基于支持向量机的公路工程造价快速估算模型

由于公路工程造价估算具有多因素、高维非线性、随机性等特点,传统的造价估算方法无法快速得到准确结果,为此提出基于支持向量机的公路工程造价快速估算模型。首先结合公路工程特性,确定造价的主要影响因子,然后通过LibSVM工具箱建立造价与主要影响因子之间的非线性映射关系,同时采用交叉验证优化支持向量机参数。最后进行实证检验,并与BP神经网络估算方法进行对比分析,结果表明支持向量机提高了估算精度,可以更好地应用于公路工程造价估算。     

基于神经网络的公路工程造价快速估算方法

提出了公路工程造价快速估算的模糊神经网络方法.计算实例表明,该方法估算公路工程造价具有方便、快捷、准确的特点,具有较高的实用价值.     

模糊神经网络在公路工程造价估算中的应用

该文根据我国公路工程造价迫切需要实行动态控制的要求,充分利用我国高速公路的工程造价资料,提出了公路工程造价快速估算的模糊神经网络方法。计算实例表明,该方法估算公路工程造价具有方便、快捷、准确的特点,具有较高的实用价值。     

基于神经网络的公路工程造价快速估算方法

提出了公路工程造价快速估算的模糊神经网络方法.计算实例表明,该方法估算公路工程造价具有方便、快捷、准确的特点,具有较高的实用价值.     

基于径向基函数神经网络的公路工程造价估算

本文建立了基于径向基函数(RBF)神经网络公路工程造价的估算模型,并运用MATLAB语言程序将其实现.实例分析表明该方法弥补了传统BP网络存在的收敛速度慢,易陷入局部最优等缺陷,基于神经网络的公路工程造价估算方法是可行的,估算结果是可靠的.     

公路工程造价监督管理体系研究

从公路工程造价监督管理必要性出发,分析当前公路工程造价监督管理的现状和存在的问题,提出构建公路工程造价监督管理体系的具体措施。     

公路工程造价指数的编制方法及其应用

在对公路工程造价指数的概念和内涵综合分析的基础上，提出了适合我国国情的公路工程造价指数的构架体系和编制方法，并对其应用进行了分析。     

一种公路工程全生命周期造价估算新方法

应用全生命周期造价和显著性造价的理论与方法构建公路工程全生命周期造价估算模型,依据基因表达式编程挖掘影响造价的不确定因素与全生命周期造价之间的非线性关系,估算公路工程造价.实际算例表明,估算值与实际值的相对误差很小,这种公路工程全生命周期造价估算方法是有效的,为公路工程造价估算提供了一种更为科学简便的新方法.     

基于BIM的公路工程全生命周期综合造价精细化管理研究

以全生命周期过程造价管理为研究,分析了各阶段造价管理现状,并对公路工程项目的综合造价精细化管理进行了研究,通过分析公路工程造价管理现状,全面分析工程造价管理不同环节的发展现状。结合BIM技术核心内容,确定BIM技术能够增强公路工程造价管理的效率和准确性,实现协同集成管理造价数据、造价信息共享的目标。分别对招投标、设计、施工建造以及竣工移交4个阶段深入分析公路工程造价管理过程中使用BIM技术的具体情况,同时确定详细的造价管理流程,协同各个环节之间同步工作,有效控制公路工程造价,确保造价管理能够趋于流程化、精细化和标准化。     

公路工程造价控制中几个问题的分析

通过分析公路工程造价的构成,对公路工程造价控制从设计、施工阶段进行了分析,并结合现在的工程实际提出了采用过程控制、方案比较、前期监理和责任追究等手段来控制公路建设项目造价的建议.     

