王者驾驭,不止于行 “2014斯堪尼亚中国卡车驾驶员大赛”厦门完美落幕

2014年8月4日,＂2014斯堪尼亚中国卡车驾驶员大赛＂总决赛在厦门完美落幕。最终,来自四川的余洲凭借力良好的心态与精湛驾驶技术以满分成绩再次夺得冠军,实现卫冕;首次参赛的驾驶员薄海亮以380分夺得亚军头衔;季军头衔由2012年大赛亚军得主孙石桥夺得。＂2014斯堪尼亚中国卡车驾驶员大赛＂经过五站区域赛的激烈角逐,终于在鹭岛上演完美的巅峰之战,为大赛画上圆满的句号。     

城市驾驶员分类指标研究

城市驾驶员是交通系统的重要组成部分,了解其分类有利于更好的进行驾驶行为的研究。本文以南京市城市驾驶员为例,通过实际问卷调查,并运用数理统计方法对城市驾驶员的分类进行研究,提出了城市驾驶员的分类指标及各指标的权重比例。在个人属性、驾驶技术和驾驶行为三个一级指标中,个人属性权重比例最大,即其在城市驾驶员的分类中极为重要,对城市驾驶员实际驾驶影响较大。研究结果为城市驾驶员分类别的深入研究提供了理论依据和科学方法。     

基于认知差异的交通流动力学建模及仿真

车路通讯技术的发展为驾驶员提供当前和预测的交通状态信息创造了条件.本文考虑驾驶员的预测性及驾驶员群体对交通信息认知的异质性,建立了新的宏观交通流动力学模型.基于线性稳定性理论,获得了新模型的稳定性条件;通过仿真算例,分析了模型参数对交通流稳定性的影响.结果表明,驾驶员的预测时间、记忆时间、最优记忆流量差权重系数、驾驶员类型比例和记忆时间差异对交通流稳定性存在显著影响;而增大预测时间步长、记忆时间步长、权重系数和认知强度系数都可以有效增强交通流的稳定性;但交通信息认知差异增大却会破坏交通流稳定性.     

基于运行工况的旅游城镇小客车排放测算

获取车辆的实际运行工况,是准确进行污染物排放测算的关键工作.以韶山为例,通过调查本地驾驶员和外地驾驶员在不同道路类型上驾驶小客车行驶的逐秒GPS数据,统计分析相应的运行工况分布并导入MOVES模型,采用先按类分解再聚类合计的方法测算污染物排放因子,据此评估交通管理与控制策略对污染物排放的影响.研究发现,采用MOVES默认的运行工况分布,得出的排放结果将会产生较大误差;相对于外地驾驶员,韶山本地驾驶员平均车速更高,车辆比功率分布更离散,运行工况的差别使得本地驾驶员的污染物排放因子在所有道路类型上全部高于外地驾驶员,景区道路上高出更多;韶山实施游客换乘方案后, 2016年8月各污染物总减排比例为73%~78%.     

基于驾驶员特性的重特大交通事故研究

为了研究驾驶员因素导致的重特大交通事故分布特征,论文对2014年的重特大交通事故进行了分析和研究。首先通过对驾驶员驾龄、性别和年龄的事故比例的分析,研究了单因素作用下重特大交通事故中驾驶员驾龄、性别和年龄的倾向性特征;然后,采用spss24.0对驾驶员驾龄、性别、年龄与伤亡人数进行了方差分析。研究结果表明:在重特大交通事故中,单因素作用下男性驾驶员导致的事故数比例为85%,是女性驾驶员的5.7倍;6~10年驾龄的驾驶员最易发生重特大交通事故,占47.06%;年龄在31~40岁之间的驾驶员发生重特大交通事故的概率最大,达到41.18%。同时,方差分析结果表明:驾驶员因素中单因素作用对重特大交通事故的伤亡人数具有显著性影响。该研究结果为交通管理部门和驾驶培训部门相关措施的制定提供了理论依据。     

雾天行车十个“不一样”

