机载Lidar点云精度检测及误差控制措施

机载Lidar技术集成了激光、POS、计算机、航空摄影测量等多种技术,相对于传统航测技术,具有点云密度高、工作效率快、受天气影响程度小、数据精度高、成果丰富等特点。结合实际工程项目,应用检测装置进行机载Lidar点云精度检测,并总结出机载Lidar点云数据处理过程中的误差控制措施。     

城市轨道交通云综合监控系统应用探讨

城市轨道交通综合监控系统是生产系统信息化高度集中的产物,在运营调度指挥、多系统联动、辅助决策等领域发挥了重要作用。互联网技术的发展和云平台技术的推广,为综合监控系统集成度的进一步提高创造了条件。围绕云平台技术在城市轨道交通综合监控系统中的应用,介绍云综合监控系统的构成、特点以及未来的发展方向。     

铁路综合视频监控系统云存储的测试研究

随着视频存储数据的急剧增加,原有存储技术开始出现瓶颈,铁路视频监控系统已开始应用云存储.本文分析了视频云存储的技术特点,研究了铁路综合视频监控系统云存储的测试内容和测试方法.由于不同设备提供商的云存储设备实现机制和数据恢复机制可能不同,因此全面的测试有助于视频云存储技术的推广.     

基于百度云AI的自动售检票系统人脸识别应用可行性分析

人脸识别作为生物识别技术的重要分支,因其非接触性特点,在身份认证方面已经获得广泛应用。百度云AI作为智能云平台已经开放轻量级人脸识别和认证的应用服务。基于该服务不需要重复研发人脸识别算法,短期即可完成“刷脸”乘车环境搭建。分析了基于百度云AI(人工智能)技术快速建立轨道交通AFC(自动售检票)系统人脸身份识别应用场景的可行性。     

未来视频监控存储“云”当道

介绍云存储发展状况及云存储的结构模型,详细分析存储层、基础管理层、应用接口层及访问层的功能,重点论述云存储功能实现需要的多种技术发展及云存储在视频监控中的应用.     

云计算体系结构中的多层次研究

本文采用文献分析法和层次分析法,研究了云计算的定义、特点和基本结构,从不同角度提出了云计算体系结构中的多层次应用,包括云应用系统的服务架构层次、云存储架构层次、云网络参考架构层次和5层驱动模型的SaaS架构设计等.     

智慧城市轨道交通云平台应用方案研究

在城市轨道交通大规模网络化建设中，紧跟交通强国发展战略，研究城市轨道交通行业云平台应用内容，通过分析云计算技术特征、发展现状、城市轨道交通行业应用情况，构建云平台应用总体框架、技术架构、业务应用、部署架构、安全架构，剖析城市轨道交通行业云平台应用发展趋势，为推动城市轨道交通高质量发展提供应用参考。     

基于云平台的城市轨道交通数据中心应用

阐述了大数据与云平台技术的概念及相互关系，结合城市轨道交通数据中心和云平台的应用现状，从技术需求和业务需求的角度，详细分析了城市轨道交通数据中心建设与云平台技术结合的必要性和重要性，提出基于云平台的数据中心建设思路及应用场景。     

基于GRU循环神经网络的云数据中心应用故障预测方法

云数据中心的分布式应用故障具有复杂性、随机性等特点,导致应用的运行与维护(简称:运维)管理任务难度大、效率低.为此,提出一种云数据中心应用故障预测方法,构建基于门控循环单元(GRU,Gated Recurrent Unit)循环神经网络(RNN,Recurrent Neural Network)的云数据中心应用故障预测...     

