运用一元线性回归分析法预测复合标底

本文阐述了运用一元线性回归分析方法预测复合标底。     

回归分析预测法在人工单价确定中的应用研究

人工费是公路工程造价的直接组成部分,随着营改增政策的实施,人工成本在建安费中的比重越来越大,对工程成本管理工作的影响也越来越重要。利用回归分析法分析国家宏观经济数据和行业发展数据,模拟一定周期内区域定额人工单价的数学模型,将定额人工单价与市场经济的发展规律联系起来,可以使得发布的人工单价信息具有较好的科学性、时效性。研究成果为造价管理部门提供一种可以精确控制管理的实践方法。     

回归预测法在桥梁剩余寿命预测中的应用研究

随着公路交通事业的发展,在役桥梁的使用状态越来越引起了人们的广泛重视。准确地预测在役桥梁的剩余使用寿命可为公路管理部门的养护维修方案提供可靠的决策依据,节省了建设资金,保障了桥梁的安全。但到目前为止,该方面的研究进展比较缓慢。提出了引入回归预测这一数学原理对该问题进行研究分析,方法简单适用,文章最后运用实例加以说明,最终实现了桥梁结构剩余使用寿命的预测。     

加权盲数回归法在公路客运量预测中的应用

为克服传统客运量回归预算法中测忽视历史数据对未来预测的影响,以及无法处理影响客运量预测不确定因素的问题,提出了采用加权盲数回归方法进行公路客运量预测.该方法以不同权重区分历史数据的差别,采用加权最小二乘法确定回归系数;同时用盲数的形式来表达预测模型的相关变量,来获得客运量可能出现的多个区间,即各个区间可能出现的可信度情况.算例表明,该方法的预测结果比较合理、可靠,预测可信度高.     

回归分析在隧道围岩稳定性预测中的应用

回归分析是对一系列具有内在规律的数据进行处理,通过处理和计算得到两个变量之间的函数式关系。以光坑山隧道某断面拱顶沉降的实测数据为基础,依照新奥法施工中岩体开挖变形的时间效应原理,利用数学方法对拱顶下沉数据进行了回归分析,得到该隧道在开挖过程中围岩变形随时间的变化关系,及时对若干时间内的隧道围岩稳定性进行有效的预测,为后期设计修改、施工方案变更等提供了理论依据。     

多函数优化回归法预测旧桥使用寿命

本文提出回归预测分析法对旧桥剩余寿命进行预测,回归的函数可以是线性函数、对数函数、多项式函数、幂函数、指数函数等,以多项式函数为例说明其回归函数模型的建立,哪种函数的相关系数大,说明那种函数就更能准确的反应旧桥的真是情况,为公路桥梁维护管理部门提供了可行办法。     

基于回归分析的公路货运量预测

为了预测公路货运量,文章先从影响公路货运量的10个因子出发,分析各因子和公路货运量的关系,并使用多元逐步回归法做最优回归方程的选择,挑选出对公路货运量影响显著的6个因子,然后建立公路货运量预测的6元线性回归模型,使用最小二乘法求解模型参数。经检验,公路货运量预测模型的显著水平p=0.021370.05,样本可决系数R~2=0.9998,接近于1,模型拟合效果较好。最后对各因子建立一元线性回归模型,得到2018年各因子的预测值,代入公路货运量预测模型,得到2018年的公路货运量预测值。     

曲线回归分析模型在滑坡预测中的应用

以永林滑坡的预测为例,通过对滑坡的地质背景、滑坡的成因的分析,结合监测资料,简述曲线回归分析模型对滑坡进行预测的条件及方法。     

道路交通事故的多元线性回归分析与预测

本文应用多元分析方法结合社会发展状况，分析了交通事故的基本情况和建立了回归模型，对可交通事故基本情况和发展趋势做出估计，为交通安全治理提供科学方法。     

基于线性回归法的TBM滚刀贯入度预测研究

为解决盾构施工中全断面隧道掘进机(TBM)滚刀贯入度的预测问题,使其更好地应用于所处地层,依托深圳地铁6号线的相关数据及中铁TBM云管理平台的数据处理功能,定性分析TBM破岩过程,并将破岩的宏观过程划分为3个阶段;采用线性回归方法,依次从贯入度与掘进推力的关系、贯入度与刀盘转矩的关系对TBM滚刀贯入度的变化情况进行量化分析,并在这一过程中推导得到TBM掘进的贯入度与推力、转矩的参数预测模型,并结合现场实测结果对线性回归法的预测结果进行验证。结果表明:1)TBM在不同阶段的贯入度、推力及转矩均有不同程度的变化,且相互之间存在一定的关联;2)掘进参数的线性回归预测模型经过验证是合理的,表明线性回归法适用于TBM掘进参数的预测,可视具体情况为隧道工程实施阶段掘进参数的调整提供理论指导和参考。     

曲线回归分析模型在边坡位移预测中的应用研究

边坡工程监测数据的处理与分析方法众多,但都有特定的应用条件。为获得桩锚支护条件下边坡的水平位移变化规律和预测位移值,采用非负累加法对监测数据进行处理,利用最小二乘法、多元回归分析法来建立多项式回归预报模型,并结合长沙市某边坡工程对该模型进行验证。结果表明:曲线回归分析模型与监测数据拟合度高,预测值与实际情况较为吻合。     

基于回归预测的公路施工扬尘扩散预测

公路施工扬尘产生的颗粒物污染已然成为空气污染的主要因素之一。在公路施工过程中,未按照规定遮盖住的砂石、渣土等粉尘类物质就是造成公路施工扬尘污染的决定性因素。根据公路施工特点,深入探究工程项目实施过程中扬尘的传播特点与规律。将监测设备得到的实时数据作为影响因子的参考数据,基于多元回归模型,对数据进行分析和处理,建立公路施工扬尘预测模型。对回归模型进行了统计检验和实例分析效果验证,结果证明该模型适用于所研究项目。该模型预测研究工作对施工环境保护具有一定的现实意义。     

七钻法简介及案例分析

七钻法是用于推动问题解决的七步流程,它对于分析质量问题根本原因提供了一个明确的步骤方法,本文通过一个实例阐述如何理解、运用七钻法分析问题,找到根本原因并进行问题解决。     

公交客运量的回归预测方法

根据西安市公交运量的为数据，利用多元回归方法，对西安市２０００年公交客运量进行预测，为西安公交网络规划提供了重要依据。     

投入产出法简介

本文介绍投入产出数学模型的形成机理，介绍了企业优化决策的一种方法。     

高速公路交通量预测方法简介

<正> 前言先进国家兴建高速公路的经验表明,它的建成势必会给社会和经济带来繁荣和生气,这不论断也已逐渐为众多效仿的国家所证实。我国近年来通过京、津、沪、穗等地区兴建一些高等级公路的初步尝试后也初见端倪。当前,国内许多地方都正在兴建或筹建高速公路,但在实践中普遍对其交通量的预测问