浅析大型客运车辆驾驶人职业化教育改革

通过对比分析国内外客运驾驶人准入管理及日常监管的规章制度和经验做法,提炼发达国家营运驾驶人安全管理模式的先进特征,梳理我国营运车辆驾驶人培训考试、准入管理以及日常监管等方面存在的问题及其成因,重点论述了国外营运车辆驾驶人集成驾驶许可与运输资质管理模式、低龄营运驾驶人职业初期安全监管、职业化教育输出保障机制、运输单位安全主体责任制度等方法措施。"签注式"职业驾驶人营运资质管理,便于根据运输业务开展从业资格准入和继续教育管理,定期限定权限的签注方式便于执勤执法,也方便从业人员根据实际需求调整营运许可。研究提出整合交管运管资质管理、职业化教育定向委培、防御性驾驶教育实践、行车动态监管平台化等创新模式,为我国大型客车驾驶人职业化教育改革提供对策建议,促进江苏、安徽和云南等地大型客车驾驶人职业化教育改革平稳推进。     

资讯

加强客货运驾驶人安全管理 公安部、交通运输部近日联合印发《关于进一步加强客货运驾驶人安全管理工作的意见》（以下简称意见）,进一步提高大中型客货车驾驶人培训考试要求,严格客货运驾驶人准入条件,部署加强客货运驾驶人安全管理。据了解,该《意见》将区分管理客货运驾驶人和普通驾驶人,针对客货运驾驶人的职业特点,从驾驶培训考试、准入资格管理、日常教育监管、严格责任追究等四个方面,     

卫星定位数据驱动的营运车辆驾驶人驾驶风险评估模型

为了提高营运车辆驾驶人安全管理的精细化水平，合理地评估驾驶人驾驶风险程度，有的放矢地降低高风险驾驶人的事故率，基于卫星定位数据特点及驾驶行为与驾驶风险的相关关系设计26个驾驶行为特征参数。考虑到高速和非高速行驶时相同驾驶行为对驾驶风险的影响区别较大，根据23名营运车辆驾驶人的实测数据有针对性地筛选高速和非高速路段驾驶人风险评估指标，构建营运车辆驾驶人驾驶风险评估指标体系。然后，基于熵权法、独立性权系数法和Spearman相关系数法建立集成赋权法，确定各评估指标的权重。最后，雇佣40名营运车辆驾驶人进行实车试验以验证模型的合理性。结果表明：车辆速度和加速度方面的驾驶行为特征可以用于评估驾驶人的驾驶风险且评估效果较好，驾驶风险评估得分与实际交通冲突次数呈正相关关系，所建立模型可以较为准确地评估营运车辆驾驶人驾驶风险的高低，准确率达到77.50%，该模型在不同地区使用时，准确率存在一定的差异，但在容许范围之内，方法具有较好的鲁棒性。     

不同驾龄驾驶人交通事故特征分析

为研究驾驶人的驾驶经验对道路交通事故的影响,应用数据统计方法,分析了我国机动车驾驶人数量变化情况,以及2013年不同驾龄驾驶人肇事道路交通事故的总体情况.在此基础上,以我国东部某省持证驾驶人肇事事故为研究对象,分析了不同驾龄驾驶人的事故特征.分析结果表明,1年以下驾龄驾驶人事故率为10.6/万人,明显高于其他驾龄组;3年以下低驾龄驾驶人和11年以上驾龄的营运车辆驾驶人是驾驶人管理的重点人群.基于分析得到的肇事特征,从完善驾驶培训内容和重点、改进驾驶培训考试方式方法、提升再教育针对性等方面提出了驾驶人安全管理的对策建议.     

公安部、交通运输部《意见》：17项措施全程监管客货运驾驶人

2012年1月29日，公安部、交通运输部联合下发了《关于进一步加强客货运驾驶人安全管理工作的意见》（公通字t201215号），从驾驶培训考试、准入资格管理、日常教育监管、严格责任追究等4方面，出台了17项严格管理举措，进一步加强客货运驾驶人安全管理，有效防范和遏制重特大道路交通事故。     

营运车辆安全保障技术研究——课题四成果综述

介绍了“营运车辆安全保障技术开发及大范围集成应用”课题研究成果.课题研究形成的我国营运车辆安全性准入与退出技术体系,使营运车辆安全性能有了源头保障;研究形成的营运驾驶人的技能素质要求标准及其培训方法体系,使营运驾驶人的执业安全技能与素质得到持续提升;研究形成的与现代道路运输企业运营管理相衔接的安全监管手段,使营运车辆运营全过程得到有效监管.     