每年11月至次年3月份的秋冬季节是雾天高发期,往往也是交通事故多发期。大凡经历过雾天行车的驾驶员,大多＂谈雾色变＂     

千万里寻找节能明星 交通业迎来“节能比武”盛事 首届全国交通运输行业“宇通杯”机动车驾驶员节能技能竞赛在福州启动

为推进节能减排工作的深入宣贯落实,倡导和推行＂绿色驾驶＂的驾驶理念和环保理念,提升从业人员基本职业素养,7月7日,首届全国交通运输行业＂宇通杯＂机动车驾驶员节能技能竞赛在福州拉开竞赛环节的帷幕。     

考虑驾驶员个性的博弈协商机制与出行路径选择研究

为解决网联环境下驾驶员个性化和系统最优之间的冲突而导致的交通拥堵问题,采用博弈论、效用理论和多智能体建模技术,对驾驶员、信息发布单元以及路网管理者建立多智能体仿真模型,并提出了一种路网管理者与驾驶员之间的博弈协商机制。为了验证该方法的有效性,基于Net-Logo多智能体仿真软件,搭建了网联交通系统仿真平台,对不同路网饱和度和不同类型驾驶员比例下的出行路径信息服务策略进行仿真。仿真结果表明：所有实验的博弈协商成功率均达到90%以上,路网管理者的系统最优策略与驾驶员的个性化策略得到充分结合;当路网饱和度为1、个性化驾驶员比例为20%时,博弈协商成功率达到98%,博弈协商机制效果最明显。     

道路平面线形与交通安全的关系分析

道路交通事故的成因主要分为两类,即主观因素和客观因素.主观因素主要是指人为因素;而客观因素包括车辆、道路、交通、气候等要素.许多国家的公众舆论与交通管理机构的官方统计都简单地认为,事故的根本原因是驾驶员的粗心和错误以及汽车的机械问题.所有事故中完全应由驾驶员负责的为73.6%,道路条件的原因所占的比例为17%.这说明在以往的道路交通事故原因中,忽视了"路"在交通事故中的作用.     

预测车辆故障九法

在交通事故中，因机械故障酿成大祸的比例甚多。原因是多方面的，但其中新驾驶员不懂得预测车辆运行故障，也是一个重要原因。现介绍几种故障预测方法。驾驶员不妨一试。     

驾驶员要注意预防胃溃疡

胃溃疡是驾驶员的常见病.据调查资料显示,经常开车的驾驶员患染胃溃疡的几率是非驾驶员的10倍.这对于驾驶员来讲,必须要注意预防胃溃疡,以保持身体健康.     

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为了研究驾驶疲劳对道路交通流运行状态的影响,提出了一种改进的一维元胞自动机交通流模型.在周期性边界条件下,通过分析驾驶员的疲劳特性,考虑驾驶疲劳对驾驶员驾驶行为的影响,分别对疲劳车辆与正常车辆制定各自的演化规则,并以此对车辆进行状态更新,以建立改进的交通流模型.通过计算机仿真实验,得出不同疲劳车辆比例下车流密度、速度与流量的关系数据,并分析了疲劳车辆对交通流安全性的影响.仿真结果表明,对于本文改进的模型,随着道路上疲劳车辆比例的增加,交通流的拥堵呈分散趋势,车辆的拥堵频率显著提高,整体车流的安全性有所下降.同传统的SDNaSch模型相比,能够更好地描述道路交通流的实际运行状态.     

依法管控农村道路交通的对策

农村地区的经济发展使得农村道路交通安全的主要矛盾发生转变,这要求相关职能部门加强对农村道路安全的管制。采取提高驾驶员的安全意识、改善“车”、“路”等硬件条件等措施,可以有效整治农村地区的道路安全问题。     

道路旅客运输企业驾驶员心理健康状况的调查与分析

为了解道路旅客运输企业驾驶员心理健康状况,使用症状自评量表（SCL-90）对137名广东粤运朗日股份有限公司驾驶员的心理健康状况进行测查,并与国内常模相比较.结果显示137名驾驶员在SCL-90中各因子得分均高于国内常模组（P＜0.05）,广东籍贯的驾驶员情况更为严重.文化程度为高中及以上的驾驶员比文化水平较低的驾驶员严重,驾驶车型为长途客车与公交车的驾驶员比短途客车驾驶员的心理健康风险更大.目前汽车驾驶员心理健康存在障碍,尤其是强迫性、抑郁和躯体不适方面较为明显,应积极加强心理干预.     

