浅析基于大数据水利工程监管体系构建与应用

大数据技术的不断发展与应用,大幅度推动了其他行业的快速进步。然而在水利工程领域,大多数从业者对大数据技术还比较陌生,尤为不了解基于大数据技术水利工程监管体系的运行原理和应用现状。通过大量调研,在梳理大数据与水利大数据概念基础上,探讨与分析水利工程中大数据监管体系框架的构建与应用情况,发掘目前水利工程中大数据技术应用还偏向宏观框架或侧重单项需求,以期为水利行业人员了解与推动大数据技术发展提供一定参考。     

基于大数据技术的城市交通在线实验环境设计

城市智能交通系统解决方案的开发和验证是制约我国城市智能交通系统应用的1个重要因素。针对我国城市智能交通系统解决方案验证的需求,应用大数据理论和方法,提出了1个基于大数据技术的城市交通在线实验环境,论述了其主要需求和特点,给出了其功能框架和物理框架,并采用当前主流的 Hadoop开源框架,基于 HDFS数据存储和MapReduce数据并行处理机制建立了该实验环境的软件实施框架。利用该实验环境可定制并创建面向用户的城市智能交通业务分析虚拟实验室,实现城市智能交通系统解决方案的快速开发和验证,有助于我国城市智能交通系统的开发和建设。     

大数据环境下的企业决策策略浅析

信息技术和互联网的迅速发展,使各类数据呈现爆发式增长.企业决策策略应在决策过程、决策粒度、决策对象和决策方式上采取相应改变,快速应对以适应大数据时代环境,才能使企业更快发展和壮大.     

水利工程质量监督的初步研究

水利工程质量的优劣事关人民生活、生命财产的安全,为确保工程质量,工程质量监督就显得非常重要。阐述了工程质量监督的性质,为搞好工程质量监督工作奠定了基础。     

基于大数据相关性思维的整车试验与质量问题关联性分析

文章基于大数据关联性思维模式,建立了试验项目-零部件-问题数量模型,分析了整车研发验证试验与质量问题的关联性,如试验项目-零部件、零部件-试验项目等。     

基于车联网大数据的可视化应用研究

在“大数据时代”的浪潮下，每个企业都面对着庞大的数据，而如何让这些高容量、低价值密度、高速处理、多类型的数据发挥价值是每个企业都在思考的事情，汽车企业也是如此。面对庞大的车联网数据，采用视化技术就是实现数据价值的一个很好的方法。本文将通过一些典型例子对车企车联网大数据在可视化方面的应用进行简单研究。     

探究水利工程施工质量及控制措施

随着我国社会经济的快速发展,政府对基础设施建设的投资力度也越来越大.水利工程的有效建设直接关系着我国民生民情,而水利工程的施工质量直接影响着水利工程后期的有效使用以及人们的生命财产安全.因此,在水利工程的施工建设中,必须采取积极有效的管理控制措施,以保证施工质量及施工安全,达到促进经济增长的最终目的.本文首先阐述了水利工程施工质量的基本原理,分析了在水利工程的施工建设中,影响施工质量的主要因素,在此基础上分析施工质量控制中存在的问题,并提出有效的解决措施,希望为我国水利施工质量的提高贡献绵薄之力.     

基于大数据的车门抖动解决方案

车门抖是指车门打开的瞬间,车门长时间的抖动,衰减过程较长.车门抖动给客户带来非常差的体验,影响对车身品质的整体评价.Z177车型量产过程中,突然出现右后门开门后窗框抖动的问题,持续了一段时间,一直没有彻底解决.此问题主要来自质量考核部门质量整车考核和客户考核抱怨,认为此问题会给客户带来非常差的感官体验,形成车身结构单薄...     

基于新能源高频大数据的驾驶行为与能耗分析

近年来,在新能源汽车示范推广和财政补贴的大背景下,我国新能源汽车产业快速发展。但与传统燃油车相比,新能源汽车的技术成熟度尚且不足,在研发、运行阶段仍存在诸多问题等待解决,其中能耗和续航问题的关注度尤为突出。本文基于车载终端采集到的新能源高频大数据,提取能够反映驾驶行为精细时空变化特征的特征参数集,采用主成分分析方法将特征参数集进行优化,利用K-means算法实现驾驶行为的自动分级,并分析了不同级别驾驶行为的能耗分布情况。分析结果表明,驾驶行为影响新能源汽车能耗水平,其中平稳驾驶对应的能耗较低,对新能源汽车产品升级和用户驾驶习惯优化具有一定的参考价值。     

大数据技术在智能交通管理中的运用

在交通管理中,海量的数据为智能化的交通管理提供了决策支持。文章就大数据与智能交通的情况进行了概述,分析了大数据时代智能交通的发展趋势以及大数据技术在智能交通管理中的应用特性与优势意义,并在确保数据安全性、技术多样性、结果优质性的基础上对大数据技术在智能交通管理中的运用进行了探索。     

基于大数据理论的沥青路面碾压过程分析

梳理了大数据理论的概念和公路工程中大数据的基本来源.基于大数据基本理论,将质量管理的理念应用于沥青路面施工质量管理的实践中.研究和开发了沥青路面碾压质量过程控制平台,指出实时路表温度、压路机位置、振动加速度等参数能够作为沥青路面碾压质量控制的关键参数.将现场实时采集的路表温度、压路机位置、振动加速度等参数值通过GPRS将其传输至远端服务器,完成处理后返回现场供质量监视所用.以锁蒙高速第4标段的碾压过程数据为例,分析了碾压时刻压路机行驶速度、加速度以及路表温度的概率分布.进一步,基于指定路段内的碾压路径矢量图以及碾压参数分布状况能够对该路段碾压质量做出事后评价和质量追溯.     