基于MobileViT-CA模型的营运车辆驾驶人分心行为检测

营运车辆驾驶人因其职业特殊性,驾驶过程中易产生分心驾驶行为从而引发重大交通事故。为提高营运车辆驾驶人分心驾驶行为的检测准确性和泛化性,提出一种基于改进MobileViT网络的驾驶人分心行为检测方法。首先,基于自然驾驶实车试验,构建包含安全驾驶、使用手机、喝水、整理仪容和与副驾驶交谈5类行为的营运车辆驾驶人分心行为数据集。其次,将注意力机制引入轻量型MobileViT网络,通过选择有效的网络主干MobileViT、注意力模块CA、网络嵌入位置从而设计出最优分类模型MobileViT-CA。研究结果表明：所提出的MobileViT-CA分类模型可以有效提升分类网络的性能,在正常光照条件下的营运车辆驾驶人分心行为数据集和State Farm数据集上分别达到了96.57%和99.89%的准确率,且模型具有体积小、检测精度高的优势,有较高的可靠性和泛化能力。     

货运驾驶人心理与行为调查分析

随着社会经济的发展,公路货运量及公路营运载货汽车拥有量的持续增长,货运交通安全及货运行业安全管理问题面临巨大挑战。与此同时,货运驾驶人在驾驶过程中使用手机、疲劳驾驶等现象突出。本文针对长途货运驾驶人心理特征、驾驶愤怒、职业健康、驾驶行为理论分析、企业安全管理展开了问卷调查及分析,并基于问卷数据分析了货运驾驶人心理特征对驾驶行为的作用机制、企业安全氛围与驾驶人职业健康的相互作用关系。得到货运驾驶人存在的安全问题,并提出企业安全教育改善对策。分析结果可为货物运输企业的安全文化提升提供指导性意见,具有重要的理论与实践意义。     

特殊环境下营运车辆驾驶人驾驶安全性评价

道路交通事故90%以上由人为因素引起.为了对特殊环境下营运车辆驾驶人的驾驶安全性进行综合评估,由问卷调查确立典型交通场景下的安全驾驶标准操作,应用层次分析法,从交通规则遵守情况、驾驶行为规范性程度及安全驾驶意识程度3个方面建立驾驶安全性评价体系.运用句法模式识别方法设计安全意识评价算法,对驾驶人在场景中的操作能力进行评价.结果表明,安全驾驶意识程度对驾驶安全性的影响最大.所设计系统在驾驶模拟器中实现,可有效评价特殊环境驾驶人的驾驶安全性,进而降低驾驶人因素引起的事故率.     

面向人机共驾车辆的驾驶人风险感知研究综述

面向人机共驾车辆的驾驶人风险感知是接管时正确应激反应和操作的前提,是交通安全领域的研究重点。分析了人机共驾车辆驾驶人风险感知概念及其特性;从驾驶人特性、自动驾驶系统、驾驶情景这3个方面分析了人机共驾车辆驾驶人风险感知的影响因素;从驾驶行为表现、接管绩效和主观评价这3个方面对人机共驾车辆驾驶人风险感知衡量方法进行归纳总结;梳理归纳了基于驾驶人培训、辅助设备调节的风险感知能力提升方法。结果表明：相比于手动驾驶,人机共驾车辆驾驶人风险感知能力较低,且是多因素耦合作用下的结果;现有风险感知能力评价方法各有弊端,缺少可广泛应用的普适性量化方法;对驾驶人状态进行动态监测和调节是保障人机共驾车辆安全应用的前提。基于现有研究中存在的问题,指出了人机共驾车辆驾驶人风险感知未来研究方向,主要包括多因素耦合情况下的风险感知研究、风险感知能力量化模型构建、风险感知能力安全阈值研究、风险感知能力动态监测与稳态保持方法研究。     

中国危险品车辆驾驶人驾驶行为影响因素分析

为探索中国危险品车辆驾驶人风险驾驶行为影响因素以及与小车驾驶人的差异性,采集50名男性危险品车辆驾驶人的DBQ问卷、PDBS问卷、DSI问卷、DAIS问卷、驾驶人基本信息问卷数据.借助Spearman相关性分析方法探索问卷中各变量的相关性,使用Mann-Whitney检验不同年龄、驾龄、攻击性、积极性4个维度在DBQ和DSI上的差异性.结果表明,相对于年龄,驾龄对驾驶技能的影响程度较小.年轻男性危险品车辆驾驶人的平均驾驶经验虽不如中年驾驶人,但行车更为谨慎,安全技能水平相对较高.与小车驾驶人不同,危险品车辆驾驶人的驾驶技能、异常驾驶行为与积极性没有明显相关性.攻击性行为频率较高的驾驶人出现违规操作、错误行为、失误行为的频率要高于低频组.利用Logistic二元回归分析建立了驾驶人攻击性预测模型,研究表明,限速50 km/h城区道路倾向行驶速度、违规操作总分、过去3年主动事故数可以作为驾驶人攻击性强弱预测模型的输入变量,依次输入模型后,模型卡方值改进为10.513,11.529,14.566,预测正确率依次为76.10%,80.40%,87.00%.整体模型Hosmer-Lemeshow检验值为4.415,最终驾驶人攻击性预测模型的预测正确率为87.00%.      

