长江外贸集装箱运量预测与分析

1预测的方法与思路1.1总体思路从分析长江流域的外贸货物运输发展状况着手,预测未来长江集装箱运量的发展趋势(涉及省市包括:四川、湖北、江西、安徽、江苏、浙江、上海)主要思路如下:1)腹地内经济社会的发展规划及外向型经济的发展趋势;2)外贸的主要货种结构及外贸货物(按贸易价值)的适箱率;3)根据各地适箱货物结构的分析,确定每亿美元外贸额的集装箱生成量;4)运输价格及货物的装箱率相结合;5)未来外贸进、出口发展水平及外贸出口集装箱生成量;6)假定进、出口箱量大致平衡的前提下,估算近、远洋运量比例。1.2长江流域集装箱吞吐量预测步骤1…     

通航枢纽工程诱发运量预测方法

通过分析通航枢纽工程诱发运量的特点,提出国民经济行业分类分析法与产业产品供销流通市场技术处理法相结合和运输需求价格弹性系数法与有无对比成本分析法相结合的二种诱发运量预测方法。二种组合预测方法相关参数容易获取,计算方法相对简单,具有较强的应用价值。     

基于GM—GRNN预测模型的珠江水系集装箱运量分析

珠江水系集装箱运输业的发展，直接为其腹地的经济腾飞提供动力，所以，对珠江水系集装箱运量的分析，可以有效的提供相应的腹地配套设施建设，促进集装箱运输的发展，同时又促进腹地经济的发展。基于单一灰色系统或者神经网络的预测方法，虽然预测精度较高并取得一定的应用，但尚可进一步改善，利用时间序列逐步递归的思想，建立基于GM-GRNN的预测模型，可以有效的利用二者的优势互补，提高预测精度，为珠江水系航运业的发展提供科学决策依据。     

乌江银盘水电站通航建筑物建设规模优化研究

根据银盘水电站工程河段航运条件和近几年乌江实际发生的货运量,采用灰色系统模型,对船闸设计水平年内的客货运量增长情况进行了预测,并结合该河段代表船型和合理的运输组织,对银盘水电站通航船闸建设规模进行了优化研究,提出了既满足设计水平年内运量增长需要、又节省工程投资的船闸建设方案,研究成果已为工程建设采用。     

整体观念的集装箱运输预测模型

英国的MDSTransmodal咨询公司开发了以世界各国海关提供的信息为基础的预测模型，目的是为了更加准确地预测集装箱班轮运输业的运量增长。在集装箱海洋运输方面，目前所需要的并不是探究性的工作，而是综合的分析技术，以整合所有数据，使其能够产生有益的效果。MDSTransmodal解决了这个问题，并建立了1套自己的预测方法和航线预测模型。     

广东省邮轮旅游发展前景与客运量预测

在分析广东省邮轮旅游发展现状的基础上,结合区域经济发展水平对广东省邮轮旅游发展前景进行分析,参考邮轮旅游的实际营运情况,按照邮轮航线的不同,将广东省邮轮旅游游客划分为境内邮轮旅客及境外到访邮轮旅客,并根据其不同的特点分航线预测广东省港口邮轮旅客运量发展水平。     

反映上海集装箱运输与国民经济关系的乘数

集装箱运输与国民经济、特别是对外贸易具有很密切的关系。一些学者在分析集装箱运输的发展规律时，就历年集装箱运量与外贸金额的相互关系．建立了数学模型．用来预测集装箱运输的发展前景，为制订规划与政策等提供科学的依据．并取得了可喜的进展，     

聚集客滚运输——11·16海上大营救

客滚运输由于运费低、运量大、经济合理等特点，成为近年来我国中短途海上运输的主要方式之一，呈现飞速发展的态势，船舶不继增多，运力不断增加，航班越来越密，经济效益和社会效益明显，无疑是水上运输业中的一个亮点。     

湖南省水运量发展需求分析

本文阐述了近年来湖南水运量发展现状,分析水运量发展的特点,对与水运密切联系的产业布局进行了简要的分析,总结了湖南省水运发展的需求,并对未来湖南水运总量及主要货种的运量进行了预测,供相关部门及机构对湖南水运发展的决策提供参考。     

船舶溢油风险评估方法研究

随着海上运输业的发展,海上石油运输在石油运输中占据越来越重要的地位。蓬勃发展的海上运输导致了船舶溢油事故频发,严重危害了生态环境和经济。本文在研究风险评估原理和计算公式的基础上,分析了不同评估方法的特点。采用Oilmap模型对溢油事故进行建模,推导溢油事故发生概率。研究溢油风险评价原则,利用模糊综合评价模型对溢油风险进行评价。     

对桥梁养护与管理的几点思考

桥梁养护的好坏直接关系到公路交通安全和畅通。一些旧桥陈旧老化,破损现象日趋严重,难以适应日趋增长的交通量需要。本文针对目前桥梁养护状况、管理方式和存在的问题,提出几点养护措施和建议。     

