前照灯光束照射位置的调整和检测

汽车前照灯光束照射位置是汽车安全检测中的一个重要检测项目，但是检测合格率非常低。本文结合GB7258－1997对前照灯光束照射位置的具体要求，通过简要介绍前照灯光束照射位置的调整和检测方法，提出影响汽车前照灯光束照射位置的因素。     

汽车前照灯光束照射位置的第三种检验方法

GB7258—1997《机动车安全技术条件》规定前照灯光束照射位置的检验方法有两种，一是屏幕法，即被检车辆在空载、轮胎气压正常、乘坐一名驾驶员的条件下，将车辆停置于屏幕前，并与屏幕垂直，使前照灯基准中心距屏幕10m，在屏幕上确定与前照灯基准中心离地面距离H等高的水平基准线及以车辆纵向     

浅析汽车前照灯光束照射位置的检测和判断

汽车前照灯光束照射位置是确保汽车安全行驶的必检项目之一。分析了自动追踪光轴检测仪不能自动检测灯光高度 ,无法自动判断前照灯光轴下偏移是否合格。分析了目前检测站常见的几种检测方法 ,检测距离与光强、光束照射位置检测的互相关系 ,并对前照灯检测仪的改进设计和简化前照灯检测标准提出建议     

面阵CCD用于汽车前照灯配光性能测试的研究

对利用面阵CCD摄像机测试汽车前照灯配光性能的方法进行了理论分析，给出了测量系统的各项参数，并介绍了系统标定的方法。最后，和其他配光性能测量的方法进行了比较。     

前照灯的使用与检测

汽车在夜间行车时,良好的照明是安全行车的必要条件。前照灯发光强度不足或照射位置不正确,会造成夜间行车驾驶员视线不清或使对面来车的驾驶员产生眩目,极易发生交通事故,因此必须使前照灯处于良好的技术状态。1前照灯的使用维护前照灯主要用于照明汽车前方道路,它与其它照明灯相比,有特殊的光学结构。在使用时应注意以下几点。a.前照灯应安装牢固,配光镜应保持整洁,反射镜和灯泡应保持完好,灯泡与线路灯座的连接应正确可靠,若接点松动,在使用前照灯时会因电路的时通时断而烧坏灯丝。若接点氧化锈蚀,前照灯会因电路电压降过大而使前照灯发…     

汽车前照灯检测影响因素分析与对策探讨

汽车前照灯性能检测是汽车检测中的一项重要内容,前照灯技术状况的好坏直接影响了车辆的行驶安全,在《机动车运行安全技术条件》(GB7258—2004)和《营运车辆综合性能要求和检验方法》(GB18565—2001)中都明确规定了对车辆前照灯技术状况进行检测的技术要求。从车辆检测的实际情况来看,在前照灯检测中,其影响因素很多,检测合格率低,而如何避免这些因素对检测结果的影响是车辆检测中的一个难点。     

汽车前照灯检测合格率低的原因分析

前照灯作为汽车安全部件之一,其性能好坏直接关系到车辆的行驶安全。因此,国家的相关法律法规和技术标准中,对其使用和维护、检查都作了强制性要求。如《机动车安全运行技术条件》(GB7258-2012)规定:在用汽车每只前照灯的远光光束发光强度应分别达到15000坎德拉(两灯制)或12000坎德拉(四灯制);前照灯照射光束照射位置在距离     

世界主要国家或地区标准/法规对汽车前照灯安装及光束照射位置的要求

分析了世界各主要国家或地区的标准、法规体系中对汽车前照灯安装及光束照射位置所提出的相关要求,阐述了国标GB7258《机动车运行安全技术条件》不同版本对汽车前照灯安装及光束照射位置的要求的变化情况。通过比较,发现我国针对汽车前照灯安装及光束照射位置的要求更接近我国国情,更具有可操作性,但也有不完善的地方。目前最突出的问题就是缺少对HID（高压气体放电灯）前照灯光束照射位置调节及其仅更换灯泡改装的相关要求。     

机动车前照灯的检测与处理方法

前照灯是保证机动车夜间安全行驶及提高行驶速度必不可少的装置。前照灯在使用过程中会出现灯泡老化、发光效率低下、反光镜污暗、聚光性能变差等问题。车辆在行驶过程中受到振动,可能会使前照灯的安装位置错动,从而改变光束正确的照射方向。汽车前照灯的发光强度不足或照射方向偏斜,会出现在夜间行驶时驾驶员看不清或看不远前方的情况,或给迎面来车的驾驶员造成炫目,从而可能引起夜间交通事故发生。因此,为了保证夜间行车安全,前照灯的光束照射位置与发光度检测被列为了安全检测中的必检项目。     

