基于期望效用准则战场目标分配决策研究

文章通过分析影响目标价值的指标,构建火力分配决策模型,研究基于期望效用准则的战场目标分配决策方案模型,提出其分析步骤和方法,科学计算期望效用,较大程度上降低了决策的风险程度,具有一定的科学性和实用性,该方法为战场目标分配决策方案的选择提供理论依据。     

基于贝叶斯网络的海上交通系统设备投资风险决策

随着航海科技的发展而相继出现的一些比现有交通系统设备更智能先进的设备可以提高船舶航行的安全性,进而提高船舶乃至船舶公司和航运公司的收益,但是投资这些智能先进设备会导致整个系统的成本增加.因此,为降低决策风险,基于贝叶斯网络方法,通过分析海上交通设备所影响的相关因素及其对海上船舶事故的影响,建立海上事故的贝叶斯网络;通过调研和专家问卷获取相关数据,并对其进行处理得到相关的先验概率和条件概率;将这些数据输入到贝叶斯网络得到后验概率,通过计算得到使用现有设备和智能设备的期望收益,进而做出风险决策.     

基于作战辅助决策系统的目标分配研究

在防空作战指挥决策过程中,目标优化分配是其关键环节之一。文章从研究辅助决策系统理论出发,根据防空作战的特点和辅助决策任务,建立了基于辅助决策系统的目标分配模型。该模型应用产生式规则表示可拦截条件和目标分配准则等知识,模型具有自学习功能,可自动获取或修改知识库中的知识,具有很好的实用性。虚拟飞行时间和分配区域的应用,较好地满足实际需要。     

船舶安全管理决策的多目标信息效用模型研究

根据船舶安全管理决策的复杂性,运用多目标效用理论,构建了船舶安全管理决策的多目标信息效用模型,并以船舶适航性和经济效益为目标,对所建立的模型进行验证,表明其科学性和合理性。该模型的建立对于理顺安全管理决策多目标之间的关系,实现船舶安全管理决策的科学化,具有十分重要的现实意义。     

基于贝叶斯推理和证据理论的船舶运动目标检测

随着船舶数量增多,船舶碰撞事故频繁发生。对运动船舶的实时检测是避碰的有效措施。针对这一问题,本文在研究贝叶斯推理和证据理论的基础上,选取RGB颜色矢量作为背景描述的主特征,推导前景和背景的概率计算公式,详细分析证据理论的合成原则和决策原则,最后设计算法进行实验。     

基于故障树的系统目标打击决策模型研究

在战略战术上的重要性使系统目标成为导弹打击目标类中优先决策的对象。为了较好地解决对系统目标的最优打击问题,采用故障树分析的方法,通过故障树的建立、底事件概率计算模型、打击决策模型以及序贯毁伤模型,获取了导弹对系统目标的打击决策模型,对打击决策的准确判断具有较好的借鉴意义。     

基于多目标决策模型的航空母舰编队编成研究

航空母舰编队编成不能搬照固定的模式,而应根据作战任务和威胁等因素进行合理配置。分析了航空母舰编队的作战能力,并在此基础上构建了编成模型的指标体系。综合利用动态分析与静态分析相结合、系统分析与重点分析相结合、定性分析和定量分析相结合的研究方法,运用多目标决策理论,建立了航空母舰编队编成的模型。运用航空母舰编队编成模型计算,可得到在某作战行动中航空母舰编队的最优编成方案。     

防空导弹武器系统目标分配建模研究

目标分配是防空导弹作战指挥控制中的关键环节,分配的优劣直接关系到防空导弹武器系统的作战效果及整体效能的发挥。文章根据防空导弹作战的实际特点,提出目标分配模型建立的假设条件,建立了基于马尔可夫决策过程的最优化动态WTA方法。最后用实例验证模型的准确性,所得结果符合作战实际,为作战指挥员科学、合理分配目标提供数据支持。     

反舰导弹火力分配决策模型的构建及应用研究

反舰导弹是突击敌水面舰船的主要武器,如何根据上级意图和作战任务以及突击兵力所携带的反舰导弹数量,针对敌编队具体编成情况,合理分配导弹,争取最大战果,是在计划组织与实施反舰作战时必须解决的首要问题。在构建反舰导弹火力分配决策实用模型的基础上,利用计算机技术、面向对象程序设计方法,研制了反舰导弹火力分配决策软件。在构建模型时,提出了多种毁伤目标价值系数评估方法,它既适用于单兵种又适用于多兵种合同突击敌舰船编队的需要,可为不同型号反舰导弹提供火力分配决策方案。应用研究表明,该模型及其应用软件全面系统地反映了反舰导弹火力分配决策的基本规律,可为战术指挥员提供决策支持。     

