自动驾驶不再是梦想

在刚刚闭幕的2013法兰克福国际汽车展上,各大汽车零部件供应商纷纷展示面向未来的创新技术。虽然节能减排依然是汽车技术的主流,但基于驾驶辅助和物联网技术的车联网系统,以及更进一步的自动驾驶概念,更为引人关注。这些创新理念或将引领未来汽车技术的变革。     

江森自控:自动驾驶汽车内饰愿景

<正>正是看到中国豪华车及自动驾驶市场的潜在需求,江森自控提出了ID15概念车,对汽车内饰趋势进行展望,这些创新理念专为面向2025年的自动驾驶汽车而设计。江森自控在2015上海车展上展示了体现未来内饰概念的ID15展示车。ID15上的各种创新理念专为面向2025年的自动驾驶汽车而设计,驾乘人员能以全新方式有效利用车内时间,并感受奢华内饰体验。     

人工智能，自动驾驶的思维起步

<正>自动驾驶作为与大家吃穿住行中与行密切关联的一项技术,在过去几年内得到了快速发展,成为关注的重点。然而自动驾驶技术的实现需要众多技术的支持,其中之一就是人工智能技术。1人工智能概述人工智能（Artificial Intelligence,简称AI）是指计算机系统在完成类似人类智力所需的任务时所表现出来的能力。它是一种复杂的技术,通过将大量的数据输入到算法中进行学习,不断调整和改进自己的算法,从而不断优化其性能。它可以被应用于各种各样的领域,包括自然语言处理、图像识别、语音识别、     

联盟是自动驾驶路线的必经之路

<正>近期,大众集团将联手驾驶辅助系统供应商Mobileye为自动驾驶车辆开发一个导航系统,双方将在2018年共同开发自动驾驶导航标准。其实,传统汽车巨头和互联网高科技企业的跨界合作已不是新鲜事,近几年频频增多。笔者回忆一下,Mobileye在CES 2017展上还联合宝马、英特尔,宣布2017年年底约有40辆宝马全自动驾驶汽车开始在美国和欧洲进行路测,测试车辆为宝马7系,该车将搭载英特尔全新自动驾驶品牌Intel GO研发的软件和硬件;日前据国外媒体报     

驾驶第二，乘坐才是重点

说到全新R350的后排空间,还得从它的后排设计里面开始说起。与传统的三厢轿车（发动机室一驾乘舱一行李箱）有所不同,全新R级豪华运动旅行车则是基于发动机窒一驾乘舱的两厢概念而设计,占到车辆总长（4922m）64％的驾乘舱空间,这样的布局设计令全新R级豪华运动旅行车远比众多传统轿车更为宽敞。与此同时,车内所有乘客都可以透过车窗看到外面的景色。值得一提的是,全新R350的座椅也要比传统轿车更高,视野更开阔。如果这些还不足以令您满意,您可以选择全长为5175m的长车身型号。该型号的三排座椅设计,会给乘坐者带来更多舒适感。     

加速自动驾驶研发 采埃孚(ZF)深化零愿景战略

正采埃孚正努力构建一个更为开放的研发生态圈,新技术开发,实现零事故、零排放愿景。新推出的Vision Zero概念车搭载了采埃孚最新技术,诠释了采埃孚对未来汽车技术的展望。为更好地实现零事故、零排放愿景,采埃孚正凭借自有技术专长和新的合作关系,加速自动驾驶和电动车技术的研发。2017年6月20日在斯洛伐克举行的全球新闻发布会上,采埃孚再次强调零愿景     

没来过这里，不算搞懂自动驾驶——博世苏州工厂自动驾驶技术探秘行

奔驰E级、本田雅阁、沃尔沃S60L……,越来越多车都配备自动驾驶功能,很明显,人类已经阻止不了这玩意儿进驻车内了。但直到目前,大家对于自动驾驶谈的依然只是怎么怎么智能跟车、车道保持、紧急制动……这些属于表象的功能层面,而到底车是怎么做到自动驾驶呢？答案就在这里,请跟我来!     

自动驾驶中的人工智能，为何让人爱恨交加？

<正>人工智能对于汽车行业的发展起到了强大的推动作用。它如同一股充满力量的巨浪,令自动驾驶乃至无人驾驶汽车得以更迅速地降临到我们的生活中。这份力量,虽爱恨交织、利弊同行,但已势不可挡。人工智能,大势所趋自动驾驶汽车中的人工智能技术,比重逐年递增。此前,美国汽车工程学会发布了《道路机动车辆驾驶自动化系统相关术语的分类和定义》,把车辆划分为多个自动驾驶级别。在过去几年,自动驾驶汽车通过感知来做出决策并执行,     

自动驾驶时代，海量数据如何存储？

正汽车行业智能网联趋势的发展,不仅推动软硬件技术的升级,也带来海量数据的生成。2021年,一辆汽车的平均数据存储量为34 GB,单个手机为105 GB。然而到2026年,单车的存储量预计将达483 GB,而手机只有350 GB左右。究竟是什么引领了车载存储的增长态势?在这样一个快速增长的市场中,存储技术又该如何升级?     

