动态交通信息采集技术比较分析

动态交通信息是ITS各子系统应用的基础和保障,如何获得准确、实时的动态交通信息对ITS的应用效果起着至关重要的作用。因此,有必要在对动态交通信息采集技术进行分类的基础上,对各类动态交通信息采集技术进行比较研究。指出各自的优缺点和适用场合,并对未来的发展方向进行展望。     

浮动车交通信息采集系统

浮动车交通信息系统是伴随着ITS新技术的应用而在近几年发展起来的新型交通流信息采集技术,它可以直接和方便地测得可靠、准确的车辆行驶速度、路段行程时间等参数。该系统作为一种重要的交通信息采集方法,可以弥补现有传统交通信息采集技术存在的数据不完全、数据量不足、数据质量差等问题,对我国交通信息采集工作具有很好的现实意义。     

城市道路动态信息采集系统结构设计

道路交通动态信息采集系统既是ITS的重要组成部分,又是ITS其它应用系统建设的基础.从系统构成、系统输入输出、系统功能单元、系统信息流程等方面对道路交通动态信息采集系统框架进行了总体设计;针对多种动态交通信息采集系统共存的现象,进行了应用框架设计;并以广州市为例设计了道路交通动态信息采集系统.     

北京动态交通信息服务系统建设

1 动态交通信息服务系统关键技术 1)信息采集--浮动车技术 传统的动态交通信息采集手段是利用固定检测器(线圈、微波检测器等)采集道路断面的流量、速度、占有率等数据.浮动车技术是一种新型的动态交通信息采集手段,相对于固定检测器,具有覆盖范围广、建设和维护成本低等特点.     

对交通信息化工程的建设管理思考

交通信息化工程是一个技术高度耦合、系统高度集成的信息化系统项目,是发展智能交通系统(ITS)的基础工作,是实现交通信息采集、传输、处理以及信息发布和应用一系列环节的总称.由于我国信息化工程建设的管理工作起步相对较晚,交通信息化工程建设管理的理论、方法还在探索之中,许多规范还在试运行中,因此,认真梳理、反思工程建设和管理中的问题,对于指导交通信息化工程建设管理有十分重要的意义.     

基于视频采集方式的交通信息质量测试和评估研究

道路交通信息贯穿在整个ITS建设和运营流程当中,交通信息采集的质量能够直接影响整个系统的运行成效,所以交通信息采集质量的测试和评估工作非常重要。基于视频采集方式,给出交通信息质量测试评估五阶段流程,研究在视频采集方法下交通信息质量基准值标准化处理过程,估计不同样本量采样率下基准值精度,提出交通信息质量测试评估方法,结果表明：基于视频采集的方法能够准确且有效地对待测采集手段进行交通信息质量的测试评估。     

无人飞机在交通信息采集中的研究进展和展望

以无人飞机多次试飞试验和相关研究成果为基础,分析了无人飞机在交通信息采集、处理与应用中的可能性及主要挑战,从不同角度展望了无人飞机在交通规划与仿真、道路监控、应急调度和城市交通拥堵分析等领域的应用前景。分析结果表明:应用无人飞机可以弥补现有交通信息采集技术的不足,是有效采集连续交通信息的新手段;随着动态交通视频处理技术的发展,从无人飞机采集的视频中可以自动提取交通信息;应用无人飞机采集的交通信息可用于应急调度、车辆跟驰、换道行为与交通拥挤等方面的研究;无人飞机动态交通视频处理技术的适应性还有待提高;利用无人飞机信息的车辆跟驰、换道行为与交通拥挤尚缺乏实证研究;建立无人飞机与地面应急系统的通讯和协调系统及无人飞机-车-路协调通信系统是未来重要的研究方向。     

基于GIS-T的交通信息发布系统设计

基于GIS-T和MTD技术的智能城市交通信息发布系统的原理和运行机制,是将交通信息采集发布、交通流评估模型、交通流预测模型和WebGIS有机地结合在一起,构成一整套完善的城市智能交通信息发布系统,实现交通信息的直观、实时发布,辅助出行者进行出行最优路径选择和出行时间预估,从而达到交通流动态调控的目的。     

基于车牌识别的交通流结构分析

通过车牌识别技术,将动态的交通流信息与静态的车辆档案数据实现关联,极大丰富了智能交通框架下的道路交通信息采集的种类,为深入认识、了解、掌握城市交通流特性打开了崭新的视角.文章结合实例,阐述了运用OLAP技术对基于车牌识别的交通流数据进行结构分析的方法及应用展望.     

汽车电子标识在智能交通领域应用技术研究与思考

作为实现汽车身份电子化管理的汽车电子标识,将为提升城市交通信息感知能力,给未来城市智能交通、公众出行、公共安全等涉车应用发展带来巨大变革。基于上海市科委项目《基于汽车电子标识的交通信息采集应用技术与大数据仿真系统》(编号:17DZ1204400),对汽车电子标识在智能交通系统(intelligent transportation system,ITS)中的应用技术进行前瞻性研究。结合公安、交警、交委应用需求,对汽车电子标识在ITS中的应用框架、布设与布局、信息采集分析、读写器路侧基础与适应性、大数据仿真等关键技术进行探索,在国家智能网联汽车(上海)试点示范区和中国(上海)自由贸易试验区开展应用示范,为实现汽车电子标识在智能交通领域应用奠定相应技术基础。