智能交通系统中的公交车辆调度方法研究

针对公交车辆调度现状及所处的运营环境 ,利用遗传算法 ( Genetic Algorithm,GA)的智能化特征 ,进行了公交车辆智能调度方法的研究。采用 GA的一点和二点交叉方式 ,确定了三种规模的不同调度方式。以北京 375路车运营线路为实例 ,得到了简洁的 GA公交车辆调度结果。仿真结果表明 ,该方法可有效地改善公交车辆运营调度优化效果 ,提高公交车辆的运营效率 ,为城市公交车辆智能化调度管理提供合理、有效的调度方法     

基于多目标优化的公交车调度问题的模型与算法

针对1条公交线路上的公交车调度方案,综合考虑公交公司和乘客的利益,利用多目标优化的方法建立了公交车调度的数学模型,给出了载客满意度函数和乘客等待时间满意度函数,采用了高性能的遗传优化算法对全天公交车运营的状况进行了数值模拟。仿真结果表明,选择采用将全天发车策略细分18个时段的模型,可得到最优的发车时刻策略。该模型可有效地改善公交车辆运营调度优化效果,提高公交车辆的运营效率,为城市公交车辆调度管理提供了合理、有效的调度方法。     

基于ITS体系框架的公交智能运营调度系统功能设计

本文首先介绍了公交智能运营调度系统用户主体,提出了系统用户服务内容。然后构建了系统逻辑框架,用来描述系统所包含的功能模块及其关系。详细设计了公交车辆智能调度、乘客信息服务、司售人员考勤管理、运营分析与清算4大功能内容。本文的研究成果将为公交智能运营调度系统相关的设计工作提供支持。     

基于拉格朗日松弛算法的自动驾驶公交调度优化研究

为了解决公交实际运营出现的调度方式单一、车辆配合度较差、串车等问题，降低公交运行中人为因素的影响，提高公交系统的运营效率，提出一种考虑乘客动态需求的调度模型，采用自动驾驶环境下的公交运营方式，结合站点实际乘客需求调配车辆，实现了公交车辆利用程度最大和乘客总体等待时间最小的多目标优化。提出的自动驾驶公交调度方法，获取了乘客个体的实时出行需求，同时实现了对车头时距的调控。在模型求解方面，选取拉格朗日松弛算法，最终获得了多目标优化问题的精确解。以北京公交300路快车作为实际案例进行分析，从公交实际运营数据中提取多项参数作为模型的输入，通过拉格朗日松弛算法的求解，得到自动驾驶条件下公交运行时刻表、乘客等待时间、公交承载量、站点上车乘客人数等多项运营指标。通过与公交实际运营状态的对比，论证了采用自动驾驶公交对于改善公交运营现状的可行性。最后将优化结果与公交实际数据进行了对比分析。结果表明：自动驾驶车辆投入公交运营，能够缓解串车问题，同一线路上公交车的载客量分布更为均衡，在同一断面的客流与车头时距的不均衡程度均有所降低；同时高峰时段发车数量减少了20%，公交车的平均承载量提高了21.7%，车辆平均间隔缩短了29.9%。     

发展智能公交调度系统的问题与方案探讨

分析由于现行公交调度系统落后给城市公交带来的具体问题，说明发展智能公交运营调度系统的必要性，并根据我国大部分城市的实际情况，提出适合我国现阶段实行的智能化公交调度方案。     

车路协同环境下重叠线路公交车速诱导策略

为了防止公交车辆在线路重叠运行区间产生公交串车，在站点附近形成交通瓶颈，提出一种采用车速诱导策略来调整公交运行状态的动态调度模型。采用车路协同环境下的公交运营调度方式，结合各线路独自运行时的乘客需求和车辆车头时距规律，在避免重叠区站点公交串车的前提下，实现了各线路车辆最大程度地维持各自独立运行时车头时距的优化目标。提出的车路协同环境下的车速诱导调度策略，在引导各线路公交车辆间隔均匀地进入重叠区间后，根据乘客实时交通需求和道路交通状况，实现对车辆的实时调控。开发了一种启发式算法对车辆进入重叠区间的时刻进行求解，采用基于遗传算法的仿真过程求解了重叠区站点之间车辆的最佳运行速度，实现了重叠区间车辆动态调度过程。以哈尔滨市运行区间重叠的3条公交线路为实际案例进行仿真分析，对3条线路共计47辆公交车在重叠区12个站点之间的运行状况进行了优化调度。结果表明：采用提出的启发式算法进行调度后，车辆可以完全均匀地进入重叠区。通过对比采用动态调度优化前后的车辆运行状态发现，车辆串车现象由优化前的单站最多发生6次下降为0次，最大程度地实现了避免公交串车的目标。此外，车速诱导策略不仅避免了不同线路车辆在重叠区站点的串车现象，而且可以调整各线路上相邻两车之间的车头时距偏差，线路1的车头时距最大偏差从55%下降到了30%，线路2的车头时距最大偏差从25%下降到了13%，线路3的车头时距最大偏差从23%下降到了18%。     