基于期望车速的跟驰模型研究

期望车速是驾驶员驾车过程中依据道路条件、车流状况、所驾驶车辆性能等因素,经综合考虑后存在于自身心目中并认为可以实现的一种＂目标车速＂,它对行驶车辆的实际行车速度高低产生影响。为了反映车辆运行过程中不同驾驶员运行车速选择的差异,本文提出了基于期望车速的跟驰模型。该模型能够解释不同驾驶员在相同道路条件下选择不同行车速度的原因。在建立模型的基础之上,作者讨论了保持交通流稳定性的充分和必要条件。最后,文中给出了应用实例。结果表明：当驾驶员的期望车速接近均衡车速时,交通流是稳定的;反之,当驾驶员期望车速与均衡车速差异较大时,交通流的稳定性可能下降。     

山区公路驾驶员交通心理与客运安全研究

针对山区驾驶员的交通安全心理,从道路环境、车、驾驶员三方面建立交通安全感影响指标集,利用层次分析法和灰色加权关联法对山区复杂公路客运驾驶员的安全感进行映射性评价.评价结果显示,影响驾驶员安全感的前8位指标分别是驾驶员操作水平、职业习惯、道路类型、驾驶员性格、心理稳定性、交通复杂程度、规范操作行为和行驶平均车速.应用此评价模型可以对驾驶员进行科学干预和学习培训,从而预防和减少客运交通事故.对秦岭山区商洛市的研究表明,此方法适用于区域客运驾驶员的交通安全感综合评价,也适用于固定客运班线的驾驶员评价.     

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为改进传统的驾驶员差错事故分析方法,探索机动车驾驶员差错事故致因分析的新途径. 本文基于道路交通事故案例与调研数据资料,从微观角度分析机动车驾驶员自身差错事故,建立了驾驶员自身差错交通事故致因模型;运用改进的层次分析法确定了导致驾驶员自身差错事故发生的主要影响因素权重,减少了主观因素对分析精度的影响. 结果表明,在机动车驾驶员自身差错交通事故中,驾驶员感知差错率占50.2％,判断决策差错率占38.9％,操作差错率仅占10.9％. 机动车驾驶员感知和判断能力较差是导致交通事故发生的重要因素. 研究结果可为机动车驾驶员事故预防与控制提供科学依据.     

高速公路驾驶中人因失误问题分析

在高速公路交通系统中,驾驶员是保持系统安全平衡的主要因素.驾驶员在高速公路驾驶中的人因失误,主要为感知失误、判断失误和操作失误.通过对52起高速公路交通事故的案例分析发现,其中操作失误是导致交通事故的直接原因.案例还表明,影响驾驶员失误的因素则是多方面的,如疲劳困倦问题、驾驶员高速公路驾驶素质问题等.分析研究的结论表明,提升高速公路交通安全水平需要从提高驾驶员的安全驾驶素质和加强高速公路安全管理入手.     

考虑驾驶员性格特性的跟驰模型

引入驾驶员个体行为差异到传统的交通流模型中,建立了反映驾驶员性格的车辆跟驰模型.以概率反映驾驶员性格特性分布,用权重系数表示不同性格驾驶员在操作方面的差异,运用交通调查的方法对模型参数进行了识别.最后,用本文所建立的模型对车队在城市交叉路口的启动过程进行了仿真.仿真结果表明,不同类型的驾驶员在跟驰过程中,速度出现明显的波动,反映了驾驶员的个体差异,与实际交通更为接近.     

汉纳森创新技术实现基于车辆运行数据检测疲劳驾驶

在交通领域,安全始终是一个重要的议题.在众多引发交通事故的原因之中,疲劳驾驶当属罪魁祸首.根据美国汽车交通安全基金会的一项调查表明:疲劳驾驶在交通事故死亡事件中占据 21％ 的比例.因此,及时检测疲劳驾驶,并提醒驾驶员集中注意力,对保证行车安全,减少交通事故具有重要意义.