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一种混沌遗传混合算法及其在机动多目标数据关联中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
讨论了混沌优化方法和自适应遗传算法在多目标数据关联中的应用,针对这两种算法的不足,提出了一种集成混沌优化与遗传算法的混沌遗传算法.仿真结果表明,将本文提出的集成算法运用于数据关联,可以提高关联成功率,加速算法收敛速度. 相似文献
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船舶动力学性能及结构特性的综合优化方法 总被引:4,自引:2,他引:2
建立船舶动力学性能及结构特性综合优化的数学模型;基于并行算法、遗传算法和混沌算法,构造一种并行遗传混沌算法,并将其应用于求解此类综合优化计算问题;编制了界面友好的vc++软件.对于船舶动力学性能及结构特性综合优化问题,进行单目标或多目标条件下的遗传算法或混沌算法及其并行或复合算法的大量优化计算.计算结果表明:该算法不但能有效地克服遗传算法的早熟问题,而且耗时少、计算可靠、效率高;船舶动力性能及结构特性综合优化结果较同类优化设计的综合性能指标高. 相似文献
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基于高速单体无人艇航行性能建立包括快速性、操纵性和耐波性的综合优化数学模型,构造混合的遗传混沌算法(GAPCA)和混沌遗传算法(PCAGA),并编制相关软件对该模型进行综合优化计算,探讨混合算法和单一算法(遗传算法(GA)和混沌算法(CA))优化性能的优劣,同时研究二次载波搜索域区间比例和区间并行次数对优化效率的影响,得到遗传混沌优化算法和混沌遗传优化算法相比单一优化算法寻优效率高,不同算法对应于不同的最佳二次区间搜索比例。 相似文献
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谐振频率是微带天线设计过程中最重要的一个参数,直接决定设计的成败.本文提出二进制粒子群优化算法的选择性神经网络集成方法,通过粒子群优化算法合理选择组成神经网络集成的各个神经网络,使个体间保持较大的差异度.为有效保证粒子群优化算法的粒子多样性,在迭代过程中加入混沌变异.基于该混沌粒子群算法的神经网络集成对圆形微带天线的谐振频率进行建模.仿真试验表明,混沌粒子群优化算法是组合优化权值的有效方法,可以有效提高神经网络集成的泛化能力,基于该算法所建立的圆形微带天线的谐振频率模型好于此问题的已有结论. 相似文献
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本文应用混沌神经网络求解多目标跟踪中的数据关联问题,给出了混沌神经网络的模型,构造了数据关联的能量函数表达式,在数据关联过程中,采用退火算法。仿真结果表明,应用混沌神经网络求解数据关联比Hop fie ld网络具有更块的收敛速度和更小的关联误差。 相似文献
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基于遗传模拟退火算法的机动多目标数据关联问题研究 总被引:4,自引:0,他引:4
应用遗传模拟退火算法将机动多目标的数据关联问题表达为一类约束的组合优化问题研究时,可极大地提高密集多回波环境下系统跟踪多机动目标的精度和可靠性。仿真结果表明,遗传模拟退火算法明显地优于独立地使用遗传算法和模拟退火算法。 相似文献
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集装箱船主尺度全局最优化的混沌算法 总被引:7,自引:0,他引:7
提出了应用混沌优化方法(Chaos Optimization Algorithm,COA)进行集装箱船船型主尺度要素全局优化的新策略。混沌优化方法利用混沌变量的随机性、规律性、遍历性寻优,能够克服经典优化方法如直接法、梯度法、Hessian法等方法容易陷入局部极小点的不足,方法简单、快速、易于掌握,其效率比一些目前广泛应用的随机优化方法如模拟退火法(SAA)、遗传算法(GA)等高得多。实际算例的结果证实了混沌优化方法用于集装箱船船型优化的有效性。 相似文献
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应用遗传模拟退火算法将机动多目标的数据关联问题表达为一类约束的组合优化问题研究时,可极大地提高密集多回波环境下系统跟踪多机动目标的精度和可靠性.仿真结果表明,遗传模拟退火算法明显地优于独立地使用遗传算法和模拟退火算法. 相似文献
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实现船舶电力系统的快速供电恢复是一个复杂的多目标非线性组合优化问题.根据系统的特点,采用混沌自适应遗传算法,使用混沌优化产生初始群体,以保证初始种群含有较丰富的模式,从而增加搜索快速收敛于全局最优解的可能,然后通过采用精英保留的选择机制和自适应交叉、变异概率,有效地加快了算法的收敛速度.船舶电力系统典型故障恢复算例表明,该算法改善了遗传算法的性能,提高了算法的收敛速度及精度,避免了不成熟收敛,较好地实现了船舶电力系统的多目标故障恢复. 相似文献
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为了实现绿色能源双体无人艇的艇型最优设计,本文对艇型设计的多目标策略和智能优化算法进行研究。首先综合考虑太阳能和风帆以及快速性、操纵性、耐波性和抗倾覆性四大性能对艇型设计的影响,建立综合优化数学模型;然后基于遗传算法改编的综合优化设计软件确定总目标函数最优情况下的遗传次数、种群规模、变异概率和交叉概率;最后采用外部分层策略对遗传算法结合粒子群和混沌算法,进行了混合算法的比较分析。结果表明,相比于单一遗传算法,混合算法的优化效果更好,且在不同载波概率情况下,遗传算法+粒子群算法的优化效果均为最佳,外部分层策略可以有效提高寻优效果。 相似文献
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针对无人艇在真实水面环境下的航向跟踪控制问题,提出一种基于多策略融合改进免疫遗传算法(MSFIGA)的无人艇航向自适应控制方法。首先,建立无人艇的二阶非线性运动模型和环境风浪流干扰模型。其次,提出一种基于多策略融合改进的免疫遗传算法,通过引入混沌初始化、向量角相似度及自适应差分接种等策略,改善基本算法收敛缓慢、易陷入局部最优的缺点;在此基础上,设计基于MSFIGA的无人艇航向自适应控制器及性能评价函数,以实现对无人艇控制参数的自适应优化。最后,通过对比仿真试验和在线仿真试验验证该方法的优越性和实用性。 相似文献
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基于Kohonen神经网络的多传感器数据关联算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于Konhonen神经网络的多传感器多目标跟踪数据关联算法,该方法是将多传感器的测量数据进行自组织聚类,从而实现测量数据的关联,利用融合估计完成对多目标的状态估计,计算机仿真结果表明了该算法的有效性。 相似文献