使用可用度在舰船装备论证中的约束作用

在舰船装备论证过程中,使用可用度不仅是装备保障能力的量化,还对装备的一些因素有着约束作用。分析使用可用度在论证过程中对装备数量、维修计划、随船备件满足率和全寿命周期费用的影响,建立这些参数之间的定性关系表达式,发现提高舰船使用可用度,有助于减少舰船装备数量和降低装备寿命周期费用,但也会缩短装备寿命期内的维修时间,并要求装备有较高的备件满足率。     

使用可用度在舰船装备论证中的约束作用

在舰船装备论证过程中,使用可用度不仅是装备保障能力的量化,还对装备的一些因素有着约束作用。分析使用可用度在论证过程中对装备数量、维修计划、随船备件满足率和全寿命周期费用的影响,建立这些参数之间的定性关系表达式,发现提高舰船使用可用度,有助于减少舰船装备数量和降低装备寿命周期费用,但也会缩短装备寿命期内的维修时间,并要求装备有较高的备件满足率。     

基于库存方案的舰炮备件短缺风险建模与仿真

武器装备每年都有大量的器件失效、损坏,为保障战备需要,必须有足够多的备件供更换.而备件备份得是否合理将会影响到武器装备担负战备的能力.因此,备件的库存量对武器装备的训练或作战任务起着至关重要的作用.由于备件的短缺风险能很好的衡量库存满足需求的能力,进而可以反应出武器装备执行任务的能力,因而选取备件短缺风险作为衡量武器装备任务成功与否的指标是合理的.考虑任务执行过程中动态因素,根据更新过程理论,建立了可修备件和不可修备件的短缺风险模型及短缺风险与使用可用度关系模型;然后通过实例对模型进行了仿真,仿真结果表明增加备件库存量可以减小备件的短缺风险,提高装备的使用可用度.     

装备备件方案及使用可用度的评价方法

本文运用马尔可夫过程理论,对武器装备使用状态建立了马氏链模型,分别以装备长期稳定后出现有故障无备件的概率和稳态情形时处在正常工作状态的概率,作为指标来评价备件方案和使用可用度.该方法为科学合理地确定备件池的备件种类和数量、优化备件申领时间等提供决策支持.     

船舶维修备件供应调度路径优化研究

文章针对船舶维修备件供应调度成本较高的问题,提出两级保障下维修备件供应调度优化策略;为解决基地级备件供应调度路径不合理和基层级装备维修效率低的问题,引入软时间窗的概念,建立了带软时间窗的两级保障下船舶维修备件供应路径优化模型;通过设计优化算法中的算子来改善遗传算法的局限性,提高算法收敛速度,并将算法运用到问题的求解当中;运用MATLAB编程求解目标函数,并用相关案例验证了该模型的有效性,为船舶维修备件供应调度路径的规划提供参考。     

基于效率的装备备件配置算法

装备备件是装备保障的重要手段,如何确保装备保障性,提高使用效率,备件的配置设计是关键或重要因素。备件的数量决定了装备维修能力和保障水平,也同时决定了装备的成本和费用。备件的科学预测和设计,既能保障急需,又能避免积压和浪费。文章重点探讨备件保障系统和备件携带标准的优化关系或模型,提出备件科学设计以及优化配置的算法,为装备论证和设计提供依据。     

基于可用性理论的导弹装备使用可用度评估模型研究

结合当前部队关心的导弹装备战备完好性问题,对影响导弹战备完好性的重要参数使用可用度进行了研究,给出了基于可用性理论的导弹装备使用可用度评估方法和模型,根据部队导弹装备服役的相关信息,对该模型进行了评估验证,经验证,该方法可有效地分析导弹使用可用度,且对于后续提升改进导弹战备完好性具有参考价值。     

舰船备件多级库存MLDT计算仿真与备件品种的综合评价模型研究

侧重于解决舰船多级库存备件计算的两个问题：其一,为解决多级库存的备件保障率（P）和平均保障延误时间（MLDT）递推和递归计算问题,编制基于图形界面的仿真计算程序,为装备供应机构提供一个方便且实用的计算工具;其二,提出基于多种影响因素的备件品种综合评价模型,解决指定供应级别中满足给定保障率的库存备件品种的定量计算问题。     

贮存系统的联合维修策略

为了保证贮存系统的可用性,需要对其故障与否进行检测,针对该问题提出了包含定期检查和预先更换的维修策略。为了协调部件更换和备件供应,联合考虑了连续检查的（0,1）订货策略,所以联合维修策略包括维修策略和备件供应策略。基于联合策略建立了一个规划模型,在满足可用度约束条件下最小化平均总费用。基于更新过程,推导了贮存系统服从一般寿命分布的性能指标。以威布尔寿命分布为例,结果表明联合策略比独立策略更有效。     

面向任务的海军油料装备备件保障方法研究

提出面向任务的海军油料装备备件配置思想,建立备件保障模型。明确了油料保障任务中的关键装备、关键部件。运用面向任务的油料装备备件配置方法对某泵机组仪表和控制装置进行备件配置,结果表明,该方法既能满足要求的任务成功概率,又能节省备件配置费用,较好的解决了海军油料装备备件保障问题。