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公路交通噪声预测研究 总被引:9,自引:0,他引:9
给出了硬地面、软地面、有限长公路、无限长公路几种条件下的公路交通噪声预测模式, 指出了现有模式误差的来源, 以不同的地面性质和公路长度分别给出了更精确的预测模式 相似文献
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本文对公路交通噪声实地监测的结果及其对沿线社会环境和居民健康的影响进行了综合分析,并对常见的公路交通降噪措施进行了分析比较。 相似文献
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合肥市新建的新桥国际机场将对周围的学校及村庄产生一定的影响,为保障周围人群的正常生活、学习和工作,采用模型预测方法对飞机噪声进行预测及评价。根据预测结果对受影响居民采取相应的保护措施,以减少机场噪声的影响。 相似文献
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交通噪声预测模型研究与分析 总被引:3,自引:0,他引:3
道路交通噪声污染在我国城市地区已很严重,特别是城市内主要道路的交通噪声相当突出.对导则模型和规范模型的特点与适应性进行比较与分析,并以河谷型城市和沿海型城市为例,利用模型进行预测分析,结果表明这两种模型具有不同的适应条件,可为今后对噪声污染防治问题的研究提供一定参考依据. 相似文献
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城市轨道交通振动与噪声 总被引:9,自引:1,他引:9
随着经济的发展, 城市轨道交通的振动和噪声问题越来越引起人们的重视。叙述了轨道结构振动的产生原因及环境振动的评价指标, 分析了铁路噪声的组成及对环境噪声的评价标准。通过对国内外资料的分析, 认为轮轨噪声是城市轨道交通噪声的主要组成部分, 要对轨道交通减振降噪, 降低轨道结构的振动是关键。最后提出对轨道交通减振降噪的一些建议。 相似文献
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胡永举 《交通运输工程与信息学报》2008,6(1):6-10
本文运用交通流理论、概率统计理论和噪声传播理论对高速公路交通噪声与交通流运行状态之间的关系进行研究,分析了高速公路交通噪声的传播规律,提出了通过交通噪声测量检测高速公路交通流状态的试验方法和参数设置原则,并通过试验具体分析了交通噪声与交通流之间的相关关系。 相似文献
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淮安城区的噪声源主要有生活噪声、工业噪声和交通噪声三种,其中交通噪声是噪声污染的主要来源。在分析淮安城区交通噪声现状的基础上,从集中交通噪声、合理选择线位和形式、临交通干道旁建筑物的性质和布局形式以及交通噪声管理几方面提出噪声控制思路,以期将解决交通噪声的手段由被动变为主动,促进城市可持续发展。 相似文献
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以沪宁高速公路为研究依据,分析交通预测量与实际交通量的差异,总结失准规律,并从预测方法和模型上找出失准原因,并提出几点建议,这对于更加准确地预测高速公路的交通量,提高预测方法的科学性和合理性,具有重要的作用。 相似文献
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Wang Youjie 《河北交通科技》2008,(2)
介绍了公路交通噪声的主要类型以及国内外减噪沥青混凝土路面技术,对京沪高速公路河北段减噪沥青路面试验段的路面结构及减噪效果进行了分析。 相似文献
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无车日活动的交通影响及效果预测分析 总被引:1,自引:0,他引:1
无车日活动是在有限的时间内,在城市规定区域里限制非公交机动车辆的通行,以减少拥堵、污染和噪音,并鼓励人们使用有利于环保的交通方式。通过对无车日由来、绿色交通以及实施无车日的必要性进行分析,并以重庆市渝中区实施无车日方案的交通量调查数据为例,探讨了无车日的交通需求预测及其实施效果,从而为其实施相应的交通管制和其重要意义的分析提供一定的科学依据。 相似文献
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以住宅小区项目交通影响分析为例,针对交通需求预测时难以获得精确的初始OD矩阵问题,提出从合理划分小区以形成合适初始矩阵结构,到选择合适观测路段,然后再通过进一步修正初始OD矩阵单元值以符合网络布局3方面来控制OD反推过程精度。描述引入住宅成熟度指标预测项目新增出行的方法,结果表明该方法能够更好地控制交通需求预测精度。 相似文献
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无车日活动是在有限的时间内,在城市规定区域里限制非公交机动车辆的通行,以减少拥堵、污染和噪音,并鼓励人们使用有利于环保的交通方式。通过对无车日由来、绿色交通以及实施无车日的必要性进行分析,并以重庆市渝中区实施无车日方案的交通量调查数据为例,探讨了无车日的交通需求预测及其实施效果,从而为其实施相应的交通管制和其重要意义的分析提供一定的科学依据。 相似文献
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通过对城市公交线网新增公交线路的客流量、运输成本的分析,以及新增公交线路所带来沿线区域公交线网的经济效益的测算.建立城市公交线网新增公交线路经济效益的数学模型,不但有助于分析乘客和公交公司双方的利益,而且还有助于结合城市的交通系统进行区域沿线公交线网的评价。 相似文献
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以沪宁高速公路为研究依据,分析交通预测量与实际交通量的差异,总结失准规律,并从预测方法和模型上找出失准原因,并提出几点建议,这对于更加准确地预测高速公路的交通量,提高预测方法的科学性和合理性,具有重要的作用。 相似文献
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为了获取准确客观的交通流运行状态信息,满足交通诱导的需求,综合考虑城市道路中交通流演变的随机性和复杂性,以及实时交通状态判别本身具有的不确定性,通过分析交通状态和影响因素之间的映射关系,提出了一种交通状态概率预报的Logistic回归模型. 该模型借助Logistic回归方法探讨交通状态和交通参数之间的函数关系,并对下一时段交通状态及其发生的概率进行预报. 最后结合实际数据,进行了不同预报时长的分级交通状态的概率预报实验,独立样本检验结果表明,该模型预报准确率高,稳定性好. 相似文献