自动驾驶回归理性，激光雷达市场加速洗牌

<正>一颗、两颗,甚至三、四颗激光雷达,能够给市面上的量产高级辅助驾驶系统带来多大的提升？在2023年的当下,答案已经很明显了。激光雷达,车企不卷了对于L3以下的自动驾驶,激光雷达的定位有些尴尬。刚需肯定谈不上,那么多摄像头+毫米波雷达的方案照样玩得转。而4D成像雷达的涌现,也被很多人认为是激光雷达的平替。持币观望的消费者,大多已经不会为看似没发挥多大作用的激光雷达而掏钱包。     

不得不再谈谈的酒后驾驶

以前的专业司机．到现在的私家车．似乎再也没有“哪个领导”来对驾驶者进行行为的约束了．私家车成为了为所欲为的私人空间．每当谈到酒后驾驶．很多人都觉得这简直是听过无数次的老话题了．觉得无所谓,但不要忘了．你仍然使用公共的道路．这过还有其他的参与者．你的车里还有其他的乘客．现在的实际情况是．醉酒驾驶危害了社会的整体安全．甚至是在剥夺别人的生命。[编者按]     

放弃自动驾驶,也是一种和解

<正>自动驾驶这把火,已经燃烧得越来越小了!2023年的自动驾驶行业,正面临着前所未有的挑战,这股寒风从车企吹到了互联网企业,影响着自动驾驶这条产业链的每一个环节,每一个个体。2023年刚过半,车企欠薪、倒闭、退市消息不断,互联网企业裁员风波也一直存在,作为无人物流领域的标杆团队,阿里达摩院也发生了业务调整,主动放弃了自动驾驶的研发,并将自动驾驶团队全部并入菜鸟集团,这些企业的业务调整,是自动驾驶行业的百团大战,未来会有一家龙头企业来掌握自动驾驶的话语权?还是自动驾驶的火热消散,各企业已经看到了自动驾驶落地的遥遥无期?     

从驾驶疲劳中解脱自动驾驶

在驾驶员监控下,汽车可在高速公路上实现最高时速达130km/h的半自动驾驶,这一成果展示了当今的驾驶辅助系统可以导向未来的全自动驾驶。正像汽车上的许多先进技术都是从飞机技术发展而来,随着无人驾驶飞机的飞速发展,下一步是否也会实现无人驾驶汽车了呢?其实     

踵事增华，日升月恒 看自动驾驶鲜衣怒马几十年

<正>电动化,网联化,智能化,共享化,汽车新四化已经来到我们身边,相信如今很多人对于这个词并不是很陌生。新能源动力汽车、车联网布局、无人驾驶或者驾驶辅助子系统、汽车共享与移动出行已经逐渐出现了人们的生活当中,对我们现在、未来的生活方式产生巨大的影响。不过话说回来,汽车的新四化中最难实现也最受关注的当属智能化-自动驾驶系统。     

把命交给自动驾驶，你敢吗？

<正>坐在拥有自动驾驶功能的轿车里,就可以开启一段美妙的旅程。在轻松的音乐声中,边喝咖啡边欣赏沿途的美景不再是奢望,甚至还可以将前排座椅旋转,和朋友家人共同享受轻松时光。自动驾驶在解放驾驶者的同时,也为不会开车的人带来更多可能。汽车制造和贸易商学会的最新研究显示,未来有60%的出行困难群众能享受到自动驾驶汽车带来的出行便利。这类人群中,有一半人想借助自动驾驶汽车拓展自己的业余爱好,到餐厅品尝各种美食。     

自动驾驶鏖战正酣，大陆集团如何赢未来？

<正>在自动驾驶这一赛道,大陆集团期望在技术和商业模式上进行双重破局,迅速转型为既有软件技术又有系统平台的解决方案供应商。随着与地平线合作的日渐深入,大陆集团将持续推进生态圈合作,并进一步夯实中国本土化战略布局。     

软件付费，自动驾驶的“滑铁卢”？

<正>随着汽车“新四化”（电动化、智能化、网联化、共享化）的发展,电动汽车、智能汽车越来越被大家所熟知,各汽车主机厂和互联网企业都在积极布局智能汽车,软件定义汽车的发展路径也成为大家对智能汽车发展的共有认识。简而言之,软件定义汽车就是以人工智能为核心的软件技术决定智能汽车的发展。随着工业技术的发展,汽车硬件技术的生产制造和质量工艺也逐渐趋于统一,汽车软件将成为区别汽车个性化程度的主要因素。     

自动驾驶中国上路

<正>3月底沃尔沃在北京公共道路上进行了高度自动驾驶测试和展示项目,作为首个在中国及亚洲面向媒体、公众和汽车行业机构开展的自动驾驶路试,沃尔沃的此次活动受到业内广泛关注。沃尔沃自动驾驶项目Drive Me也是中瑞两国政府间合作项目——中瑞交通安全研究中心的重点课题,旨在研究未来可持续交通的可行性。沃尔沃为此次活动设置了自动驾驶实际道路路试、全自动泊车、行人防撞、湿     

宝马的自动驾驶

正Q:宝马在自动驾驶技术上投入非常大,起步也较早,那么宝马的自动驾驶现在发展到哪个阶段了?原始人A:虽然自动驾驶这个概念早在上世纪60年代就被提出,不过那时候的自动驾驶最多只是科幻片中的桥段,甚至都很难在实验室中开展研究。进入21世纪,自动驾驶才成为可以立项研发的课题,宝马也不例外。宝马最早从事自动驾驶研究是从2006年开始的,当时搭载BMW赛道训练系统(BMW TrackTrainer)的3系首次在霍根海姆赛道上展示了全自动     

自动驾驶六大发展趋势

随着汽车科技的快速发展及汽车产业的深度变革,对于用户而言,汽车已经从单一出行工具转变为具有强烈个人属性的生活第三空间,消费者对汽车认知的发展导致汽车企业需要不断突破以满足用户需求.特别是在自动驾驶方面,汽车相关企业也在持续探索中,走出了各自的发展道路,并为自动驾驶的未来发展勾勒出了一个清晰轮廓.