共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
采用宏观统计与微观深度分析相结合的方法,分析某高速公路长大纵坡交通事故特征、线性特征、运行速度特征以及导致长大下坡事故多发情况下各种因素的特性,全面、客观地分析导致交通事故发生的原因,为制定高速公路的安全保障措施提供依据。 相似文献
2.
随着互联网的快速发展,机器学习技术得到了广泛的应用。面对海量的数据,特征工程就显得至关重要,可以说特征工程决定了机器学习模型的上线。文章介绍了对数值、文本、类别时间等不同类型数据的处理方法,总结了在面对高维数据时的特征选择方法并进行了比较,对机器学习的研究和工程应用具有指导意义。 相似文献
3.
上海市节假日公路交通特征及交通量相关性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
借助《上海市公路网交通调查数据分析与应用系统》的观测数据,对比分析公路网节假日与平时工作日的交通特征,揭示黄金周期间的出行特征规律,并将“五一”和“十一”交通量相关性分析的结论应用于交通信息发布中。 相似文献
4.
5.
本文对信息检索中文本分类、文本聚类等技术所涉及到的文档表示问题进行了详细的阐述。文中给出了各种特征选择、特征抽取方法的基本原理和计算公式,并对各种方法的优缺点做了比较。 相似文献
6.
7.
8.
高等教育质量问题目前已经成为社会关注的焦点。因此,分析和认识高等教育评估的特征对正确地开展高等教育评估起到关键的作用。本文首先从教育评估的组织和制度特征加以探讨,然后分析了我国高等教育评估面临的挑战,以期对改革我国高等教育评估实践有所裨益。 相似文献
9.
为解决室内交通无法利用GPS进行定位的问题,针对室内普遍存在并且均匀分布的消防安全疏散标志,研究了基于消防安全疏散标志的高精度室内视觉定位算法.以计算当前位置距离地图中最近的1个消防安全疏散标志地点的位姿为目标,利用消防安全疏散标志的颜色特性进行颜色阈值分割.结合方向梯度直方图(HOG)特征与支持向量机(SVM)检测候选框中是否含有消防安全疏散标志,然后用加速鲁棒特征(SURF)全局特征进行特征匹配,利用最邻近(KNN)方法选取全局特征距离最小的K个地点作为候选定位结果.用SURF局部特征进行特征匹配,选取局部特征匹配数目最多的1个地点作为图像级定位结果,并计算当前位置在地图中的位姿.通过在地下停车场和大型办公楼进行实地测试,图像级定位的准确率在96% 以上,平均定位误差在0.6 m以下.实验结果表明,该算法满足了室内定位精度的需求,并具有良好的鲁棒性. 相似文献
10.
本文结合实际,对驾驶员生理素质与诱发事故倾向性特点的辨析,意在为广大车管干部,车辆驾驶员,教练员管理和使用车辆时,做到防患于未然,有效地防止或减少交通事故提供科学依据。 相似文献
11.
12.
为解决室内交通场景中智能汽车和移动机器人进行定位计算的问题, 利用室内场景中已存在的各类标志, 引入BEBLID算法, 提出1种视觉定位方法。对BEBLID算法进行改进, 赋予其对图像整体进行特征表征的能力。将定位过程分解为离线阶段和在线阶段, 离线阶段构建场景标志地图。在线阶段中, 首先通过全局特征匹配, 引入KNN方法确定最近节点和最近图像。通过局部特征匹配获得特征点一一对应关系。利用场景特征地图中存储的标志坐标信息, 进行度量计算, 获取当前位置信息。在教学楼、办公楼和室内停车场场景进行实验, 实验中对场景标志的正确识别率达到90%, 平均定位误差小于1 m, 与传统方法相比, 同一样本下识别精度相对提升约10%, 实验验证了算法的有效性。 相似文献
13.
14.
道路交通安全教育是调节道路交通管理机关与交通参与行为的重要手段。而搞好交通安全宣传教育必须了解交通安全宣传的主体、客体特征,本对道路交通安全传教育的主体、客体特征作了简要分析。 相似文献
15.
混凝土桥梁设计中的温度效应 总被引:3,自引:0,他引:3
该文提出了确定混凝土桥梁温度设计值的近似方法。在数值法的基础上,曾在葡萄牙得出了关于估算温差设计值参数的研究结果,适用于中小跨径的桥梁。对于大距度桥梁和一些需要作特殊分析的结构,作者还作了专门的研究并取得其设计参数。 相似文献
16.
极限性程度补语是用于某些谓词性成分(动词和形容词)之后作补语,并且表示某种性质或状态到达了相当高程度的补语。这类表示程度到达很高的特殊的程度补语结构一般比较短小,语气强烈,口语色彩浓厚。大多数极性程度补语都带有强烈的感情色彩和主观的评价,述补结构是整个句子要传递的新信息,重心在句末的程度补语上,即极性程度补语是全句语义的焦点,说话人借助这个极性程度补语传递个人强烈的心理感受和主观态度。本文从程度补语的类别着手,明确了极限性程度补语的概念,分析了现代汉语极限性程度补语的组合特征,探讨了现代汉语极限性程度补语的语义特征,应用分析了现代汉语极限性程度补语的语用特征。 相似文献
17.
18.
19.
20.
针对特征识别判断中出现的冲突和特征过多所造成的特征维数灾难问题,采用博弈论的方法对车辆特征空间进行搜索,找到一组对车辆类型识别的最佳特征子集。在多特征组成的特征空间中把具有存在冗余关系的特征定义为博弈过程中的同一个局中人,具有互补关系的特征定义为不同的局中人,用互信息构造支付值函数,使支付值函数能够表现局中人之间的可信度冲突关系。支付值函数的大小和局中人采用对策的分类能力大小相关,分类可信度高的对策支付值大,分类可信度弱的对策支付值小。在车辆识别应用中,车辆的5个特征所组成的特征空间中,把具有冗余与关系的特征分成两个局中人,构造出支付函数,在赢得矩阵中求出均衡解,得出均衡解所对应的{车长、后轮距}是特征空间的一组最佳特征子集。 相似文献