存在支路的AT全并联供电系统精准故障定位研究

AT供电方式在牵引供电系统中得到广泛应用。传统的测距方法仅针对串联型线路拓扑测距较准确，对于存在支路的线路拓扑已不再适用。本文针对上述特殊情况，根据实际现场的接触网参数搭建含有支路的AT全并联供电方式的六导线模型；在大区间内根据基尔霍夫定律列写电压、电流与故障距离的矩阵方程，推导出故障距离与电流及线路参数关系式，准确计算故障发生时主干线路与支路线路上故障所在位置。最后利用RTplus牵引供电系统实时数字仿真仪对支路在不同位置的拓扑结构进行测试，在支路与干路不同位置进行不同类型的故障模拟，测试结果误差满足工程要求，验证了方法的可行性和准确性。该方法不受故障区间及故障类型的影响，具有很好的普适性，为存在支路的AT全并联供电系统故障测距提供了一种思路。     

基于加速区域卷积神经网络的高铁接触网承力索底座裂纹检测研究

针对高速铁路接触网支撑结构中承力索底座裂纹的问题,提出一种利用加速区域卷积神经网络与Beamlet变换相结合的图像检测方法。该方法使用加速区域卷积神经网络实现对承力索底座在待检测图像中的识别定位,然后根据定位的承力索底座图像特点,通过Radon变换等预处理操作对承力索底座疑似裂纹区域精确定位,最后使用基于Beamlet变换的局部链搜索算法快速得到裂纹信息,实现承力索底座裂纹故障的可靠诊断。实验表明:该方法能在复杂的接触网支撑与悬挂装置图像中准确定位识别承力索底座裂纹故障,对拍摄距离、拍摄角度以及曝光度等因素具有很好的适应性,且具有较高的检测效率。     

驼峰直流轨道电路短路故障点快速定位装置

本文介绍了一种驼峰直流轨道电路短路故障快速定位装置，此装置为作者在现场工作中长期探索并研制而成。该装置可使驼峰电子轨道电路短路所造成的设备故障点的查找更便捷准确，实践证明其安全、有效、实用。     

微机故障测距装置运行中存在的问题及注意事项

分析WGC-01型微机故障测距装置几个不能准确测量的问题，提出了运行中应注意的事项。     

贯通线故障自动处理系统研究

电力贯通线是铁路行车设备,发生故障将直接影响到铁路运营安全。本文分析了贯通线的特点及故障处理的现有方法和装置。根据流动波理论的折射和反射原理,在线检测故障电压、电流波产生的折射和反射系数,研制开发出新型的贯通线故障自动处理系统装置。经实际运行表明,该装置对贯通线的故障诊断、处理准确,性能稳定,适合现场需求。     

SS4系列电力机车变流装置故障分析与对策

针对ＳＳ４系列电力机车变流装置的故障问题，指出了故障现象，分析了故障产生的原因，提出了故障处理方法，为进一步提高变流装置的可靠性，还提出了对变流装置建立现代质量保证体系的具体建议。     

电气集中控制台按钮表示灯断丝报警装置

针对电气集中控制台按钮表示灯故障不易发现的问题，研制的一种动态监测装置。当按钮表示灯回路发生故障时，能指示出故障处所，并能发出声光报警。该装置采用单片机技术，对采集到的信号进行处理。     

基于SIFT特征匹配的高速铁路接触网支撑装置耳片断裂检测研究

针对高速铁路接触网支撑结构中旋转双耳耳片断裂的问题,提出一种基于尺度不变特征变换(Scale-invariant Feature Transform,SIFT)的图像检测方法。利用待分析接触网支撑与悬挂装置图像和标准旋转双耳图像之间的局部特征点匹配,实现旋转双耳的定位与提取,通过分析旋转双耳上边界曲线上各点的弯曲度,判断是否存在耳片断裂故障。实验表明:本文所提方法能在复杂的接触网支撑与悬挂装置图像中准确识别耳片断裂故障,不受拍摄距离、拍摄角度以及曝光度等因素的影响,且具有较高的检测效率。     

地铁中压环网数字通信过电流保护方案研究

过电流保护作为地铁中压环网的后备保护,存在级差难以配合的问题,导致保护无选择性。为解决这一问题,提出一种改进方案,即数字通信过电流保护。该方案对中压环网各进出线开关均配置数字通信过电流保护装置,该装置具备通信功能和可编程的逻辑处理功能,相邻装置间通过数据通道对相应信息进行传输和比较,从而对故障信息进行判断。通过对环网不同位置发生的故障进行分析,对方案原理及实现方法进行详细介绍,证明该方案能够准确判断故障范围,并动态调整保护装置的动作时限,能够解决过电流保护的级差配合问题,保证过电流保护的选择性和速动性。     

青藏线35kV贯通线超长距离送电装置的设计及应用

通过分析青藏铁路供电方案可知，在110kV输电线路检修或故障状态时，35kV贯通线必须采取超长距离送电才能满足铁路运输的要求，并且在长距离线路上随着负荷的变化，线路末端电压出现上翘或过低的现象，致使用电器无法正常运行．进而研究提出，在线路中加人超长距离送电装置进行综合补偿可有效地解决这一问题．超长距离送电装置已在青藏线电力试验段投人使用，使用效果非常明显．