英语教学中主动学习能力的培养

本文主要通过对主动学习与被动学习的研究,充分利用英语课堂,培养学生的学习兴趣,培养学生的主动学习能力,充分发挥学生的主体作用和教师的辅助作用,最终达到通过语言教学提高学生综合能力的目的,并为培养学生终身学习的意识和能力打下基础。     

机械专业课教学中培养学生自主学习应注重的三个问题

通过在机械专业课的教学中,引导学生建构专业知识,培养学生自主学习;利用多种教学手段,保障学生自主学习。     

基于工作过程的高职《市场营销》课程改革探索与研究

随着市场竞争的不断激烈,企业对市场营销人才的需求倍增。在此背景下,《市场营销》作为一门课程,也备受职业学校的青睐。然而,按照传统因材施教的授课模式,培养出来的营销人才与社会需求脱节很严重。基于此,本文提出了基于工作过程的高职《市场营销》课程的改革探索与研究。     

基于手机的移动互联学习网络构建策略

移动学习是近年来兴起的一种全新的学习方式,它是传统互联网络学习的延伸。本文对我国基于3G手机的移动学习网络的建设中所遇到的困难做出了较为客观、全面的分析,结合存在的问题,就如何建设和有效地利用移动学习网络提出了几点构建策略。     

63658部队积极开展学习成才活动

为创建“学习型军营”，营造学习、成才的浓厚氛围，63658根据自身特点，成立了学习指导小组，建立了“每天一小时”、“周六学习日”等制度，本着“缺什么补什么”的原则，针对官兵的不同情况，合理选择学习内容，确定成才方向，充分发挥地方入伍大学生的优势，     

课堂教学中自主学习能力的培养探索

随着教育改革的深入,教师教学观念、学生的学习观念将进一步更新,更多、更好的教法、学法被提出,从灌输知识为主到以培养能力为主,以适应未来社会对人才的要求。在课堂教学实践中,应重视学生自主学习能力培养。     

基于增量Q学习的在线优化控制算法

强化学习（RL）在控制器的在线优化中具有很好的应用前景。然而,在实际应用中,却存在严重的安全隐患。为解决这一安全隐患,提出了一种增量Q学习（IQ）算法,将其应用于电机转速同步控制的在线优化。IQ将经典Q学习中的一轮优化过程划分为多个连续地优化过程。由于在每轮优化中,将允许的更改间隔限制得非常小,因此智能体能够安全、稳定地达到全局最优。仿真结果表明,IQ有效地避免了性能衰退和在严苛的停止准则下陷入局部最优的问题,在最优性、安全性方面优于绝对Q学习（AQ）。     

基于模仿学习和强化学习的智能车辆换道行为决策

本文中提出了一种基于模仿学习和强化学习的智能车辆换道行为决策方法.其中宏观决策模块通过模仿学习构建极端梯度提升模型,根据输入信息在车道保持、左换道和右换道中选择宏观决策指令,以此确定所需求解的换道行为决策子问题;各细化决策子模块通过深度确定性策略梯度强化学习方法得到优化策略,求解相应换道行为决策子问题,以确定车辆运动目...     

基于自学习和监督学习混合驱动的智能汽车跟驰控制策略

随着人工智能技术的不断进步,越来越多的数据驱动方法被用于解决智能汽车跟驰控制问题,基于此,提出一种自学习和监督学习混合驱动的跟驰控制策略,实现拟人化的高性能跟驰控制.首先,基于实车试验平台采集跟驰数据,将跟驰控制问题建模为马尔可夫决策过程,利用深度强化学习中的深度确定性策略梯度建立自学习跟驰控制策略,基于长短期记忆网络...     

浅谈多媒体网络技术在高职体育教学中的运用

随着计算机技术的不断发展和素质教育的全面推进,多媒体网络技术在教学中发挥着日益重要的作用,成为体育课堂教学主要的辅助手段,让学生掌握现代信息技术是新课标的要求,体育教学作为素质教育的重要组成部分,理应充分合理运用这一先进教学手段提高教学质量,使学生身体素质得到全面发展,为终身体育打下坚实的基础,同时适应新课程标准对我们的教学要求。     

从应用性角度对信息经济学“教”与“学”方式的探讨

信息经济学教学过程中的难题是由学科本身体系松散、教学方法落后导致的，本文通过介绍合作学习、问题导向学习、案例分析法、引路者这四种先进教学方法，结合传统教学方式从教师的“教”与学生的“学”两方面提高信息经济学的教学质量。     

