货车转向架的铸铁摩擦斜楔

对ＣЧ２０和ＣЧ２５号铸铁制成的斜楔进行试验和金相学分析提供的结果表明，正确地选择斜楔铸铁牌号（配方热处理方案），能够使摇枕斜面和侧架磨耗板磨耗量降低到原来的１／３￣１／２，纲车转向架减振器所有零部件在规定检修期内可靠地运用。     

基于改进的BP神经网络的产品生产成本估算

基于BP神经网络的成本估算模型,利用全局搜索能力较强的遗传算法优化BP神经网络连接权,克服传统的BP算法易陷入最小值的缺点,使模型预测性能、预测精度和泛化能力得到有效改进.以列车转向架为例,建立产品生产成本GA-BP估算模型,通过8组检测样本检验训练好的遗传人工神经网络.计算结果表明:预测值与期望值的误差小于4%,说明利用遗传神经网络模型对产品成本进行估算切实可行.     

基于遗传算法优化BP神经网络的道口事故预测

针对铁路事故发生的偶然性和事故发生原因的复杂性,提出应用BP神经网络对铁路事故进行较长期预测的建议,并以美国高速公路-铁路道口事故为实例,应用BP神经网络方法和遗传算法优化的BP神经网络方法对美国高速公路—铁路道口未来3年的事故进行预测,并将预测结果进行对比,结果表明,遗传算法优化的BP神经网络可以用于铁路事故的中长期预测。     

贝氏体球铁（ADI）及其在货车转向架斜楔上的试验应用

大理数据和磨损机制，形貌分析证实等温淬火球铁（ＡＤＩ，亦简称贝氏体球铁）具有优异的耐摩擦磨损性能，因此，提出用其取代ＺＧ２３０－４５０制造货车转向架斜楔。在大秦线Ｃ６１型敞车装车试验结果亦证明，贝铁斜楔的磨耗寿命是原来的６－１０倍，且还减轻了对摇枕和磨耗板的磨耗。     

货车转向架斜楔减振器抗菱刚度计算方法

介绍了转向架抗菱刚度和斜楔抗菱刚度的定义,详细推导了变摩擦因数斜楔减振器和常摩擦因数斜楔减振器的斜楔抗菱刚度计算公式,并以2种出口产品为例进行了计算分析。     

基于转向架参数优化以提高列车在地震情况下的运行安全性

介绍了运用计算机仿真技术,通过优化转向架技术参数,安装提高车辆运行安全性的关键部件,以提高地震情况下列车运行安全性的技术对策。     

C63A型敞车控制型转向架斜楔材质与结构的改进

介绍了针对大秦线Ｃ６３Ａ型敞车减顺低碳铸钢斜楔的严重磨损情况所研制的贝氏体球墨铸铁斜楔材质及结构的改进情况和装车运用考验结果。     

变摩擦转向架斜楔等效刚度计算及应用

斜楔减振器是三大件转向架极其重要的元件,斜楔提供的各向等效刚度对货车的动力学性能及减振性能有重要影响.为了分析斜楔等效刚度作用,根据力学原理对斜楔进行准静态分析,研究摇枕、侧架和斜楔三者的受力情况及位移关系,得出斜楔提供的垂向刚度、横向刚度、纵向刚度以及抗菱刚度的解析表达式.运用Abaqus有限元软件建立转K6转向架模...     

三大件货车转向架悬挂参数优化设计探讨

传统货车转向架的改造是目前货车提速所面临的首要问题，在总结转８型转向架的基础上，采用数学分析中的正交算法，以Ｃ６２货车为代表车型，利用多体动力学计算软件ＭＥＤＹＮＡ，针对转８Ａ型货车转向架横向动力学性能欠佳这一问题，对其部分基本参数进行了正交分析计算，并以计算结果进行了分析，包括参数变化趋势及灵敏度分析。根据计算结果得出了优选的参数匹配。     

考虑弹性车体的轨道车辆转向架悬挂参数多目标优化设计

以某地铁列车头车为研究对象,采用有限元软件HYPERMESH,ANSYS及动力学软件UM,建立考虑弹性车体的车辆一轨道刚柔耦合系统动力学模型;通过对比相同工况下车辆刚柔耦合模型和多刚体模型,研究车体的弹性振动对车辆平稳性的影响;在此基础上,采用多学科优化软件Isight,融合最优拉丁超立方试验技术、径向基函数神经网络代...     

120km/h地铁转向架悬挂参数优化研究

利用SIMPACK多体系统动力学软件,建立120 km/h地铁车辆动力学计算模型,研究转向架一系定位刚度、二系定位刚度、减振器阻尼的变化对整车动力学性能的影响,确定参数变化的合理区间,为转向架悬挂参数的选取提供理论依据。     

基于灰色理论与BP神经网络的特长瓦斯隧道爆破参数优选

围岩岩体力学行为复杂多变,为避免爆破振动激发煤与瓦斯突出,获得合理的松动爆破,对特长瓦斯特大断面隧道爆破参数进行优选预测研究。基于灰色系统理论和BP神经网络,考虑围岩累积爆破损伤变形具有的动态性、瓦斯等灰色信息,选取最小抵抗线、炮孔间距、装药集中度等参数作为主要优选指标,建立基于单位化约束条件的综合集成优选模型,并对爆破振动效应下的特长瓦斯特大断面隧道的爆破参数进行优选预测。结果表明,建立的基于单位化约束条件的综合集成优选模型降低了试验中爆破参数的离散程度,当爆破参数E、W、q1的优选值分别为60、70 cm、0.12 kg/m时,基于单位化约束条件的综合集成优选模型优选预测值精度较高,隧道爆破效果较好。     

高速客车转向架悬挂参数灵敏度及耦合关系探讨

列车速度达到２００ｋｍ／ｈ以上时，属高速范畴。如何对高速转向架各参数进行分析，选择合理的参数组合，同要是一个值得探讨的问题。本文采用数理统计中正交试验分析方法，利用ＭＥＤＹＮＡ、ＮＵＣＡＲＳ软件计算工具，对高速转向架悬挂参数的灵敏度和耦合关系进行了分析。在分析灵敏度和语的基础上，遵循一定的原则得出一组优选参数组合，对优选参数组合进行了仿真计算，计算结果表明优选组合的可行履和分析方法的有效性     

货车转向架参数测试台的研制

介绍了货车转向架参数测试台的测试原理，主要结构、功能、测试试验方法及试验测试研究情况。     

基于BP神经网络的铁路货运量预测

在铁路货运量预测中，为改善传统预测方法数据拟合度不高、外推性不强等问题，提出基于BP神经网络技术的货运量预测模型，该模型采用贝叶斯正则化方法以提高神经网络推广能力。实验比较发现，该模型具有较强的自适应性，其拟合、预测结果优于灰色预测模型GM（1，1）和修正指数回归模型，证实了该方法的可行性和可靠性。     

转向架参数测试台应用研究

介绍了转向架参数测试台的原理及使用VB和Matlab混合编程的实现方法,开发了适合于转向架参数测试台的一个简单有效的数据处理软件并进行了验证.     

基于APDL语言的转向架构架结构局部参数化优化

为提高转向架构架局部结构的修改和优化的效率,提出结构局部参数优化方法,对构架横向止挡的支撑筋板进行结构优化,使横向止挡支撑筋板的最大von_Mises应力从最初结构方案的445.019 MPa降低到342.054MPa,满足构架静强度评估标准的要求。从优化结果和整个优化过程可以看出,承载结构局部参数化优化方法具有有效性和高效性,为提高结构优化效率提供了理论基础。