国内外货运车辆驾驶人疲劳驾驶管理政策研究

通过对比分析我国与美国、欧盟、日本等发达国家货运车辆驾驶人疲劳驾驶管理政策,总结了我国货运车辆驾驶人疲劳驾驶管理在法律层面、技术层面和监管层面的不足,分析了国外相关经验做法.结合我国货运车辆驾驶人疲劳驾驶管理现状,提出了预防管理的政策建议.     

浅析重点车辆典型违法行为的危害

正春运是一年中人员流动规模最大、公路客货运流量最集中的时期,交通安全风险加大。各地交管部门,紧盯"两客一危一货"重点车辆,严打严处违法行为,为平安"回家路"保驾护航。同时,客货车等重点车辆驾驶人应严格按照工作规范安全驾驶,杜绝超载、超速、疲劳驾驶等交通违法行为;乘客在乘坐大客车返乡时要到客运站选择正规营运车辆,坚决抵制超员客车,并积极举报驾驶人的违法行为。     

部分国家和地区驾驶人再教育制度研究

部分发达国家和地区早已进入机动化社会,其机动车保有量和驾驶人数量处于相对稳定阶段,在驾驶入日常管理方面有着完善的科学体系。其中驾驶人再教育作为驾驶人日常管理的重要手段,对高龄驾驶人、违法驾驶人和大中型客货车驾驶人等进行有针对性的再教育,能够有效的保障道路交通安全,减少道路交通事故。本文选取美国、日本、加拿大等多个国家和地区的驾驶入再教育制度作为研究对象,分析国外发达国家在驾驶人再教育方面的特点,为完善我国驾驶人再教育工作提供借鉴。     

旅游道路交通安全手册(一)

<正>一、旅游及客运企业道路交通案例须知严审车辆及驾驶人资质旅游企业要从具备营运资质的旅游汽车公司租用车辆,严格审查旅游包车的营运资质及其驾驶人的从业资格,选择符合资质条件的车辆和驾驶人,强化旅游行程和线路安排的安全评估,加强对导游的安全教育培训,提高交通安全意识。     

客运驾驶人管理及驾驶行为要求

正随着客运车辆相关标准日趋严格,自动驾驶技术和主动安全技术的不断优化升级,车辆的安全性有显著提升。但这不意味着作为车辆的操控者——驾驶人可以松懈,要时刻绷紧安全这根弦,严格遵守安全驾驶行为要求,杜绝交通违法行为。而客运企业在确保日常安全管理外,更要加强客运驾驶人的管理,这样才能减少营运客车交通事故的发生。     

根据《校车安全管理条例》要求各省已启动实施办法制定工作

从2013年1月10日开始,各个学校、幼儿园以及客运企业可以按照相关的规定,申请校车使用许可、核发校车标牌及校车驾驶人驾驶资格的签注。申请校车使用许可需要准备机动车所有人的身份证明、机动车行驶证、校车安全技术检验合格证明、包括行驶线路和开行时间及停靠站点的校车运行方案、校车驾驶入的机动车驾驶证、机动车承运人责任保险凭证。此外,交警在审核时,将对车辆进行查验,校车应当安装     

廊坊市营运客车驾驶人从业资格继续教育实现网络远程培训

<正>为强化道路运输驾驶人继续教育工作,切实解决全市营运客车驾驶人从业资格继续教育"工学矛盾"问题,廊坊市道路运输协会建立了继续教育网络远程培训网站,为参加继续教育的驾驶人拓宽了培训渠道,让学习时间更加自由。远程培训平台充分运用现代信息技术,提供多媒体、情景式、模拟考试的培训方式,将极大调动营运驾驶     

基于驾驶人疲劳特征的疲劳驾驶监测系统研究

<正>由于长时间驾驶、睡眠不足、过度劳累、长期缺乏运动等因素会造成驾驶人的注意力、反应能力、判断力等下降,进而导致疲劳驾驶,疲劳驾驶是造成交通事故的重要原因之一,因此疲劳驾驶检测技术得到了广泛关注和研究。目前,疲劳驾驶检测技术已广泛应用于汽车制造业、交通管理、物流行业等领域,一些汽车厂商已开始将疲劳驾驶检测技术纳入车辆的智能安全系统中,以提高车辆驾驶的安全性。如日本三菱汽车公司开发了利用车辆横向位移量、驾驶人操作量等复合参数识别驾驶人疲劳状态,     

北京垃圾运输量化管理7月1日开始实施

<正>据悉,由北京市六局委联合颁布的《北京市建筑垃圾运输企业监督管理办法(试行)》,该项管理办法将于2015年7月1日起试运行。《办法》规定:凡取得《建筑垃圾运输企业经营许可》并进入《北京市建筑垃圾运输企业名录》的企业方可承揽建筑垃圾运输工程。北京市政市容部门将对进入《名录》的企业和所属车辆实行量化计分管理,运输企业日常监管满分为60分,记分周期为12个月(原则上按取得建筑垃圾运输企业经营资质许可审批当日起算),一个周期结束后自动重置为60分。日常监管量化计分内容包含运输车辆达标、道路运输证、建筑垃圾准运证