公路工程投资决策阶段造价控制的主要问题及对策

为解决公路工程建设项目普遍存在的"三超"现象,本文从公路工程造价控制的第一阶段,也就是投资决策阶段的造价控制入手,分析了造价控制在项目建议书阶段和可行性研究阶段存在的主要问题,并结合我国公路工程造价管理工作的实际情况,提出了解决问题的相应对策。     

公路工程造价管理信息化建设的体系设计

随着我国公路建设投资的快速增长和现代工程技术的不断发展,公路工程造价管理的复杂性、时效性、规范性要求提高,本文结合公路工程造价分阶段多次计价的特点,就如何利用先进的信息技术,开展公路工程造价管理信息化总体设计,推进传统的管理方式向现代管理方式的转变,最终实现造价管理业务的全过程一体化综合办理和造价数据的集成与共享,大幅度提升公路工程造价管理水平,适应现代公路工程建设管理的需要。     

我国公路工程造价管理中的问题及整治措施

详细分析了我国公路工程造价管理中存在的主要问题,提出了加强公路工程造价管理的宏观调控、加快我国公路工程造价信息网络建设、建立规范的公路工程造价咨询市场、加快公路工程造价领域的立法监督、提高我国公路工程可行性研究估算的精度等具体政策措施.     

云南省高速公路造价指标体系研究与应用

在造价指标体系需求分析基础上,以综合指标与分项指标、工程量指标与经济指标为研究对象,提出公路工程造价指标体系构建原则与方法,并构建云南省高速公路工程造价指标体系。结合云南省高速公路造价数据,按区域对总造价、建安费、单位工程、设备器具购置费、工程建设其他费的造价指标及费用比例进行统计分析,提出区域造价指标特点与规律。分析结果可为云南地区类似工程造价控制提供指导与借鉴。     

基于混沌神经网络公路工程建设风险评价研究

鉴于公路工程建设风险评价属多维非线性问题,分析了混沌与神经网络相结合评价公路工程建设风险可行性,建立了混沌神经网络模型和评价指标体系,从而构建了完整的公路工程建设风险混沌神经网络评价系统(HCRCNNAS).经实例研究表明,该系统评价结果稳定可靠,具有良好的应用前景.     

基于混沌神经网络公路工程建设风险评价研究

鉴于公路工程建设风险评价属多维非线性问题,分析了混沌与神经网络相结合评价公路工程建设风险可行性,建立了混沌神经网络模型和评价指标体系,从而构建了完整的公路工程建设风险混沌神经网络评价系统（HCRCNNAS）。经实例研究表明,该系统评价结果稳定可靠,具有良好的应用前景。     

基于支持向量机的公路工程投资估算预测模型研究

公路工程投资估算是公路建设中一项重要的造价管理与投资控制内容,是公路建设项目决策的重要依据。提出运用模糊数学的贴近度方法、支持向量机理论构建公路工程投资估算预测模型,通过实例验证说明预测模型的可行性,为公路工程造价预测提供理论依据。     

基于最小二乘支持向量机的公路工程造价预测模型

由于公路工程造价的影响因素错综复杂,且历史数据非常有限,使公路工程造价预测成为典型的小样本条件下非线性回归问题。针对传统的回归方法解决这类问题的不足,该文提出一种新型的公路工程造价预测模型。该模型基于最小二乘支持向量机的基本原理,结合公路工程的具体特征,实现了公路工程造价的智能化预测。新模型充分发挥了最小二乘支持向量机在解决有限样本及非线性回归问题中的优势,建立了较准确的预测模型,且训练速度较普通支持向量机更快。实证数据分析验证了本模型的有效性。     

论公路工程造价风险管理

通过对公路工程造价风险管理及其特点的研究,提出了公路工程造价风险识别的基本步骤,对公路工程造价风险管理策略进行了分析.     

提高公路工程造价人员综合素质的探讨

公路工程造价行业推行执业资格制度,但大多数获得资格的公路工程造价人员的操作能力或理论水平普遍较低,有理论的不能动手,或能动手但缺乏理论知识,限制了公路工程造价行业的发展.提高公路工程造价人员的素质,有利于提高行业的技术水平,提高公路工程造价人员的工作水平.