一种基于量化的DCT域音频数字水印算法

提出了一种基于量化的DCT域音频数字水印算法，该算法首先将视觉可辨的二值水印图像降维成一维水印序列，再将水印序列按伪随机排序，最后对数字音频信号作分段DCT变换，水印信号通过量化处理过程嵌入到DCT变换后的系数中，提取水印信号无需使用原始数字音频信号。仿真实验表明水印是不可察觉的，经过mp3有损压缩、低通滤波、重采样等操作后仍具有很强的稳健性。     

数字图像的一种相位水印算法

提出一种用于数字图像版权保护的变换域水印算法，将二值随机序列作为水印信号嵌入在图像付里叶变换的重要系数的相应成分中，并利用相关检测器进行水印检测，实验证明，该算法具有不可见性，对通常的图像处理，如JPEG压缩，剪切，缩放，中值滤波等以及噪声干扰都具有很强的鲁棒性。     

基于小波域量化的数字图像水印容量估计

提出了一种基于小波域的容量自适应数字图像水印算法，从小波量化出发，对可嵌水印位置进行选择。在此基础上，结合人眼视觉模型和图像纹理特性，得出小波域的水印最大可嵌强度，用修改极性的方法进行水印的嵌入和提取。仿真结果表明，该算法不仅具有较好的不可视性和鲁棒性，而且在保证这些性能的基础上实现了自适应容量，较好地协调了水印三要素间的关系。     

一种动态图软件水印技术编码方案

介绍了动态图软件水印技术的编码方法，提出了一种结合排列图编码和PPCT的新的编码方案。该方案利用了PPCT编码纠错能力强、抗攻击性能好的特点，同时也兼顾了排列图编码方法编码率高、编码范围广的特点。其生成水印的时间也比PPCT短。     

基于HVS的DCT中频嵌入数字水印算法

在人眼视觉系统特征的基础上，充分考虑了数字水印的不可感知性和鲁棒性，提出了一种数字水印嵌入、提取和验证的新方法，即从宿主图像的不可见分析开始，计算出宿主图像中每个像素点允许改变的范围值，在图像的离散余弦变换后选择位于中频的DCT因子，并按其系数强度进行相应的嵌入。该方法可大大地提高水印的容量，且使水印的鲁棒性和不可感知性良好。     

基于小波变换的车牌图像检测定位算法研究

在讨论二维二进可分离小波及图像小波去噪的基础上，研究一种基于小波变换并结合其他多种图像处理方法的车牌图像检测定位的算法。实验表明，该算法对含噪的车牌图像能较好地完成检测定位。     

基于离散余弦变换的数字图像水印算法及其MATLAB实现

数字水印技术作为数字媒体版权保护的有效办法,涉及到多个学科,迫切需要一种强大的研究工具。MATLAB以其自身具有的优势,正好可以成为研究数字水印的一种有效工具。本文介绍了数字水印技术实现的一般概念,提出了一种基于离散余弦变换(DCT)的数字图像水印算法通过MATLAB仿真结果表明,利用该算法嵌入的水印具有信息量大、不可见性好等优点。     

基于提升小波变换的数字水印算法研究

本文阐述了提升小波变换特性,设计并实现了基于提升小波变换的数字水印算法,仿真结果表明该算法鲁棒性强、不可见性好。     

一种检测盲螺纹攻丝深度的检具设计

目前盲螺纹连接方式是汽车行业内零部件使用的最基本的连接途径之一,盲螺纹的丝孔深度是产品特性的一个关键组成。文章论述了通过盲螺纹深度基本尺寸和公差带,阐述了一种可判定盲螺纹深度是否合格的检具设计方案。     

基于故障树分析法的DCT典型故障分析

本文针对双离合器式自动变速器(DCT)比较常见的典型故障,采用故障分析法,分别建立换挡异响故障树和挡位限制故障树,分析了两种典型故障案例的故障原因,并从故障现象和故障排除方面重点研究了挡位限制故障案例,研究中排除了离合器故障的可能性后,分析得到1-3挡拨叉的位置是主要故障原因,从而更换电液控制单元并进行相关匹配就能排除故障。本文的研究也可以应用到DCT其它故障分析中,为故障的排除提供理论指导。     

基于CNN技术的灰度视频交通图像边缘检测

车辆或道路的边缘是灰度视频交通图像的重要特征，文章采用细胞神经网络技术，合理地选择了网络参数，并编制了基于Matlab 5．3平台的程序，将其用于检测灰度交通图像的边缘。经算例与传统的Sobel方法进行比较，证明采用该方法提取交通图像边缘是有效的，实用的，并通过分析推荐了网络参数。     