云计算和云存储在铁路中的应用研究

阐述了新兴技术云计算和云存储的广阔应用前景,利用云计算和云存储的主要优点,给出了云计算和云存储在铁路中的一些应用方向,并对云计算和云存储在铁路中的深度应用进行了展望。     

科研机构私有云建设模式研究

随着信息化的不断发展,越来越多的企业开始尝试利用云计算技术解决其信息化发展面临的诸多问题。文章结合科研机构特点,分析并研究科研机构私有云应用的意义及其建设模式。通过私有云建设,实现以需求为导向的计算、存储及网络等IT资源的快速响应,提升科研机构的IT管理能力以及行业服务能力,为科研单位提供一定的参考。     

智慧城市轨道交通云平台建设构想及其架构与应用部署研究

云平台建设对进一步提升城市轨道交通信息化水平、助力智慧城市轨道交通发展具有重要意义。分析城市轨道交通信息化发展面临的问题与挑战，提出利用新兴的云计算技术解决信息系统信息难以充分共享、设备资源利用率低、运维保障复杂等问题，提出城市轨道交通云平台的系统架构、应用系统部署方案及信息安全防护方面的考虑。     

基于云边架构的容器应用协同技术研究

文章阐述了云边架构下的应用协同架构，研究了基于容器的应用协同技术，包括镜像分发和应用管理方面；解决了云边架构下边缘节点拉取镜像延迟及应用部署的应用协同问题；介绍了应用协同在铁路的应用场景，为基于云边架构的铁路生产应用提供参考。     

基于超融合基础架构的铁路云数据中心建设方案

在充分研究铁路信息化发展现状、演进困境以及云计算平台技术的基础上,结合中国国家铁路集团有限公司对于信息化的总体规划,提出铁路云数据中心的总体技术架构,详细阐述基于云计算技术的铁路数据中心平台优势.对涉及到的关键技术:超融合技术和网络拓扑技术展开说明.立足铁路云数据中心规划建设角度,重点从IaaS层资源规划、云管平台建设...     

基于云平台的铁路视频系统及安全技术研究

云技术的广泛应用是信息技术发展的新趋势,铁路视频监控系统无论从存储的可扩展性、安全性还是从集中管理、大数据收集的角度,都需要云技术的有力支撑,云技术的应用也会带来新的安全问题,如云数据安全风险、虚拟化安全风险、非法访问风险等.简要分析铁路视频监控系统面临的安全问题和相应的安全技术方案.     

基于微服务架构的智慧乘务解决方案

分析传统客运乘务管理存在的不足,引入互联网思维,在敏捷开发框架下,借助微服务、云计算、大数据等信息化技术,实现乘务管理移动化、信息化和智慧化。根据铁路信息化总体规划,乘务管理围绕“生产、服务、管理”三大核心业务需求,通过集成既有信息系统、拓展研发新应用等方式构建乘务信息化平台,运用移动互联等科技手段辅助生产作业、改进服务质量、提升管理效能,大力推进客运乘务管理信息化建设,初步实现了“智慧乘务”并在实践中取得良好效果。     

数字孪生技术在城轨车辆全生命周期中的应用研究

数字孪生作为物理实体在虚拟世界的多维数字化映射,可实现与物理世界的虚实融合、实时交互等,进而在产品全生命周期中实现多种服务与功能,包括仿真验证、运行监测、智能管控、健康管理等。随着信息技术的不断发展,互联网+、大数据、云计算等理念和技术的推广和普及为数字孪生技术的落地提供了可能。文章介绍了数字孪生技术的历史发展,并对其概念内涵进行了定义,提出了现阶段可与数字孪生技术结合运用的关键技术。针对城市轨道交通车辆的全生命周期,分析了数字孪生技术在各生命阶段的典型应用,对数字孪生技术在城轨车辆行业的应用和发展做出了展望和总结。     

基于云计算的铁路信息系统数据中心的研究

分析当前铁路信息系统的管理情况,介绍云计算技术,提出基于云计算的铁路信息系统数据中心架构,阐述各层结构资源整合的方式,包括云基础架构虚拟化、云平台、云应用的资源整合.基于云计算的数据中心将能更好地支撑铁路运输发展.