平潭海峡大桥船舶交通管理系统管理程度研究

平潭海峡是中小型船舶东北季风盛行季节北上的黄金水道。近年来随着国民经济的快速增长,沿海航运业得到迅猛发展,海峡船舶密度明显增大。平潭海峡大桥位于平潭海峡中部,桥区通航孔附近每小时最大交通量为17艘,出现船舶追越局面的可能性较大。海峡碍航物多,水流复杂,且小型船舶违规、违章航行现象较普遍,存在一定的安全隐患。定量分析桥区船舶交通危险,进行科学的船舶交通管理系统成本与效益分析,恰当划分与确定船舶交管系统等级,使系统的建设规模符合当地船舶交通的实际需要,力求取得较好的社会效益和经济效益。     

基于支持向量机的船舶交通流量预测模型

针对船舶交通流的随机性大,影响因素多,船舶交通流量预测的准确度不高等现象,基于支持向量机理论,结合长江苏通大桥断面的观测数据,建立支持向量机的预测模型进行短期的船舶流量预测.预测结果与实际流量比较一致,优于SPSS线性回归的预测效果.验证了支持向量机预测模型在船舶流量短期预测中的可行性.     

水网地区航道货运量的预测方法

航道的货运量规模是航道规划定级及确定建设标准的重要参考依据.针对水网地区航道布局特点,在借鉴公路交通经典四阶段预测理论的基础上,研究提出了水网地区航道的货运量预测方法,重点分析了航道OD调查方法、运量预测模型等内容,并就趋势型水运量、诱增型水运量、转移型水运量预测等进行了深入探讨.结合江苏省内河航道网实例,对水网地区航道货运量预测方法进行了阐述和应用.     

Exposure of Fauna to Off-Road Vehicle (ORV) Traffic on Sandy Beaches

Driving of off-road vehicles (ORVs) on sandy beaches is common and widespread, but is not universally embraced due to putative environmental impacts on beach biota. For ORVs to impact the beach fauna, traffic areas must overlap with faunal habitat: a fundamental pre-requisite for impact assessments but as yet un-quantified for sandy beaches. Thus, this study quantified the spatial and temporal patterns of ORV traffic on five Australian beaches, and measured the degree to which the distribution of intertidal macro-invertebrates overlaps with traffic zones. Traffic volumes on beaches can be considerable (up to 500 vehicles per day). The position of beach traffic across the beach-face is principally governed by tides and driver behavior. Despite driver education campaigns to the contrary, a considerable fraction of vehicles (16–67%) traverses the soft, upper shore near the foredunes. The majority (65%) of burrowing invertebrate species of the intertidal zone is directly exposed to traffic, save for species inhabiting the swash zone. Because beach traffic presents a formidable management challenge, a fundamental first step in identifying whether ecological impacts are indeed likely, is to assess the potential for spatial and temporal conflict between human pressures (e.g., ORVs) and biological resources (e.g., beach fauna). Although this potential is certainly substantial for sandy shores used by ORVs, the actual ecological impacts on the intertidal fauna can only be predicted in situations where the responses (e.g., direct mortality, behavioral changes) of individual species to beach traffic are known.     

灰色预测的拓扑选择在运量预测中的运用

运用灰色系统理论及GM模型拓朴选择,建立了相应的GM(1,1)模型,运用于运量预测,并以港口吞吐量与货物周转量的预测为例进行校验。结果表明,新息GM(1,1)模型,新陈代谢GM(1,1)模型与原始模型(全数据GM(1,1)模型)三者比较,新陈代谢GM(1,1)模型的精度最高,值得推荐在运量预测中采用。     

基于GA优化的灰色神经网络船舶交通流量预测方法研究

结合灰色模型和BP神经网络模型的特点,对两种模型进行有机地组合,构建一种改进的灰色神经网络预测船舶流量方法.以实际船舶交通流量和主要影响因素为数据,运用遗传算法改进的灰色神经网络模型对上海洋山港的船舶交通流量进行预测,计算和Matlab仿真结果表明,改进的灰色神经网络模型预测不仅精度较高,而且能准确预测船舶交通流量的变化规律.     

海上智能交通系统体系的构建与实现

海上智能交通系统构建的关键是实现船舶航行自动化和对海上交通能够实行有效的管理,从宏观角度可归结为船舶的避碰。但以往的避碰研究都对信息的交流考虑不够。基于系统的思想,我们认为把协商决策引入船舶避碰才能发挥系统整体的最佳效能,提出了建立海上智能交通系统的框架与结构体系,并探讨了其具体实现及关键技术和问题。最后对其未来发展进行展望,给出了相关建议。     

Transtar在地铁站施工交通组织方案评价中的应用

为了保证施工期间交通组织方案的有效性和科学性,有必要对方案进行评价,在分析比较几种常见评价方法的基础上,选用Transtar软件进行了地铁站施工交通组织方案的评价。以武汉市地铁二号线积玉桥站施工组织方案为例,探讨了Transtar在区域交通组织方案评价中的应用,提出了在没有现状OD数据的情况下,利用交通量反推标定交通分布重力模型参数,从而进行交通分布预测。     

内河航道服务水平研究

为更好地描述内河航道的交通状况与通过能力的关系,引入航道服务水平和服务交通量的相关概念,探讨航道服务水平的确定方法,建立以船舶行驶自由度和航道饱和度为评价指标的指标体系,并结合航道实测交通流数据进行评价验证.评价结果表明:实例航道的运行状态在两个时间段的服务水平为二级,其余时间段为一级,计算等级与主观评价结果一致.因此,该评价体系能够真实反映航道的运行质量,可为航道设计和管理人员提供参考.