复杂,故障原因更加不易确定。