基于贝叶斯网络的船舶溢油风险评价研究

船舶溢油事故已成为导致海洋污染重要的因素之一,采用科学方法对船舶溢油风险进行有效的预测与评估具有重要意义.将船舶溢油风险分为操作性溢油风险与事故性溢油风险两类,通过分析历史数据与借助专家经 验识别风险因素,构建了船舶溢油风险的贝叶斯网络模型和条件概率表CPT,并利用HUGIN软件进行了概率推理和风险因素灵敏度分析,定量评估了船舶溢油风险,找出了影响最突出的风险因素.将贝叶斯网络模型应用于我国沿海港口水域,得出两类船舶溢油风险概率分别为0.013 8和0.000 3,指出了加燃油、装卸油品、人员疏忽和船舶密度等风险因素对船舶溢油风险影响最突出.     

基于规则评价的武器目标分配方法

遗传算法、蚁群算法、粒子群优化算法等解决武器目标分配问题的典型方法尚不能满足工程应用的要求,为了提高舰艇对反舰导弹防御过程中的武器目标分配问题的工程化水平,采用系统分析的方法,提出一组适应舰艇火力通道组织的火力分配规则,设计了基于规则评价的武器目标分配方法,建立了评价函数及求解过程,并分析了算法的复杂度,该方法可以使目标分配结果与规则的符合度直观明确,更符合指挥员的自然决策思维过程,具有很好的工程实用价值。     

基于D—S证据理论的复合制导目标识别技术

根据主动雷达／红外复合制导反舰导弹各传感器所提供的信息构建基本概率赋值函数;依据基于准贝叶斯结构的D-S证据理论合成BPA、进行目标识别、提出算法流程。仿真实验表明：这种基于D-S证据理论的复合制导目标识别技术能有效降低目标识别的不确定性概率,提高正确识别率。     

基于马尔可夫决策过程的火力目标匹配模型研究

通过分析了马尔可夫决策过程应用于火力目标匹配的可行性,建立了基于马尔可夫决策过程的火力目标匹配模型,并通过具体例子进行计算、分析和评估,证明了该决策过程的科学性和可行性。     

基于粒子群算法的编队防空武器目标分配研究

建立了舰艇编队防空作战的武器目标分配模型,提出了一种基于粒子群的求解算法。该粒子群算法利用粒子群的个体最优和全局最优粒子,采用了编码、交叉、变异和选择相结合的算子操作得到粒子的新个体。通过仿真测试表明了算法的可行性和有效性,尤其是在规模复杂问题中将更能体现算法的优越性。     

基于马尔可夫决策理论的动态火力目标匹配

针对炮兵随行作战时的动态火力目标匹配问题,运用马尔可夫决策理论进行了探索。首先检验了马尔可夫决策理论对动态火力目标匹配的可行性,其次在可行性的基础上建立动态决策模型,最后再对模型进行了验证,所得结果符合炮兵射击的客观实际,为炮兵作战指挥员在动态火力目标匹配上提供了一种合理的决策依据和决策方法。     

基于Memetic算法的动态武器目标分配问题研究

考虑时间和空间的影响,动态武器目标分配是一个复杂的问题。针对时间和空间对武器目标分配过程的约束,建立了动态武器目标分配数学模型;提出了一种Memetic算法来解该问题,采用遗传算法作为全局搜索策略,模拟退火算法作为局部搜索策略,根据Any-time算法的特性,设置了一种有限时间元级控制策略来响应分配动态过程。最后,通过仿真实例,验证了该算法的有效性和实用性。     

基于多属性决策的目标群威胁判断方法

在现代作战指挥决策系统当中,如何迅速反映战场态势变化,做出威胁判断,对实现指挥系统的自动化具有重要意义。根据多属性决策与威胁判断的特点,论文提出了基于多属性决策的目标群威胁判断方法,将目标群的属性及相互关系进行量化并对进行威胁判断与等级排序,其属性值由隶属函数进行刻哂。最后通过实例验证目标群威胁判断方法的有效性。