基于逆向强化学习的纵向自动驾驶决策方法

基于人类驾驶员数据获得自动驾驶决策策略是当前自动驾驶技术研究的热点。经典的强化学习决策方法大多通过设计安全性、舒适性、经济性相关公式人为构建奖励函数,决策策略与人类驾驶员相比仍然存在较大差距。本文中使用最大边际逆向强化学习算法,将驾驶员驾驶数据作为专家演示数据,建立相应的奖励函数,并实现仿驾驶员的纵向自动驾驶决策。仿真测试结果表明：相比于强化学习方法,逆向强化学习方法的奖励函数从驾驶员的数据中自动化的提取,降低了奖励函数的建立难度,得到的决策策略与驾驶员的行为具有更高的一致性。     

不花钱学外语

近期在国展举办的图书博览会上，来自台湾的英语学习类畅销书——《不花钱学英文》得到了不少观众的追捧。无论男女老幼，无论学习目的是培养兴趣、增长技能或是准备托福考试，只要登录作者精选出来的34个正宗英文学习网站即可全部搞定。当然，所谓“不花钱”，主要是指不用给外语培训机构交几千甚至两三万的培训费用，上网费还是得掏的。     

基于迁移学习的桥墩结构损伤识别方法

提出一种深度学习的桥墩结构损伤识别方法,该方法通过迁移学习(TL)将源模型的权重和参数转移到目标模型上,加快深度模型的训练速度、提升模型损伤识别精度。使用连续小波变换将振动信号转换成时频图作为深度模型的输入,构建可识别砼结构损伤的深度模型,该模型的固定部分使用源模型的权重和参数,非固定部分的权重和参数使用新的数据训练得到;通过试验及仿真对该模型的有效性进行验证,试验方面使用砼桥梁在有损伤和无损伤时的振动信号,仿真采用ABAQUS/CAE建立砼塑性损伤识别模型(CDP)并采集振动信号;将文中方法与从零开始训练的深度卷积神经网络(CNN)及支持向量机(SVM)方法进行对比,文中方法在试验数据上的识别精度达99.1%,在仿真数据上的精度达100%,相对于传统识别方法,该方法可提高损伤识别精度和模型训练速度。     

基于深度学习网络模型的车辆类型识别方法研究

为了将有效地识别车辆类型用于智慧交通系统,本文在分析Inception V3模型的基础上,提出了一种基于迁移学习理论的车型分类深度学习模型。该模型首先在Inception V3模型的基础上去除最后的全连接层,并加入参数优化层,然后采用Dropout和全局平均池化层。理论分析和试验结果表明,该模型的性能优于基于VGG-16的车型分类模型、基于Xception的车型分类模型和基于Resnet50的车型分类模型,其训练精度优于96.48%、测试精度优于83.86%。     

探究式学习在动画设计软件教学中的尝试

在动画设计课堂中开展探究式学习,让学生通过开放性的学习过程学会发现问题、分析问题、解决问题。本文运用当前相关的研究成果以及学校的教学实践,研究和探讨探究式学习在动画设计软件教学中的尝试     

车联网环境下连续信号交叉口协同控制模型

智能交通信号控制技术是缓解交通拥堵的重要手段.为解决传统强化学习算法应用到连续多交叉口的局限性问题,提出了1种基于上下层神经网络的连续交叉口交通信号控制模型.控制模型由下层神经网络选择当前状态下可能的最优控制策略,再由上层神经网络根据各路口车均延误进行二次调整,将最终控制策略应用到多交叉口的相位配时中.以典型连续3个交...     

变色汽车

汽车维修工技能与实训课教学中引进小组合作学习这一组织形式，以学员的自主活动为中心，以让学员学会以学习为宗旨，以小组集体评价为手段，实现了课型多样化。在教学的构建上突出以下几个特点：从学习目标看，发展学员的整体素质；从教学对象看，全体学员自主参与：从教学关系看，民主、互助、合作、愉悦：从评价方式看，不仅关注学习结果，更关注学习过程。精心设计合理布局是电工课教学艺术的重要组成部分。     

为大众装备的家：上海大众朗逸

接触、学习、模仿、创造，上海大众走过漫长的道路，交流学习培养了本土设计团队，也积累了丰富的经验，取长补短，全新的朗逸就是自我风格的演绎，自由弃放与悠然的个性，源于未来生活的探索。     

未来已来 智胜未来——北京公交集团“公交在线学习”平台的建设与实践

作为北京市大型国有企业,北京公交集团正处于新的历史机遇和转型升级期,公司亟需引入新的学习工具和方法来提升员工的学习能力,通过新的移动学习平台为公司转型升级发展起到一个重要的推动作用。近年来,企业移动学习行业开始加速发展,一场全新的'企业学习革命'拉开帷幕。这场变革中,借助互联网,不仅带来了碎片化、游戏化等便捷的学习方式,更为企业培训的实施带来了真正的互联网用户思维。