基于小波变换的ITS数据集成方法研究

为了提高实时的ITS数据对交通规划的实用性,需要对原始的ITS数据进行合理的集成,以满足不同类型用户的需求。首先对运用统计分析和小波变换两种方法进行ITS数据集成的原理做了分析和评述,然后重点建立了基于小波变换理论的ITS数据集成方法,该方法将一段时间内的ITS数据视为随时间变化的随机信号,利用小波变换将ITS数据分解为低频成分和高频成分来进一步处理,最后应用MATLAB软件结合实际数据进行了编程实现,并给出了不同分解层次下的建议集成度。     

大数据视角下市政道路工程绩效评价体系探讨

通过对城市道路全寿命周期进行绩效评价,有利于提高建设单位综合管理水平,但目前暂没有一套成熟的市政道路工程的绩效评价体系.基于大数据技术,以其他相关领域工程绩效评价体系为参考,对现有工程绩效评价体系的不足之处进行了总结,对建立一个客观、准确、适用性广、可操作性强的市政道路全过程绩效评价体系提出了初步构想,并就确保体系有效性问题提出了需要关注的问题及解决思路.     

基于检测器脉冲数据的高速公路事件自动检测算法研究

提出了一种全新的高速公路事件自动检测算法,直接利用车辆检测器输出的脉冲宽度和脉冲间隔作为参数,运用LVQ神经网络对获得的脉冲宽度数据和脉冲间隔数据进行处理来判断是否有事件发生,从而大大减少了检测时间,为交通事件的快速处理提供了可靠的依据。此外,该算法利用神经网络的自学习能力,可以很好地确定各条道路发生交通事件的门限值。仿真结果表明:该算法具有较高的事件检测率(约为97%)、较短的检测时间和较低的误警率(约为0 41%),具有很好的应用前景。     

基于互查的工程质量锦标赛机制博弈分析

根据广东交通集团的质量大检查制度,建立了锦标赛机制下的互查博弈模型.模型引入奖惩系数表示最终检查排名的影响,将其整个过程分解为两两互查的博弈问题进行分析.并基于两两互查的博弈模型,分析了在合作博弈和非合作博弈情况下大检查制度的有效性,并提出了改进建议.     

基于相干数据体的裂隙检测方法

为了研究结构物的不连续性,通过对相干数据体多道C2和多道C3算法的对比研究,将这两种算法应用于检测数据的成像来诊断结构裂隙的分布。模型数据和实际检测数据的计算结果表明：C2、C3相干算法用于裂隙检测具有较强的抗噪声性能和良好的分辨能力;特别是C3相干算法比C2相干算法在横向分辨方面更具有优越性,这也说明C2、C3相干算法是检测地质结构、公路和桥梁不连续性和缺陷的一种有效方法。     

基于交通大数据的移动模式分析综述

交通大数据可为揭示交通主体显性出行行为背后的深层规律（即移动模式）提供重要基础。精确掌握大数据驱动下交通主体的移动模式，可为需求预测、客流组织、土地利用、事件管理等应用提供理论依据。交通大数据主体繁多、时空多态、关联性复杂的特性迫使小数据时代下的移动模式分析方法转型和升级，但仍可能遇到移动模式一致性表达难、异常类型检测难、复杂关联性表达难、时空多态性建模难、一体可视化分析难等普遍问题。针对这些问题，利用科学知识图谱，对2010~2020年期间3 747篇文献的热点关键词分布、发表趋势分布、出版刊物分布等特点进行归纳总结，结合常见的移动模式分析数据集，系统综述现有研究在移动模式常态分析、非常态分析、关联分析、预测分析和可视化分析方向上的阶段性进展。其中，移动模式常态分析综述了个体活动特性分析、出行类别划分、特定群体分析等应用的研究进展。移动模式非常态分析综述了基于模板匹配和数据驱动的非常态事件检测方法的发展脉络。移动模式关联分析综述了面向不同数据源的关联特性检测方法的发展近况。移动模式预测分析综述了基于数理统计和数据驱动的交通属性预测方法的发展状况。移动模式可视化分析综述了用户交互设计、移动模式宏观可视化、微观可视化和整体可视化的发展近况。最后，系统总结各个分支方向面临的主要问题与挑战，并从数据整合、模型创新、机制变革等角度提炼移动模式分析研究的未来发展趋势，期望为后续研究采用新理论技术开展移动模式分析提供参考。