基于CRUISE的DCT整车动力传动系匹配仿真研究

基于CRUISE软件建立了某7挡DCT整车模型,并阐述了DCT换挡控制策略及其对动力传动系匹配的影响规律。以设计开发的3款DCT和5种常用主减速器速比作为设计变量,将动力性和燃料经济性采用线性加权组合方法转换成单一目标函数来评价动力传动系匹配的优劣。结果表明,B2-Z1方案为整车匹配的最佳动力传动系。     

基于MATLAB的某DCT车型一挡抖动分析及滤波优化

整车驾驶性开发中,整车抖动是个至关重要的问题,其严重影响驾乘人员的舒适性.本文针对某DCT车型抱怨的Ml挡抖动问题,首先通过整车测试采集相关数据,其次借助MATLAB软件,应用时频分析的阶次跟踪技术进行问题分析,并通过MATLAB滤波设计工具进行优化,最后抖动问题显著改善.     

基于神经网络的DCT换挡品质评价系统的开发

通过对DCT换挡过程的分析,确定了换挡时间、车辆加速度、换挡冲击度和发动机转速波动量等4个物理量作为客观评价指标。依据BP人工神经网络的基本原理,应用Matlab软件的神经网络工具箱函数,建立了用于评价车辆换挡平顺性的神经网络模型。利用GUI工具箱建立人机交互界面。通过内置的三种评价标准以及可以自行设计评价标准的方法,大大增强了该评价系统的灵活性和针对性。最后,对该评价系统进行了总结。     

基于图像融合的驾驶员视觉增强技术研究

针对低能见度下小波变换的图像融合方法中,简单的加权融合降低图像的对比度和亮度,导致驾驶员的视觉效果较差的问题,提出了在小波低频近似分量和高频细节分量采用不同的融合规则。低频近似分量集中了图像的大部分能量,采用区域能量比例加权的融合规则,可以提高图像的亮度;高频细节分量包含了图像细节,采用区域标准差比例加权的融合规则,可以提高图像的对比度。通过红外与可见光图像融合实验表明:该图像融合方法可以有效提高图像的亮度和对比度,适于低能见度下的图像视觉增强。     

基于灰度图像的复杂环境下智能车辆道路边界识别

对于智能车辆在一些常见复杂环境下的道路识别,传统的预处理过程要对图像进行二值化,造成大量有用信息的丢失.文中直接利用灰度图像上道路边界的灰度及其梯度信息,构建基于小块统计的目标函数,用于评价道路边界的拟合质量,起到滤波的作用,有效地剔除复杂环境下的各种不规则纹理噪声.试验结果表明,本方法能有效地消除光照条件和树木阴影等因素的不良影响,准确地识别直线或弯曲道路边界.同时由于无须对图像进行预处理,大大提高了识别的实时性.     

基于AMESim和Simulink的P2 DCT混动系统载荷谱研究

文章以某横置P2 DCT混动系统为基础,应用ASESim和Simulink建立整车、混动系统及控制模块仿真模型,用于仿真计算变速箱和电机等关键动力系统载荷谱,以在项目前期校核传动系统可靠性。通过仿真计算结果表明此仿真模型功能正常,可用于P2 DCT混动系统项目前期动力传动系统载荷谱计算,从而缩短项目开发周期,提高开发效率,节约项目开发成本。     

基于小波变换的多源遥感图像融合方法

数据融合是目前遥感应用领域的一个热点问题,文中分析了传统的多源数据融合方法,提出了采用基于多分辨率的小波分解技术进行多源图像融合的方法.它将高分辨率图像的小波系数添加到多频谱(低分辨率)数据上,再将全色图像小波变换的高阶系数添加到多频谱图像的浓度组件上.实验表明,此方法切实可行,能使低分辨率图像的信息提取与利用接近于高分辨率图像.     

基于GM-HMM的DCT车辆驾驶员起步意图辨识研究

针对当前DCT控制系统对起步意图辨识准确度不高的问题,提出了一种基于高斯混合隐马尔科夫模型(GMHMM)的起步意图辨识方法:根据DCT车辆实车起步纵向加速度分布特性,将起步过程分为8个时段,基于K均值聚类算法对各时段内平缓起步、一般起步以及紧急起步进行定义,在此基础上对各时段3类GM-HMM进行训练,通过对比0.3 s内油门踏板开度时间序列在不同模型中的对数似然概率确定当前驾驶员的起步意图。经过验证,模型的平均查全率达88.7%,耗时7 ms,具有较高的辨识准确率和较好的实时性。