计算机视觉和图像处理技术及其在汽车零件检测中的应用

基于计算机视觉和图像处理技术的汽车零件检测系统在智能化、柔性、快速性等方面较接触式检测系统具有更大的优越性, 其主要是应用CCD摄像机实时拍摄汽车零件获取数字影像,然后通过计算机视觉检测技术确定待检测目标的质量信息,与标准模板或设计参数比较以检测汽车零件加工质量。本文综述该技术的基本原理和分类以及近年来此方面的研究成果,分析了利用计算机视觉检测技术对汽车零件进行检测的一般方法和系统构成,并探讨了基于CAD(计算机辅助设计)的计算机视觉检测技术的关键环节。最后对计算机视觉检测技术的发展趋势进行了展望。     

基于计算机视觉的停车位车辆存在性检测方法

为了提高停车场的车位利用率,有效地管理停车场,提出了1种基于计算机视觉的车位检测方法.与传统的视频检测方法不同,该方法在停车位上绘制了特定的辅助识别图案,图案具有各向同质性的特征,在大部分光照、阴影的影响下具备图案特征不变性,且与一般车辆上绘制的图案有显著差别,在此基础上采用图像检测算法对图案进行数学解析描述,作为检测目标,同时采用图像识别算法,逐行扫描各个像素,利用模式匹配判断停车位状态.通过选取停车场的2个车位进行实例验证,准确率为98.12%.结果表明该方法识别速度快、准确率高,具有很好的应用前景.     

基于影像对正的新型前照灯检测技术

1、我国的汽车前照灯配光模式。通常汽车前照灯要求在前方100m(随着汽车车速的不断提高．目前该值已经增加到150m)以上的距离．高度(2—2.5)m的空间范围内．道路路面应得到良好的照明(至少12000cd以上)，同时会车时射向对方司机的光线发光强度应低于1000cd。汽车前照灯自诞生之日起直至今天．所经历的结构变化和发展．很大程度上是在追求上述矛盾的统一。     

基于视觉的驾驶方向决策模型的研究

本文研究了基于视觉导航的无人驾驶车辆的方向决策问题。文中先分析了人类驾驶员的特点，讨论了基于视觉图像的道路信息检测方法，建立了一种智能型BP弄申经网络方向决策模型。仿真结果表明，该模型具有模拟人类驾驶员决策过程的特点，显示了其在该领域的应用前景。     

基于影像对正的新型前照灯检测技术

1我国汽车前照灯的配光模式通常汽车前照灯要求在前方距离至少100m(随着汽车车速的不断提高,目前该值已经增加到150m)、高度2m-2．5m的空间范围内,道路路面应得到良好的照明(发光强度12000cd以上),同时会车时射向对方驾驶人的光线,发光强度应低于1000cd。汽车前照灯自诞生之日起直至今天,所经历的结构变化和发展,很大程度上是在追求上述矛盾的统一。     

基于机器视觉的船舶焊缝缺陷识别研究

系统中胶片数字化采用CCD传感器直接摄像法获取焊缝胶片的图像,对图像高斯滤波,模糊增强等预处理,利用熵关联法分割图像,roberts提取缺陷边缘,最终提取缺陷,通过对焊缝缺陷特征分析,选取缺陷识别的特征参数,建立了用于焊缝缺陷识别的支持向量机模型.实验验证,该系统具有良好的稳定性和较高的识别率.     

基于计算机视觉的汽车四轮定位参数检测数学模型及方法研究

鉴于传统的四轮定位技术存在需要的传感器众多、标定复杂、操作繁琐以及检测速度慢、精度不高等问题,应用计算机视觉理论建立了一种四轮定位参数检测数学模型,重点阐述了对该模型进行求解的过程,并根据所建数学模型及实车检测实验给出了测量方法和步骤.实验结果表明,所提出的模型及方法是正确和有效的.     

基于机器视觉的智能车辆障碍物检测方法研究

着重阐述基于机器视觉的前方车辆障碍物检测方法，首先根据公路上前方车辆的先验特征模型，建立障碍物探测的感兴趣区，以缩小搜索区域，随后提出一种新的对称变换算子，用于检测障碍物车辆的对称轴，并确定障碍物车辆的矩形轮廓，为进一步提高障碍物检测的实时性，采用递归模板匹配法对障碍物进行跟踪，试验表明上述方法是有效的。