异常事件下的公交动态调度优化算法研究

公交静态时刻表为公交运营及调度的操作制定了理论依据,但在实际的公交运营中,易受到天气、道路交通环境、突发事件等异常事件的影响。公交协调调度中,异常事件发生时,将会增加整个公交运营系统的运营成本,这些成本包括,乘客的延误等待损失成本、运营线路增加等。公交车的运营班次将不能按照行车计划表的要求到达与发车必然会造成公交运营系统的运营成本增加,如何减少异常事件对整个公交运营系统造成的影响是提高公交运营效率的关键。本文通过对异常事件下公交运营系统的分析,建立了公交动态调度模型,并采用了MatLab软件进行了实例验证分析,对模型进行了求解分析,得到异常事件下的公交车的运营排班班次。     

公交调度中放车调度模型的研究

以公交线路乘客等待公交车辆总延误成本最小为目标函数，建立了一种放车调度的数学模型，将模型投人实际应用。从结果可以看出，该调度方法可以减少乘客总等车时间，调节了线路车辆的正常运营。     

智能化公交调度系统结构及功能设计

采用客户机/服务器(C/S)结构体系,设计了智能化公交3级调度管理系统,对智能调度中心系统和辅助子系统进行了重点分析,总结了系统的特点,实现了公交运营调度的智能化和运营管理的现代化.     

突发事件下公交车辆快速动态滞站调度算法

为解决突发事件导致公交系统服务水平下降的问题,基于均衡公交车辆车头时距的调度思想,提出了能够适应于突发事件的快速动态滞站调度算法,建立了突发事件下的单线路公交动态调度模型.通过建立滞站调度的数理基础,分析了单站车头时距的控制问题,分析了快速滞站调度策略,从而得到了全线车辆的最优滞站调度算法,并对其进行数理分析和仿真验证.结果表明:该方法能均衡全线车辆运行时间间隔,降低乘客平均候车时间,有效提高公交系统运行服务水平.     

城市运输的未来轻型运输车面临的挑战

如今,世界有两个任务亟需完成:高效的运输和清洁的环境。这两个有点自相矛盾的任务是目前我们需要调和的一大问题。在化石燃料逐渐减少、降低二氧化碳排放的呼声越来越高的前提下,无论是运输货物还是乘客,车辆都必须符合可持续发展的要求,而且要节约能源。如今,人们对可替代的解决方案的兴趣越来越大了,特别是在货运领域。随着各个国家的环境法规越来越严格,在他们的大城市中,传统的车辆将渐渐难以符合相关环境法规的要求。而混合动力、电动等轻型货运车辆以灵活、环保等特点,给城市货运带来了新的解决方案。     

公交优先!现代城市交通的选择

世界各国的交通发展经验表明 ,单纯靠道路建设扩大路网供给能力不能解决城市交通拥挤问题 ,只有大力发展公共交通 ,实行公交优先战略 ,才是实施可持续发展的有效途径。     

多种运输方式综合运输优化模型研究

在一般运输问题模型的基础上，讨论多种运输方式综合运输优化模型的建立以及模型的特点，并进一步分析该模型与一般运输模型的关系。     

公共交通设计

1公共交通 毋庸置疑,公共交通业不久就会重现过去的繁荣景象。城市中的交通拥堵、空气污染以及全球变暖这些现实问题将会成为这一变化潜在的驱动力。当然,现在人们对公共交通的认识还是非常消极的;在许多人的印象中,公共交通是脏乱、拥挤和落后的代名词。对于许多人来说,公共交通工具是他们不得已的选择。小汽车是他们的首选。小汽车舒适、美观,并且可提供给使用者私密的空问。你可以自娱自乐：聆听你随心之选的音乐,你还可以随意改变你的行车路线。     

主枢纽城市公路交通信息港建设发展构想

交通信息港的规划和建设是交通实现信息化、网络化、智能化的具体体现,是交通管理体制和服务方式实现集约化的主要途径。本文在对主枢纽城市公路交通信息化需求和交通信息港功能分析的基础上,以交通信息港服务的3个层次为出发点,提出信息港建设的技术支撑手段,并对主枢纽城市交通信息港的建设和发展提出建议。     

从道路客运在综合运输体系中的地位看营运客车的发展

道路客运在我国综合运输体系中的主导地位2010年,全国旅客运输总量328亿人,同比增长10.2%。其中:铁路客运量16.8亿人,同比增长9.9%;公路客运量306.3亿人,同比增长10.2%;水运客运量2.2亿人,同比下降0.7%;民航客运量2.7亿人,同比增长15.8%。公路客运量占全国旅客运输总量的93.38%,铁路     

城市公交问路系统--GIS在城市公交管理中的应用

公交问路系统是地理信息系统在城市公交管理中的重要应用，以可视化界面为乘客提供公交站点、线路的设置和运营信息。输入起讫点，系统将自动为乘客提供最佳乘行方案。同时，公交规划和管理部门使用本系统可进行公交线路网的调整，提高城市道路网的运行效率。     

《专用汽车》杂志被评为2005年度省优产品

9月5日，联合技术公司旗下的开利公司在北京宣布：其新一代的产品雪辉系列（VIENTO）冷藏运输机组在中国正式上市。