改良粉煤灰混合料工程力学性质的研究

以多种粉煤灰混合料为研究对象,通过击实、强度、水稳及回弹模量等大量试验,对普通粉煤灰经过改良后的工程力学性质进行了系统的研究和分析,得出了高钙粉煤灰在配比选用及在其中加筋后具有规律性和实用性的一些结论。     

土工格栅加筋粉煤灰路堤的研究

通过模型路堤在双向土工格栅和相同边坡坡比下,研究了加筋路堤性能变化,提出了最佳加筋方案。试验结果表明,加筋能大幅提高路堤的稳定性和承载能力,并得出了土工格栅埋在粉煤灰中的力学特征。     

加筋粉煤灰路堤震陷试验及计算分析

本文通过室内动力试验，对加筋粉煤灰进行了震陷试验研究，得到了加筋粉煤灰的震陷经验计算公式，利用有限元动力分析计算方法对软基上加筋粉煤灰路堤其例进行了震陷计算分析，计算中考虑了不同地基、不同地震烈度等对计算结果的影响，为加筋粉煤灰路堤抗震设计提供了参考依据。     

复合粉煤灰的工程力学性质试验研究

将高钙粉煤灰与普通粉煤灰混合,进行相关的工程力学性质试验。试验结果表明:复合粉煤灰的最佳含水量、最大干密度随着高钙粉煤灰含量的增大而增大;当高钙粉煤灰的含量大于20%时,复合粉煤灰的无侧限抗压强度、水稳定性能够满足路基工程的要求。不同比例复合粉煤灰的回弹模量随压实度线性增大,且一定龄期的复合粉煤灰(30∶70)压缩模量明显大于散粒体粉煤灰的压缩模量。随着高钙粉煤灰的含量增大,复合粉煤灰的安定性降低,其中纯高钙粉煤灰的安定性大于规范标准。     

加筋黄土的三轴试验研究

用三轴试验方法研究了加筋黄土的应力－－应变及强度特性，得了了加筋土的强度指标与对应素土的强度指标间关系。通过强度的规格化性状的研究，分析了不同围压下加筋效果；用复合材料观点及应力圆法解决了加筋土强度提高的原因。     

红砂岩的工程性质及填筑路基施工技术

通过醴陵-茶陵高速公路的施工实践,总结了红砂岩的物理性质及特性,介绍了红砂岩的试验检测方法和施工方法,对今后红砂岩的填筑路基施工提供参考.     

对粉煤灰作铁路路堤填料的一点看法

本文首先了粉煤灰的物理力学特性，再对其作为铁路路堤填料的有利和不利方面进行了分析，粉煤灰虽具有质轻，易压实的特点，可用于作路堤填料，但由于它的抗管涌能力差和易液化的特点，在地下水位高，降水量大的地区应慎重使用。     

掺粉煤灰水泥混凝土的力学性能

介绍了掺粉煤灰水泥混凝土的配合比设计、室内外试件力学性能试验结果。     

水泥喷粉桩的设计及应用

针对广三一级汽车专用公路路基淤泥层深的特殊条件，本文介绍了软土地基的处理办法及水泥喷粉桩的应用。     

钢渣粉煤灰在道路基层中的应用

本文探索钢渣、粉煤灰作基层材料的技术可行性和其经济效益、社会效益     

有价粉煤灰综合稳定碎石类配比优化研究

文中通过优化提供使用粉煤灰综合稳定碎石的经济配比 ,并探讨了增加其强度的配比规律     

低活性粉煤灰在路面基层施工中应用的探讨

用硫酸钠作为化学添加剂、改善低活性粉煤灰的活性，使其在路面基层施工中具有良好的技术性、工艺性和经济性。通过大量的试验、分析以及工程实体强度的检测结果。提出了低活性粉煤灰的化学改善方法，重点阐述了低活性粉煤灰在二灰稳定碎石中的应用，并对配合比设计以及施工提出了注意事项和要求。     

粉煤灰水泥粉体颗粒堆积密度对其性能的影响

将纯硅酸盐水泥、粉煤灰按不同的粉磨时间和匹配处理成若干个不同颗粒群分布的试样,粉煤灰和水泥以各种颗粒群匹配(粉煤灰掺量均为40%)制成一系列粉煤灰硅酸盐水泥,进行胶砂强度、流动度检验。采用灰色关联分析方法研究粉煤灰水泥颗粒群堆积密度对粉煤灰水泥强度与流动度的影响。系统深入地研究了堆积密实程度与水泥胶砂性能的关系,为粉煤灰的有效利用提供理论依据。     

燃料电池仿真模型与试验验证

介绍燃料电池系统的工作原理和一些燃料电池的仿真模型,并提出了一个基于试验数据的仿真模型,通过系统试验验证,证明这个模型能比较真实地反映燃料电池系统的工作状态。     

箱梁高性能粉煤灰混凝土配制与应用研究

结合安徽界阜蚌高速公路阜蒙新河特大桥工程，研究C50高性能粉煤灰混凝土制备、拌和物性能、力学性能和长期耐久性。在混凝土中掺入一定量的I级粉煤灰，不但能改善混凝土的工作性，提高混凝土力学性能，而且可改善混凝土的长期性能和耐久性。     

汽车超声波油耗测试计算方法

针对汽车油耗间接测试法和直接测试法存在的不足,基于超声波技术和单片机控制技术,根据时差法超声波流量测试原理,构建汽车油耗测试数学计算模型。超声波流量传感器基于声时和几何参数测试燃油流量,采用扩展卡尔曼滤波法计算声时;利用三维坐标法测算超声波流量传感器的几何参数,进行了几何参数计算误差分析与修正。最后,对采用有限数量声路速度信息计算得到的流量误差进行了积分修正和校准。分析结果表明：该方法可为优化油耗测试数学模型、提高汽车油耗测试精度提供理论依据。